Die Abbildung zeigt ein Robotik-Labor einer Universität mit Studierenden und Forschenden, die verschiedene Roboter mit NVIDIA Jetson Developer Kits testen.

Jeder kann einen Roboter dazu bringen, sich zu bewegen. NVIDIA Jetson verleiht ihm Intelligenz.

Kurzform – technische Daten: Jetson Orin Nano Super  |  Jetson AGX Orin  |  Jetson Thor

Überblick

Entwickeln Sie dieses Semester etwas Reales mit NVIDIA Jetson Developer Kits

NVIDIA Jetson ist die agentisch-fähige KI-Plattform für Studierende, Lehrende und Forschende, die reale KI entwickeln. Professionelle Rechenleistung, Support für offene generative KI-Modelle und eine globale Entwickler-Community – alles, was Sie brauchen, um aus einer Idee etwas Reales zu machen.

Merkmale

Erste Schritte beim Aufbau mit NVIDIA Jetson

Agentische KI sofort einsatzbereit

Jetson wird mit Agenten-Fähigkeiten und Unterstützung für offene generative KI-Modelle geliefert – ganz ohne Einrichtungsaufwand.

Entwickelt für reale Robotik

Von autonomen Maschinen bis hin zu Bots im Klassenzimmer: Jetson wurde speziell für KI entwickelt, die in der physischen Welt operiert.

Ein Jetson für jede Stufe

Beginnen Sie mit Jetson Orin Nano Super, skalieren Sie auf Jetson AGX Thor. Eine Plattform wächst mit Ihren Ambitionen.

Sie entwickeln nicht alleine

Werden Sie Teil einer globalen Community von Jetson-Entwicklern. Erhalten Sie Antworten, teilen Sie Projekte und lernen Sie von Entwicklern auf allen Ebenen.

Bildungsvorteile

Gemacht für alle Erfinder

Jetson für Studierende

Gehen Sie von Ihrem ersten Robotikprojekt zu einer vollständig autonomen Maschine. Jetson ist Ihr Einstiegspunkt in die reale KI, leistungsstark genug, um mit Ihnen zu wachsen.

Jetson für Pädagogen

Bringen Sie modernste KI ohne die Komplexität in Ihren Lehrplan. Jetson bietet Studierenden praktische Erfahrung mit derselben Plattform, die in der Branche verwendet wird.

Jetson für Forschende

Verschieben Sie die Grenzen autonomer Systeme mit der Rechenleistung und dem Support für agentische KI, die Sie benötigen, um von der Hypothese zum funktionierenden Prototyp zu gelangen.

NVIDIA Jetson Developer Kits

Bereit zum Entwickeln? Finden Sie Ihr NVIDIA Jetson Developer Kit – vom Jetson Orin Nano™ Super bis hin zu Jetson Thor™ – und kaufen Sie noch heute über einen vertrauenswürdigen Partner.

Jetson Orin Nano Super Developer Kit

Ihr erster Roboter verdient ein echtes Gehirn. Jetson Orin Nano Super ist kompakt genug für Ihren Rucksack und leistungsstark genug, um echte KI direkt nach dem Auspacken auszuführen. Entwickeln Sie mit Python, entdecken Sie agentische Fähigkeiten und setzen Sie dieselbe Technologie praktisch ein, die reale autonome Maschinen unterstützt. Keine besondere Kenntnis von NVIDIA CUDA™ erforderlich. Einfach entwickeln.

Bei unseren Partnern kaufen

Jetson AGX Orin-Entwicklerkit

Wo Klassenzimmerprojekte zu realer KI werden. Jetson AGX Orin bringt enorme Rechenleistung in Ihre Forschung und Kursarbeit und bewältigt Computer Vision, generative KI und autonome Navigation mit viel Spielraum. Dozenten verlassen sich auf verschiedenen Lehrplan-Ebenen darauf. Forschende verlassen sich bei anspruchsvollen Workloads darauf. Was auch immer Sie als Nächstes aufbauen – Jetson AGX Orin ist bereit.

Bei unseren Partnern kaufen

Jetson Thor Developer Kit

Dies ist das Gehirn, auf das Ihr Roboter gewartet hat. Jetson Thor ist die leistungsstärkste Plattform der Jetson-Produktpalette und das zentrale Rechen-Backbone für Humanoide der nächsten Generation, Multi-Roboter-Flotten und autonome Systeme, die das Feld vorantreiben. Führen Sie die größten Reasoning-Modelle lokal in Echtzeit aus, stellen Sie komplexe Bild-Sprach-KI am Netzwerkrand bereit und entwickeln Sie, was andere noch theoretisieren.

