Kurzform – technische Daten: Jetson Orin Nano Super | Jetson AGX Orin | Jetson Thor
Überblick
NVIDIA Jetson ist die agentisch-fähige KI-Plattform für Studierende, Lehrende und Forschende, die reale KI entwickeln. Professionelle Rechenleistung, Support für offene generative KI-Modelle und eine globale Entwickler-Community – alles, was Sie brauchen, um aus einer Idee etwas Reales zu machen.
Merkmale
Jetson wird mit Agenten-Fähigkeiten und Unterstützung für offene generative KI-Modelle geliefert – ganz ohne Einrichtungsaufwand.
Von autonomen Maschinen bis hin zu Bots im Klassenzimmer: Jetson wurde speziell für KI entwickelt, die in der physischen Welt operiert.
Beginnen Sie mit Jetson Orin Nano Super, skalieren Sie auf Jetson AGX Thor. Eine Plattform wächst mit Ihren Ambitionen.
Werden Sie Teil einer globalen Community von Jetson-Entwicklern. Erhalten Sie Antworten, teilen Sie Projekte und lernen Sie von Entwicklern auf allen Ebenen.
Bildungsvorteile
Bereit zum Entwickeln? Finden Sie Ihr NVIDIA Jetson Developer Kit – vom Jetson Orin Nano™ Super bis hin zu Jetson Thor™ – und kaufen Sie noch heute über einen vertrauenswürdigen Partner.
Ihr erster Roboter verdient ein echtes Gehirn. Jetson Orin Nano Super ist kompakt genug für Ihren Rucksack und leistungsstark genug, um echte KI direkt nach dem Auspacken auszuführen. Entwickeln Sie mit Python, entdecken Sie agentische Fähigkeiten und setzen Sie dieselbe Technologie praktisch ein, die reale autonome Maschinen unterstützt. Keine besondere Kenntnis von NVIDIA CUDA™ erforderlich. Einfach entwickeln.
Wo Klassenzimmerprojekte zu realer KI werden. Jetson AGX Orin bringt enorme Rechenleistung in Ihre Forschung und Kursarbeit und bewältigt Computer Vision, generative KI und autonome Navigation mit viel Spielraum. Dozenten verlassen sich auf verschiedenen Lehrplan-Ebenen darauf. Forschende verlassen sich bei anspruchsvollen Workloads darauf. Was auch immer Sie als Nächstes aufbauen – Jetson AGX Orin ist bereit.
Dies ist das Gehirn, auf das Ihr Roboter gewartet hat. Jetson Thor ist die leistungsstärkste Plattform der Jetson-Produktpalette und das zentrale Rechen-Backbone für Humanoide der nächsten Generation, Multi-Roboter-Flotten und autonome Systeme, die das Feld vorantreiben. Führen Sie die größten Reasoning-Modelle lokal in Echtzeit aus, stellen Sie komplexe Bild-Sprach-KI am Netzwerkrand bereit und entwickeln Sie, was andere noch theoretisieren.
Technische Daten
Jedes Studierendenprojekt ist anders. Vergleichen Sie Rechenleistung, Arbeitsspeicher, Stromverbrauch und mehr, um das NVIDIA Jetson Entwicklerkit zu finden, das für Ihre Kursarbeit, Forschung oder Ihr Labor richtig ist.
| | NVIDIA Jetson Orin Nano Super<br /> Developer Kit | NVIDIA Jetson AGX Orin<br /> Entwicklerkit | NVIDIA Jetson AGX Thor<br /> Entwicklerkit |
|---|---|---|---|
| KI-Leistung | 67 TOPS | 275 TOPS | 2070 TFLOPS (FP4—spärlich) |
| Modul | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson AGX Orin 64 GB | Jetson T5000 |
| GPU | NVIDIA Ampere-GPU mit 1024 Cores<br /> und 32 Tensor-Recheneinheiten | NVIDIA Ampere-Grafikkarte<br /> mit 2.048 Cores und 64 Tensor-Recheneinheiten | GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit 96 Tensor-Recheneinheiten<br /> der fünften Generation, Mehr-Instanzen-GPU (MIG) mit 10 TPCs |
| CPU | 6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 1,5 MB L2 + 4 MB L3 | 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 | 14-Kern-Arm® Neoverse®-V3AE 64-Bit-CPU<br /> 1 MB L2-Cache pro Kern<br /> 16 MB Shared System L3-Cache |
| Arbeitsspeicher | 8 GB 128-Bit LPDDR5<br /> 102 GB/s | 64 GB 256-Bit LPDDR5<br /> 204,8 GB/s | 128 GB 256-Bit-LPDDR5X 273<br /> GB/s |
| Netzwerk* | 1x GbE | RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE | 1x 5GbE RJ45-Anschluss 1x QSFP28 (4x 25GbE) |
| Anschlüsse | 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> 40-poliger Expansion-Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-poliger Tasten-Header | 4-poliger Lüfter-Header<br /> microSD-Steckplatz | DC Power Jack | USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1<br /> USB Micro-B: USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-poliger Automatisierungs-Header | microSD-Steckplatz | DC-Power-Buchse | QSFP-Anschluss<br /> HDMI-Port<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x 13-poliger CAN-Header<br /> Microfit Power Jack |
| Datenspeicher | SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M | 64 GB eMMC 5.1 | 1 TB NVMe M.2 Key M Slot |
| Stromversorgung | 7 W-25 W | 15 W-60 W | 40 W-130 W |
* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.
