搭載人工智慧技術的銀行 以人工智慧作為平台，採用包含硬體和軟體的全方位解決方案，是落實人工智慧技術的關鍵。實作人工智慧的共用集中基礎架構可以整合專業知識、生產力和規模；縮短從開發到部署的生命週期；以及有效利用運算和儲存空間資源，進而降低整體擁有成本。成功在營運中採用人工智慧的企業可獲得額外優勢，在市場上脫穎而出，成為吸引全球最優秀人才的組織。負責領導人工智慧創新的主管們向能夠提供這些工具和應用規模的公司尋求解決方法，以幫助他們完成畢生志業。 參閱電子書：建構搭載人工智慧技術的銀行 (PDF 14.3 MB) 觀看線上研討會：專為金融業推出，搭載人工智慧技術的資料科學平台 (56 分 35 秒) 閱讀文章：RBC 建構搭載人工智慧技術的私有雲 (2020 年 7 月)
詐騙偵測 為銀行和信用卡公司打擊交易詐騙，是人工智慧克服的最大挑戰之一，效益可高達數十億美元。準確的詐騙偵測至關重要，但歷年來，傳統系統經常誤報，而非真正找到詐騙警訊。現在，使用 NVIDIA Triton ™ 推論伺服器等解決方案的先進機器學習和深度學習技術，都正在改善偵測功能，同時大幅降低誤報率。 人工智慧正促進世界各地產業成長，並且正在徹底改變金融服務業與其他價值數兆美元的產業。從 PayPal、美國運通到 Ping An (平安) 等公司，都在利用人工智慧改善客戶成果、降低成本和打擊詐騙行為。 閱讀電子書：運用在詐騙偵測的自然語言處理 (NLP) 觀看線上研討會：深度學習改善金融業的決策制定能力 (63 分 16 秒)
加強客戶服務 對話式人工智慧讓消費者能夠管理所有類型的金融交易，包括支付帳單、轉帳和開立新帳戶。銀行提供這些自助服務功能，可以讓客服人員專注在更高價值的客服和交易上。 對話式人工智慧的核心是深度學習模型，這些模型需要大量運算能力來訓練聊天機器人以特定領域的金融服務語言進行溝通。模型完成訓練後，機器人必須能夠實際與客戶即時進行如真人般的對話。NVIDIA GPU 支援訓練深度學習模型所需的低延遲效能以及運算能力。 觀看線上會議：使用 Square Assistant 使對話式人工智慧更普及 (26 分 33 秒)
個人化銀行優惠 在部分大型商務平台上，提供推薦帶來的收益占整體的 30%，等同於數十億元的銷售額。這就是為什麼從造訪網頁，到排序債務償還順序，銀行和保險公司會使用推薦系統來推動消費者進行各動作。 推薦系統還可以透過提供消費者個人化資訊、提高客戶對銀行的忠誠度和滿意度來增加業務轉換率。 NVIDIA Merlin™ 是一款端對端 GPU 推薦工具框架，提供快速的特徵工程與高輸送量訓練，因而得以加速深度學習模型的實驗和生產重新訓練。Merlin 也支援低延遲、高輸送量的生產推論，能快速又準確地提供個人化的客戶互動方式。 閱讀部落格：NerdWallet 的推薦引擎 (2020 年 4 月)