Bei unseren Partnern kaufen

Technische Daten

Finden Sie das Passende

Jedes Studierendenprojekt ist anders. Vergleichen Sie Rechenleistung, Arbeitsspeicher, Stromverbrauch und mehr, um das NVIDIA Jetson Entwicklerkit zu finden, das für Ihre Kursarbeit, Forschung oder Ihr Labor richtig ist.

 NVIDIA Jetson Orin Nano Super<br /> Developer Kit NVIDIA Jetson AGX Orin<br /> Entwicklerkit NVIDIA Jetson AGX Thor<br /> Entwicklerkit
KI-Leistung 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4&#151;spärlich)
Modul Jetson Orin Nano 8 GB Jetson AGX Orin 64 GB Jetson T5000
GPU NVIDIA Ampere-GPU mit 1024 Cores<br /> und 32 Tensor-Recheneinheiten NVIDIA Ampere-Grafikkarte<br /> mit 2.048 Cores und 64 Tensor-Recheneinheiten GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit 96 Tensor-Recheneinheiten<br /> der fünften Generation, Mehr-Instanzen-GPU (MIG) mit 10 TPCs
CPU 6-Core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 1,5 MB L2 + 4 MB L3 12-Core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 14-Kern-Arm&reg; Neoverse&reg;-V3AE 64-Bit-CPU<br /> 1 MB L2-Cache pro Kern<br /> 16 MB Shared System L3-Cache
Arbeitsspeicher 8 GB 128-Bit LPDDR5<br /> 102 GB/s 64 GB 256-Bit LPDDR5<br /> 204,8 GB/s 128 GB 256-Bit-LPDDR5X 273<br /> GB/s
Netzwerk* 1x GbE RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE 1x 5GbE RJ45-Anschluss 1x QSFP28 (4x 25GbE)
Anschlüsse 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> 40-poliger Expansion-Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-poliger Tasten-Header | 4-poliger Lüfter-Header<br /> microSD-Steckplatz | DC Power Jack USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1<br /> USB Micro-B: USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-poliger Automatisierungs-Header | microSD-Steckplatz | DC-Power-Buchse QSFP-Anschluss<br /> HDMI-Port<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x 13-poliger CAN-Header<br /> Microfit Power Jack
Datenspeicher SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M 64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe M.2 Key M Slot
Stromversorgung 7 W-25 W 15 W-60 W 40 W-130 W

* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.

Eine visuelle Darstellung eines Roboterlabors mit Studenten, die an Laptops und orangefarbenen Roboterarmen arbeiten.

Bereichern Sie Ihre Ausbildung mit NVIDIA Jetson

NVIDIA bietet Sonderrabatte auf Jetson AGX Orin und Jetson Thor Developer Kits für Studierende und Lehrkräfte. Geben Sie zur Qualifizierung bitte eine gültige E-Mail-Adresse einer akademischen Einrichtung an. Nach der Genehmigung erhalten Sie einen Rabattcode für den Kauf. Nur ein Kit pro Person; Rabatte sind nicht in allen Regionen verfügbar.

Ressourcen

Optionen für Studierende und Pädagogen für NVIDIA Jetson

Alles, was Sie benötigen, um KI und Robotik zu erlernen, Ihr erstes Projekt zu entwickeln und sich mit Entwicklern auf der ganzen Welt zu vernetzen.

Erste-Schritte-Anleitungen

Hier finden Sie alles, was Sie für die Einrichtung Ihres Jetson benötigen, um vom ersten Tag an mit der Entwicklung zu beginnen.

Jetson AI Lab

Entdecken Sie optimierte Tutorials, Benchmarks und generative KI-Modelle, die für die Ausführung auf Jetson entwickelt wurden.

Jetson-Foren

Haben Sie Fragen? Erhalten Sie Antworten. Verbinden Sie sich mit einer globalen Community von Jetson-Entwicklern und Makern.

NVIDIA Deep Learning Institute

Entdecken Sie praktische Kurse und Workshops, die für Studierende, Lehrende und Forschende auf allen Ebenen entwickelt wurden.

