全球零售商每年因庫存縮減而損失超過 1,000 億美元，其中有一半的損失發生在北美洲。智慧影像分析 (IVA)能精準且有效地減少庫存縮減情況。透過改善銷售點的資產保護及減少店內竊盜，員工可採取即時行動來防止損失。零售商可使用現有的攝影機系統，並安裝 NVIDIA 應用軟體合作夥伴提供的智慧影像分析應用程式，來改善資產保護機制並大幅減少庫存縮減情況。
AI 支援的智慧零售店
利用 AI 打造智慧商店
透過導入 AI 技術的智慧商店，零售商可減少損耗，避免庫存不足的情況，並提升對於店內客戶行為的洞察力，將商品銷售發揮最大效果。來自攝影機和感應器的資料提供了富有價值的分析結果，可實現智慧決策、改善營運和提高效率。此外，相同的基礎架構可用於打造更快速的客戶結帳體驗，包括全自動結帳系統。
使用案例
探索智慧商店如何運用 AI
資產保護
防止銷售損耗。
商店模擬
強化店面佈局並最佳化商品銷售效果。
自主式購物
為客戶提供自主結帳體驗。
客戶與商店分析
獲得可行的商店深入解析。
缺貨和庫存管理
減少零售業人員的重複性作業。
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- 引言 1
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客戶成功案例
AiFi 公司：打造 Nano 商店與智慧貨架
AiFi 公司利用 AI 電腦視覺技術，實現可靠、實惠且完全零接觸的自主式購物，為世界各地的零售商與消費者提供無與倫比的購物體驗。.
RadiusAI 公司：發現並修正錯失的商機
NVIDIA 新創鏈結計畫成員 RadiusAI 運用 AI，從便利商店既有的影像擷取裝置提供有價值的即時可行資料。這能讓零售商即時察覺問題所在，並掌握客戶的購物習慣。
Cooler Screens 公司：可避免商品缺貨的數位化互動式冰櫃門
Cooler Screens 正透過數位面板及基於 AI 的庫存檢查功能革新購物體驗，不僅能提升客戶互動，還能減少庫存短缺並促進銷售成長。
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資源
深入探索零售業的 AI
解決方案
從資料中心到邊緣端乃至於雲端的解決方案
瞭解零售業和消費品包裝商品 (CPG) 產業的 AI 軟硬體。
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