從大量資料集、長期市場波動，到遠端人力運作，這些現代金融服務產業的嚴峻挑戰，可以透過智慧技術加以因應。機構可以強化風險管理、改善資料佐證的決策和安全性，並運用深度學習、機器學習和自然語言處理等 NVIDIA 人工智慧技術，進一步提升客戶體驗。
金融機構採用人工智慧技術，提供更聰明、更安全的服務。搭載 GPU 的人工智慧解決方案可集中管理資料，藉以推動更深入、更全面的見解分析，運用自動化技術卸下員工的例行工作，加快風險計算和詐騙偵測的速度，並利用對話式人工智慧和更準確的推薦系統來增強客戶服務。
STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED
DGX A100 640GB - SUT ID NVDA210914 | 10-雲端節點叢集 - SUT ID INTC210331 | 全新雙插槽伺服器 |
DGX A100 320GB - SUT ID NVDA200909
更快的處理速度可產生更聰明的交易策略、執行交易更成功，並提高收益。GPU 支援的硬體加速可縮短獲得深入分析資訊的時間，保持營運的競爭力。
NVIDIA 與 OpenShift 在 STAC-A2 中創下了市場風險計算的多項新紀錄，包括最快的計算時間、輸送量為對等系統的 3 倍以上。金融機構可以借助 NVIDIA 技術，運用強大的人工智慧和高效能運算 (HPC) 從大量資料中學習，並快速回應市場波動。
將款項轉帳給朋友和家人。線上支付帳單。使用手機在雜貨店結帳。線上、手機、店內、企業對消費者 (B2C) 以及企業對企業 (B2B) 等付款方式推動了全球經濟發展。
人工智慧可協助銀行業者更有效地偵測和預防付款詐欺，並改善反洗錢 (AML) 與認識客戶 (KYC) 系統的流程。傳統方式需要幾星期才能交出成果，但資料科學家可透過 NVIDIA GPU 加速的機器學習和深度學習平台，在數天內完成工作。美國運通機器學習部門副總裁 Dmitriy Efimov 表示：「速度對我們來說極為重要，因為我們在生產環境中，必須在幾毫秒內就做出決策，而 NVIDIA GPU 正為我們提供了最佳解決方案。」
人工智慧付款可提供更高的安全性和透明度，進而為公司和客戶帶來更好的體驗。
使用基於 NVIDIA GPU 的影像分析和人，我們可以查看損失、自動處理簡單的案件、進行成本估算，並查看詐欺索賠。
— Ping An (中國最大的財產保險公司)
公司可擁抱數位機會並採用完全以分析為主的方法，藉此超越傳統的理賠管理思維。這包括使用人工智慧自動處理簡單明瞭的案例理賠流程、用人工智慧服務快速追蹤複雜案例，以及打造新的數位服務，藉以提升客戶滿意度。
金融科技正如火如荼地推動全球創新，這將改變公司、消費者和款項在各產業間的互動方式，從金融服務到零售、交通運輸，乃至其他產業。 金融科技的互動功能可運用人工智慧技術，使推薦引擎更合乎個人需求，而對話式人工智慧能改善自助服務。還有深度學習詐欺偵測模型，讓交易作業更加安全。這些都只是開始。
在當今快速發展的市場中，對於金融機構來說，能夠快速且精準地測試和模擬模型假說，就可以創造獲利機會。NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 為各種規模的人工智慧、資料分析與高效能運算提供加速能力，以解決最嚴峻的金融業運算挑戰。
金融服務客戶需要人工智慧基礎架構來改善傳統做法，傳統使用的架構緩慢，會導致分析、訓練和推論工作負載彼此孤立。傳統做法複雜、增加成本、限制擴充速度，也尚未具備運用現代人工智慧技術的能力。
從邊緣到資料中心， 每個主要電腦系統和伺服器製造商 都提供 Tensor 核心 GPU，以加速人工智慧培訓。 NVIDIA DGX™ A100 和 NVIDIA DGX ™ 系統都配備了 DGX 軟體堆疊，可快速進行人工智慧技術部署。
現在全球所有主要的雲端平台皆提供最新的 NVIDIA GPU。運用 NVIDIA 的軟體函式庫與軟體開發套件 (SDK) 打造可擴充的解決方案，讓客戶能夠在雲端、伺服器或邊緣端部署人工智慧技術。這些軟體開發套件包含適用於推論的 NVIDIA® TensorRT™、適用於調整深度神經網路 (DNN) 的遷移學習工具組，以及適用於 GPU 加速軟體容器的 NGC 目錄。RAPIDS 讓金融機構能夠利用 GPU 執行端對端資料科學和分析流程，以獲得更準確的預測。透過 GPU 加速的資料科學，組織可以執行一系列詳盡的模擬，藉此測試模型的穩定性，並創造全新金融商機。
檢視技術資源，包括 NVIDIA 深度學習機構 (DLI)
服務供應商合作夥伴在深度學習 (DL)、機器學習 (ML) 與人工智慧 (AI) 所提供的企業轉型優勢方面擁有特殊專業技能。瞭解他們提供的諮詢服務，以及對於金融使用案例有特別顯著，且具影響力的解決方案，例如對話式人工智慧、運算風險和詐騙偵測。
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