NVIDIA Jetson Häufig gestellte Fragen

Jetson ist eine agentisch-fähige KI-Plattform, die Studierenden, Lehrenden und Forschenden dabei hilft, reale Robotik und autonome Systeme zu entwickeln. Jetson bietet professionelle Rechenleistung, mit der Sie von Ihrem ersten einfachen Projekt zu komplexen, branchenüblichen Robotikanwendungen übergehen können.

Im Jetson AI Lab finden Sie Tutorials und Projekte, um zu sehen, was Sie entwickeln können.

Agentische Fähigkeiten beziehen sich auf vorgefertigte Funktionen und generative KI-Unterstützung, die es Ihren Robotern ermöglichen, autonom wahrzunehmen, zu schlussfolgern und zu handeln, ohne dass Sie jede Codezeile von Grund auf neu schreiben müssen. Dadurch können Sie sich auf die einzigartigen Aspekte Ihres Projekts konzentrieren, statt auf ein Low-Level-Setup.

Sehen Sie sich die JetPack-Komponenten und die agentische Software an, um den Software-Stack zu verstehen.

Diese Kits bieten unterschiedliche Rechenleistungsebenen, um mit Ihren Ambitionen mitzuwachsen. Der Jetson Orin Nano Super ist der ideale Einstiegspunkt für Anfänger und Studierende, der Jetson AGX Orin bietet mehr Leistung für Kursarbeit und Forschung und Jetson Thor ist die leistungsstärkste Plattform, die für fortschrittliche Robotik, Humanoid-Forschung und Flotten mit mehreren Robotern entwickelt wurde.

Vergleichen Sie die Jetson Developer Kits, um das für Ihre Anforderungen beste zu wählen.

Nein. Die Jetson-Plattform wurde für Zugänglichkeit entwickelt, sodass Sie mit vertrauten Sprachen wie Python entwickeln und bestehende agentische Fähigkeiten und offene generative KI-Modelle direkt und sofort einsatzbereit nutzen können.

Erfahren Sie mit den Jetson-Leitfäden für die ersten Schritte, wie Sie Ihr erstes Projekt starten.

Während Jetson speziell für Robotik und autonome Maschinen entwickelt wurde, ist es auch hocheffektiv für Computer Vision, Datenanalyse und die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs). Es dient als umfassende desktop-basierte KI-Plattform für jede rechenmäßig komplexe Arbeit.

Sehen Sie sich Beispiele für Edge-Anwendungen und KI-Frameworks an, die Sie entwickeln können.

Das Jetson AI Lab ist eine zentrale Ressource für Entwickler, um optimierte Tutorials, Benchmarks und generative KI-Modelle zu entdecken, die speziell für die Ausführung auf der Jetson-Plattform entwickelt wurden. Es ist der beste Ort, um Projektinspiration und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu finden.

Durchsuchen Sie Projekte und Tutorials auf dem Jetson AI Lab-Portal.

In den Jetson-Foren können Sie sich mit einer globalen Community von Makern, Studenten und professionellen Entwicklern austauschen. Es ist ein großartiger Ort, um Fragen zu stellen, Probleme zu beheben und Ihre eigenen Projekte mit anderen zu teilen.

Nehmen Sie an der Konversation in den Jetson-Entwicklerforen teil.

Ja, Jetson Developer Kits sind vollständig kompatibel mit führenden KI-Frameworks und werden effizient auf der Arm-Architektur ausgeführt. Sie können die gleichen Bibliotheken nutzen, die in der Branche verwendet werden, um Ihre Modelle lokal zu entwickeln und zu testen.

Entdecken Sie die Software-Bibliotheken und KI-Frameworks, die von JetPack unterstützt werden.

Aber selbstverständlich! Sie können Ihr Jetson Kit in NVIDIA Tools wie Isaac für Robotiksimulation, Metropolis für Smart-City-Anwendungen und Holoscan für die Sensorverarbeitung in Echtzeit integrieren, um Ihnen bei der Entwicklung fortschrittlicherer Edge-Anwendungen zu helfen.

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung mit NVIDIA KI-Frameworks, um Ihre Projektfähigkeiten zu erweitern.

Jetson ist eine „Agentic-ready“-Plattform, die Hardware und Software kombiniert, die für die physische Welt optimiert ist. Es bietet die Leistung, die für autonome Navigation, Vision und logisches Denken in Echtzeit erforderlich ist, während Standard-PCs häufig nicht die dedizierte Hardwarebeschleunigung haben, die für mobile Robotik erforderlich ist.