Ressourcen
Alles, was Sie benötigen, um KI und Robotik zu erlernen, Ihr erstes Projekt zu entwickeln und sich mit Entwicklern auf der ganzen Welt zu vernetzen.
Jetson ist eine agentisch-fähige KI-Plattform, die Studierenden, Lehrenden und Forschenden dabei hilft, reale Robotik und autonome Systeme zu entwickeln. Jetson bietet professionelle Rechenleistung, mit der Sie von Ihrem ersten einfachen Projekt zu komplexen, branchenüblichen Robotikanwendungen übergehen können.
Im Jetson AI Lab finden Sie Tutorials und Projekte, um zu sehen, was Sie entwickeln können.
Agentische Fähigkeiten beziehen sich auf vorgefertigte Funktionen und generative KI-Unterstützung, die es Ihren Robotern ermöglichen, autonom wahrzunehmen, zu schlussfolgern und zu handeln, ohne dass Sie jede Codezeile von Grund auf neu schreiben müssen. Dadurch können Sie sich auf die einzigartigen Aspekte Ihres Projekts konzentrieren, statt auf ein Low-Level-Setup.
Sehen Sie sich die JetPack-Komponenten und die agentische Software an, um den Software-Stack zu verstehen.
Diese Kits bieten unterschiedliche Rechenleistungsebenen, um mit Ihren Ambitionen mitzuwachsen. Der Jetson Orin Nano Super ist der ideale Einstiegspunkt für Anfänger und Studierende, der Jetson AGX Orin bietet mehr Leistung für Kursarbeit und Forschung und Jetson Thor ist die leistungsstärkste Plattform, die für fortschrittliche Robotik, Humanoid-Forschung und Flotten mit mehreren Robotern entwickelt wurde.
Vergleichen Sie die Jetson Developer Kits, um das für Ihre Anforderungen beste zu wählen.
Nein. Die Jetson-Plattform wurde für Zugänglichkeit entwickelt, sodass Sie mit vertrauten Sprachen wie Python entwickeln und bestehende agentische Fähigkeiten und offene generative KI-Modelle direkt und sofort einsatzbereit nutzen können.
Erfahren Sie mit den Jetson-Leitfäden für die ersten Schritte, wie Sie Ihr erstes Projekt starten.
Während Jetson speziell für Robotik und autonome Maschinen entwickelt wurde, ist es auch hocheffektiv für Computer Vision, Datenanalyse und die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs). Es dient als umfassende desktop-basierte KI-Plattform für jede rechenmäßig komplexe Arbeit.
Sehen Sie sich Beispiele für Edge-Anwendungen und KI-Frameworks an, die Sie entwickeln können.
Das Jetson AI Lab ist eine zentrale Ressource für Entwickler, um optimierte Tutorials, Benchmarks und generative KI-Modelle zu entdecken, die speziell für die Ausführung auf der Jetson-Plattform entwickelt wurden. Es ist der beste Ort, um Projektinspiration und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu finden.
Durchsuchen Sie Projekte und Tutorials auf dem Jetson AI Lab-Portal.
In den Jetson-Foren können Sie sich mit einer globalen Community von Makern, Studenten und professionellen Entwicklern austauschen. Es ist ein großartiger Ort, um Fragen zu stellen, Probleme zu beheben und Ihre eigenen Projekte mit anderen zu teilen.
Nehmen Sie an der Konversation in den Jetson-Entwicklerforen teil.
Ja, Jetson Developer Kits sind vollständig kompatibel mit führenden KI-Frameworks und werden effizient auf der Arm-Architektur ausgeführt. Sie können die gleichen Bibliotheken nutzen, die in der Branche verwendet werden, um Ihre Modelle lokal zu entwickeln und zu testen.
Entdecken Sie die Software-Bibliotheken und KI-Frameworks, die von JetPack unterstützt werden.
