深度學習技術的推薦系統，正是提供個人化線上體驗的秘方，也是零售、娛樂、醫療照護、金融與其他產業的強大決策支援工具。
推薦系統會去瞭解許多人的偏好選擇、先前做出的決定及其他特徵，以此方式發揮功用。舉例來說，推薦系統可以根據一個人先前看過的電影以及瞭解的語言，來預測他會喜歡的電影類型。要訓練神經網路歸納這類龐大資料，並迅速針對相似的個人或情況提供特定建議，會需要經過大量運算，而 GPU 可大幅加快運算速度。若公司組織希望能提供更加愉快的使用者體驗、與客戶有更深度的互動，以及下達更為明智的決策，運用設計妥當且經過訓練的推薦系統，就能大幅提升價值。
本次實作坊的內容，涵蓋了建立高效推薦系統所需的基本工具和技術，並會說明如何部署 GPU 加速的解決方案以即時提供推薦。
下載實作坊大綱與簡介 (PDF 79.8 KB)
時間：8 小時
價格：如需瞭解價格，請聯絡我們。
必備基礎能力：
滿足必備基礎能力的建議資源：Python 教學、Kaggle Learn 機器學習課程、NumPy 教學
技術：CuDF、CuPy、TensorFlow 2、NVIDIA Triton™ 推論伺服器
測驗類型：程式編寫技巧評估學員具有能偵錯並修正推薦工作流程的能力。
認證證書：完成測驗後，參與者將會收到 NVIDIA DLI 認證證書，證明他們具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。
硬體需求：可運作最新版本 Chrome 或 Firefox 的桌上型電腦或筆記型電腦。每位參與者都能在雲端上使用專屬且全面設定完成的 GPU 加速伺服器。
教材語言：英文
9:00 a.m.–5:00 p.m.
若貴組織希望為員工提升 AI、加速運算、加速資料科學等的關鍵開發技能，歡迎申請由講師帶領的 NVIDIA DLI 實作坊。
選填