Erfahren Sie, warum Lehrkräfte auf Jetson setzen, um praktische Erfahrungen in ihrem Lehrplan zu sammeln.

Ja, das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praktische Kurse und Workshops, die für Studierende, Lehrende und Forschende auf allen Ebenen entwickelt wurden. Diese Kurse sind hervorragend für den Erwerb grundlegender und fortgeschrittener Fähigkeiten in den Bereichen KI und Robotik.

Beginnen Sie Ihre Schulungsreise im NVIDIA Deep Learning Institute.

Ja, die Jetson-Plattform wurde entwickelt, um mit Ihren Ambitionen zu wachsen. Da die Kits den gleichen Software-Stack nutzen, können Sie auf einem Jetson Orin Nano Super Prototypen erstellen und später Ihr Projekt auf ein leistungsstärkeres Kit wie das Jetson AGX Orin oder Jetson Thor skalieren, ohne die gesamte Plattform neu erlernen zu müssen.

Vergleichen Sie die vollständige Produktpalette in den Spezifikationen der Jetson Developer Kits.

Ja, Jetson AGX Orin und Jetson Thor sind speziell als Rechenbasis für fortschrittliche Forschung positioniert. Sie sind in der Lage, anspruchsvolle Workloads wie Computer Vision, generative KI und autonome Navigation zu bewältigen, was sie ideal für Kurse auf hohem Niveau und Prototypen macht.

Erfahren Sie mehr über Jetson für Forschende und Pädagogen auf unserer dedizierten Ressourcenseite.

Jetson Developer Kits erfordern in der Regel, dass Sie das JetPack SDK flashen, das das Betriebssystem, die Bibliotheken und die Tools enthält, die für die Entwicklung erforderlich sind. Die Leitfäden für die „Ersten Schritte“ bieten einfache Anweisungen zur Einrichtung dieses Programms am ersten Tag.

Befolgen Sie den Jetson Getting Started Guide für Einrichtungsanweisungen.

Sie können Jetson Developer Kits bei einer Vielzahl von autorisierten NVIDIA-Partnern erwerben. Die Kampagnenseite bietet eine Liste vertrauenswürdiger Partner, die Ihnen dabei helfen, das Kit zu finden und zu kaufen, das zu Ihren Anforderungen passt.

Finden Sie einen Partner und kaufen Sie Ihr Kit über unser Partnernetzwerk.

Ja, die Jetson-Community teilt ihre Robotik- und KI-Projekte sehr aktiv. Sie können das Jetson AI Lab und die Foren besuchen, um zu sehen, was andere Studierende und Forschende entwickelt haben, was Ihnen dabei helfen kann, Ideen und technische Anleitungen für Ihre eigene Arbeit zu erhalten.

Lassen Sie sich von Projekten inspirieren, die von der Community entwickelt wurden.

Die Leistungsanforderungen variieren je nach Kit, wobei die kleineren Kits für kompakte, batteriebetriebene Robotik entwickelt wurden und die größeren Kits mehr Leistung für fortschrittliche Rechenaufgaben benötigen. Überprüfen Sie das individuelle Datenblatt für Ihr spezielles Kit, um sicherzustellen, dass Sie über das richtige Netzteil verfügen.

Greifen Sie auf technische Spezifikationen und Energiebedarf in unserer Vergleichstabelle zu.

Ja, Jetson-Kits sind dafür ausgelegt, offene generative KI-Modelle lokal auszuführen, was entscheidend für die Entwicklung autonomer Agenten ist, die Informationen verarbeiten müssen, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein, wodurch eine geringere Latenz und ein besserer Datenschutz gewährleistet werden.

Unterstützte Modelle finden Sie in den Jetson AI Lab-Tutorials.

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit – Kurzbeschreibung

KI-Leistung 67 TOPS
Modul Jetson Orin Nano 8 GB
GPU NVIDIA Ampere-GPU mit 1024 Cores
und 32 Tensor-Cores
CPU 6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1,5 MB L2 + 4 MB L3
Arbeitsspeicher 8 GB 128-Bit LPDDR5
102 GB/s
Netzwerk* 1x GbE
Anschlüsse 4x USB-A 3.2 Gen2
USB Type-C (UFP)
1x DisplayPort 1.2 (+MST)
40-poliger Expansion-Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12-poliger Tasten-Header | 4-poliger Lüfter-Header
microSD-Steckplatz | DC Power Jack
Datenspeicher – (SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M)
Stromversorgung 7 W–25 W

* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.