Aber selbstverständlich! Sie können Ihr Jetson Kit in NVIDIA Tools wie Isaac für Robotiksimulation, Metropolis für Smart-City-Anwendungen und Holoscan für die Sensorverarbeitung in Echtzeit integrieren, um Ihnen bei der Entwicklung fortschrittlicherer Edge-Anwendungen zu helfen.
Erfahren Sie mehr über die Entwicklung mit NVIDIA KI-Frameworks, um Ihre Projektfähigkeiten zu erweitern.
Jetson ist eine „Agentic-ready“-Plattform, die Hardware und Software kombiniert, die für die physische Welt optimiert ist. Es bietet die Leistung, die für autonome Navigation, Vision und logisches Denken in Echtzeit erforderlich ist, während Standard-PCs häufig nicht die dedizierte Hardwarebeschleunigung haben, die für mobile Robotik erforderlich ist.
Erfahren Sie, warum Lehrkräfte auf Jetson setzen, um praktische Erfahrungen in ihrem Lehrplan zu sammeln.
Ja, das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praktische Kurse und Workshops, die für Studierende, Lehrende und Forschende auf allen Ebenen entwickelt wurden. Diese Kurse sind hervorragend für den Erwerb grundlegender und fortgeschrittener Fähigkeiten in den Bereichen KI und Robotik.
Beginnen Sie Ihre Schulungsreise im NVIDIA Deep Learning Institute.
Ja, die Jetson-Plattform wurde entwickelt, um mit Ihren Ambitionen zu wachsen. Da die Kits den gleichen Software-Stack nutzen, können Sie auf einem Jetson Orin Nano Super Prototypen erstellen und später Ihr Projekt auf ein leistungsstärkeres Kit wie das Jetson AGX Orin oder Jetson Thor skalieren, ohne die gesamte Plattform neu erlernen zu müssen.
Vergleichen Sie die vollständige Produktpalette in den Spezifikationen der Jetson Developer Kits.
Ja, Jetson AGX Orin und Jetson Thor sind speziell als Rechenbasis für fortschrittliche Forschung positioniert. Sie sind in der Lage, anspruchsvolle Workloads wie Computer Vision, generative KI und autonome Navigation zu bewältigen, was sie ideal für Kurse auf hohem Niveau und Prototypen macht.
Erfahren Sie mehr über Jetson für Forschende und Pädagogen auf unserer dedizierten Ressourcenseite.
Jetson Developer Kits erfordern in der Regel, dass Sie das JetPack SDK flashen, das das Betriebssystem, die Bibliotheken und die Tools enthält, die für die Entwicklung erforderlich sind. Die Leitfäden für die „Ersten Schritte“ bieten einfache Anweisungen zur Einrichtung dieses Programms am ersten Tag.
Befolgen Sie den Jetson Getting Started Guide für Einrichtungsanweisungen.
Sie können Jetson Developer Kits bei einer Vielzahl von autorisierten NVIDIA-Partnern erwerben. Die Kampagnenseite bietet eine Liste vertrauenswürdiger Partner, die Ihnen dabei helfen, das Kit zu finden und zu kaufen, das zu Ihren Anforderungen passt.
Finden Sie einen Partner und kaufen Sie Ihr Kit über unser Partnernetzwerk.
Ja, die Jetson-Community teilt ihre Robotik- und KI-Projekte sehr aktiv. Sie können das Jetson AI Lab und die Foren besuchen, um zu sehen, was andere Studierende und Forschende entwickelt haben, was Ihnen dabei helfen kann, Ideen und technische Anleitungen für Ihre eigene Arbeit zu erhalten.
Lassen Sie sich von Projekten inspirieren, die von der Community entwickelt wurden.
Die Leistungsanforderungen variieren je nach Kit, wobei die kleineren Kits für kompakte, batteriebetriebene Robotik entwickelt wurden und die größeren Kits mehr Leistung für fortschrittliche Rechenaufgaben benötigen. Überprüfen Sie das individuelle Datenblatt für Ihr spezielles Kit, um sicherzustellen, dass Sie über das richtige Netzteil verfügen.
Greifen Sie auf technische Spezifikationen und Energiebedarf in unserer Vergleichstabelle zu.
Ja, Jetson-Kits sind dafür ausgelegt, offene generative KI-Modelle lokal auszuführen, was entscheidend für die Entwicklung autonomer Agenten ist, die Informationen verarbeiten müssen, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein, wodurch eine geringere Latenz und ein besserer Datenschutz gewährleistet werden.
Unterstützte Modelle finden Sie in den Jetson AI Lab-Tutorials.