NVIDIA Jetson AGX Orin Entwicklerkit – technische Daten in Kurzform

KI-Leistung 275 TOPS
Modul Jetson AGX Orin 64 GB
GPU NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 2.048 Cores
und 64 Tensor-Cores
CPU 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU
3 MB L2 + 6 MB L3
Arbeitsspeicher 64 GB 256-bit LPDDR5
204.8 GB/s
Netzwerk* RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE
Anschlüsse USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2
USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1
USB Micro-B: USB 2.0
1x DisplayPort 1.4a (+MST)
40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12-poliger Automatisierungs-Header | microSD-Steckplatz | DC-Power-Buchse
Datenspeicher 64 GB eMMC 5.1
Stromversorgung 15 W–60 W

* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.

NVIDIA Jetson AGX Thor Entwicklerkit – technische Daten in Kurzform

KI-Leistung 2.070 TFLOPS (FP4 – Sparse)
Modul Jetson T5000
GPU GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit 96
Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation, Mehr-Instanzen-GPU (MIG) mit 10 TPCs
CPU 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU
1 MB L2-Cache pro Kern
16 MB Shared System L3-Cache
Arbeitsspeicher 128 GB 256-Bit-LPDDR5X 273
GB/s
Netzwerk* 1x 5GbE RJ45-Anschluss
1x QSFP28 (4x 25GbE)
Anschlüsse QSFP-Anschluss
HDMI-Port
DisplayPort
2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1
Gigabit Ethernet
2x 13-poliger CAN-Header
Microfit Power Jack
Datenspeicher 1 TB NVMe M.2 Key M Slot
Stromversorgung 40 W – 130 W

* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.

Jetson Orin Nano Super<br /> Entwicklerkit Jetson AGX Orin<br /> Entwicklerkit Jetson AGX Thor<br /> Entwicklerkit
KI-Leistung 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4 - sparse)
GPU NVIDIA Ampere GPU<br /> 32 Tensor-Recheneinheiten mit 1024 Recheneinheiten NVIDIA Ampere GPU<br /> 64 Tensor-Recheneinheiten mit 2048 Recheneinheiten NVIDIA Blackwell GPU<br /> Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation<br /> mit 2560 Recheneinheiten MIG mit 10 TPCs
Maximaler GPU-Takt 1020 MHz 1.3 GHz 1.57 GHz
CPU 6-Core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit<br /> 1,5 MB L2 + 4 MB L3 12-Core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 14-Core Arm Neoverse-V3AE 64-bit <br />1MB L2/Core + 16MB L3
Maximaler CPU-Takt 1.7 GHz 2.2 GHz 2.6 GHz
DL-Beschleuniger - 2x NVDLA v2 (1.6 GHz) -
Vision-Beschleuniger - 1x PVA v2 1x PVA v3
Arbeitsspeicher 8 GB 128-Bit-LPDDR5<br /> 102 GB/s 64 GB 256-Bit-LPDDR5<br /> 204,8 GB/s 128 GB 256-Bit LPDDR5X<br /> 273 GB/s
Datenspeicher SD-Kartensteckplatz + externe NVMe<br /> über M.2 Key M 64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe (M.2 Key M)
Videokodierung 1080p30 (CPU-basiert) 2x 4K60 | 4x 4K30<br /> 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) 2x NVENC
Videodekodierung 1x 4K60 | 2x 4K30<br /> 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30<br /> 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x NVDEC
Kamera 2 x 22-polige MIPI CSI-2<br /> Anschlüsse 16-Lane MIPI CSI-2 HSB über QSFP-Steckplatz<br /> USB-Kamera
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)<br /> M.2 Key M (x2 Gen3)<br /> M.2 Key E x16-Slot (x8 Gen4)<br /> M.2 Key M (x4 Gen4<br /> M.2 Key E (x1 Gen4) M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)<br /> M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4x USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 1x USB Type-C (UFP) 2x USB 3.2 Gen2 (Type-C<br /> 2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1 (Type-A)<br /> 1x USB 2.0 Micro-B 2x USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 2x USB 3.1 (Type-C)<br /> 1x USB Type-C (debug)
Netzwerktechnik 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)<br /> 1x QSFP28 (4x 25GbE)
Monitor 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1x HDMI 2.0b<br /> 1x DisplayPort 1.4a
Sonstige E/A 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-poliger Tasten-Header<br /> 4-poliger Lüfter-Header<br /> microSD-Steckplatz; DC-Power-Buchse 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-poliger Automatisierungs-Header<br /> 10-poliger Audio/JTAG-Header<br /> 4-poliger Lüfter-Header; microSD-Steckplatz 2x CAN-Header; 2x Automatisierungs-Header JTAG; Lüfteranschluss; Audio-Header; RTC-Batterieanschluss; Tasten für Strom/Wiederherstellung/Zurücksetzen; M.2 Key E-Steckplatz: WiFi 6E + Bluetooth
Stromversorgung 7W – 25W 15–60 W 40W – 130W
Mechanische Abmessungen 100 mm x 79 mm x 21 mm 110 mm x 110 mm x 71.65 mm 243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm
  NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit NVIDIA Jetson AGX Orin-Entwicklerkit NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit
KI-Leistung 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4 - sparse)
GPU NVIDIA Ampere GPU
32 Tensor-Recheneinheiten mit 1024 Recheneinheiten
NVIDIA Ampere GPU
64 Tensor-Recheneinheiten mit 2048 Recheneinheiten
NVIDIA Blackwell GPU
Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation
mit 2560 Recheneinheiten MIG mit 10 TPCs
Maximaler GPU-Takt 1020 MHz 1,3 GHz 1,57 GHz
CPU 6-Core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
1,5 MB L2 + 4 MB L3
12-Core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
3 MB L2 + 6 MB L3
14-Core Arm Neoverse-V3AE 64-bit
1MB L2/Core + 16MB L3
Maximaler CPU-Takt 1,7 GHz 2,2 GHz 2,6 GHz
DL-Beschleuniger 2x NVDLA v2 (1,6 GHz)
Vision-Beschleuniger 1 x PVA v2 1x PVA v3
Arbeitsspeicher 8 GB 128-Bit-LPDDR5
102 GB/s
64 GB 256-Bit-LPDDR5
204,8 GB/s
128 GB 256-Bit LPDDR5X
273 GB/s
Datenspeicher SD-Kartensteckplatz + externe NVMe
über M.2 Key M
64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe (M.2 Key M)
Videokodierung 1080p30 (CPU-basiert) 2x 4K60 | 4x 4K30
8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
2x NVENC
Videodekodierung 1x 4K60 | 2x 4K30
5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30
11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x NVDEC
Kamera 2 x MIPI CSI-2
22-polige Anschlüsse
16-Lane MIPI CSI-2 HSB über QSFP-Steckplatz
USB-Kamera
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)
M.2 Key M (x2 Gen3)
M.2 Key E
x16 Slot (x8 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen4)
M.2 Key E (x1 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)
M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4x USB 3.2 Gen2 (Type-A)
1x USB Type-C (UFP)
2x USB 3.2 Gen2 (Type-C)
2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1 (Type-A)
1x USB 2.0 Micro-B
2x USB 3.2 Gen2 (Type-A)
2x USB 3.1 (Type-C)
1x USB Type-C (debug)
Netzwerktechnik 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)
1x QSFP28 (4x 25GbE)
Monitor 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1x HDMI 2.0b
1x DisplayPort 1.4a
Sonstige E/A 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12-poliger Tasten-Header
4-poliger Lüfter-Header
microSD-Steckplatz; DC-Power-Header
40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12-poliger Automatisierungs-Header
10-poliger Audio/JTAG-Header
4-poliger Lüfter-Header; microSD-Steckplatz
2x CAN-Header; 2x Automatisierungs-Header
JTAG; Lüfter-Anschluss;
Audio-Header; RTC-Batterie-Anschluss;
Tasten für Strom/Wiederherstellung/Zurücksetzen;
M.2 Key E-Steckplatz: WiFi 6E + Bluetooth
Stromversorgung 7W–25W 15–60 W 40W – 130W
Mechanische Abmessungen 100 mm x 79 mm x 21 mm 110 mm x 110 mm x 71,65 mm 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm

Anmerkungen:
* USB 3.2, MGBE und PCIe teilen sich UPHY Lanes. Unterstützte UPHY-Konfigurationen finden Sie im Produktdesign-Leitfaden.
* Die Leistung der AGX Thor devkit-Platine kann je nach Netzteil und Trägerkarte höher sein.
* Weitere Informationen zur Kompatibilität mit DP 1.4a und HDMI 2.1 finden Sie im Datenblatt der Jetson Orin Nano-Serie.