Energie
Emerald AI zeigt, wie netzflexible KI-Fabriken latente Kapazität erschließen
Ziel
Emerald AI, ein NVentures-Portfoliounternehmen und ein Startup im NVIDIA Inception-Programm mit Sitz in Washington D.C., das kürzlich in die Liste der 100 einflussreichsten Unternehmen von TIME aufgenommen wurde, hat eine Lösung entwickelt, die den Energieengpass für KI-Fabriken der nächsten Generation überwinden soll. Die Emerald Conductor-Plattform verwandelt KI-Fabriken in Energienetz-Ressourcen, die in Zeiten hoher Netzlast Energie flexibel nutzen und riesige Kapazitäten an ungenutzter Energie nutzen, die bereits heute in Netzen vorhanden ist.
Kunde
Emerald AI
Partner
Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty und PJM Interconnection
Thema
NVIDIA-Rechenzentrum/Cloud
Produkte
Das Wichtigste im Überblick
200 simulierte Netzereignisse
- Alle angeforderten Ziele zur Leistungsreduzierung wurden erfolgreich erreicht
Bis zu 40 % Leistungsreduzierung
- Beim Leistungsbedarf in weniger als einer Minute bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung kritischer Workloads
100 % Abgleich
- Abgleich an den Energiezielen von National Grid und EPRI und Validierung, dass eine leistungsstarke KI-Infrastruktur als präzise, netzreaktionsfähige Ressource agieren kann
Unterauslastung des Stromnetzes
Das Stromnetz ist ständig im Einsatz, um den globalen Energiebedarf zu decken – von der Versorgung großer Rechenzentren bis hin zur Aufrechterhaltung der Stromversorgung in Wohngebieten. Dennoch sind Spitzen im Energieverbrauch – was die Aktivierung von Backup-Generatoren erforderlich macht – möglicherweise nicht so verbreitet, wie Sie vielleicht denken.
„Das Stromnetz ist wie eine große Autobahn, auf der es nur zweimal im Monat zu Stoßzeiten kommt“, erklärte Varun Sivaram, CEO und Gründer von Emerald AI. „So unterausgelastet ist unser Stromnetz.“
Die Mission von Emerald AI ist es, eine Lösung zu entwickeln, die es KI-Fabriken ermöglicht, bestehende Gity effektiver zu nutzen, sodass sich KI-Fabriken schneller verbinden können, ohne dass dies zu einem Nachfrageanstieg führt. Infolgedessen könnten 100 GW an Energiekapazität in bestehenden US-amerikanischen Stromnetzen sofort für das Bereitstellen von KI-Fabriken genutzt werden. Darüber hinaus hat diese Technologie das Potenzial, die Stromrechnung für Energieverbraucher erschwinglicher zu machen.
Die Conductor-Plattform in ihrer Anwendung
In fünf Demonstrationen in kommerziellen Einrichtungen von Arizona bis zum Vereinigten Königreich beweist die Emerald Conductor-Plattform, dass KI-Fabriken energieflexible Netzressourcen sein können.
Im Juni 2025 veröffentlichte Emerald AI die Ergebnisse seiner ersten Demonstration – im Rahmen der DCFlex-Initiative für Flexibilität in Rechenzentren von EPRI – mit NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, dem Salt River Project und Arizona Public Service.
Das System reagierte auf einen echten Stromstoß am 3. Mai – einem besonders heißen Tag in Phoenix, Arizona, der durch eine hohe Nutzung der Klimaanlagen verursacht wurde. Mit der Emerald Conductor-Plattform senkte der Rechenzentrumscluster den Energieverbrauch sofort um 25 % und hielt den Ramp-down drei Stunden in Folge aufrecht. Alle KI-Workloads blieben in diesem Zeitraum innerhalb der Einschränkungen der Service-Level-Vereinbarung (SLA). Dies zeigte, dass eine flexible Energienutzung im Rechenzentrum geschäftskritische Workloads schützen und gleichzeitig die Netzbelastung bei hohem Energiebedarf entlasten kann.
Nach Phoenix haben Emerald AI und NVIDIA gemeinsam Tests in Chicago, Virginia, Portland und – zuletzt – London durchgeführt.
Diese fünftägige Vorführung fand in der neuen KI-Fabrik von Nebius außerhalb von London, Vereinigtes Königreich, statt. Die Testphase nutzte einen NVIDIA Blackwell Ultra KI-Cluster mit 96 GPUs in Kombination mit der Emerald Conductor-Plattform, um zu zeigen, wie eine energieflexible KI-Fabrik betrieben werden und sich innerhalb von Sekunden an die Verbrauchsanforderungen anpassen kann.
Durch die Simulation realer Ereignisse – von der Teepause bei Nationalfußballspielen bis hin zu Blitzeinschlägen – war die Conductor-Plattform in der Lage:
- Erfolgreiche Erfüllung aller angeforderten Ziele zur Energiereduzierung für mehr als 200 simulierte Netzereignisse.
- Den Energiebedarf um bis zu 40 % in weniger als einer Minute reduzieren und gleichzeitig kritische Workloads beibehalten.
- Anfragen zur Lastereduktion des Elektrizitätsversorgers National Grid für bis zu 10 Stunden unterstützen und so eine nachhaltige Flexibilität bei längerem Netzstress demonstrieren.
- Etwa 30 % der Last des Rechenzentrums innerhalb von 30 Sekunden abwerfen, was eine schnelle „Notfall-Drosselung“ ermöglicht, um die Ausfallsicherheit des Netzes aufrechtzuerhalten.
- Einen 100 %igen Abgleich mit den Energiezielen von National Grid und EPRI liefern und validieren, dass eine leistungsstarke KI-Infrastruktur als präzise, netzreaktionsfähige Ressource agieren kann.
„Gemeinsam mit NVIDIA zeigen wir, dass KI-Rechenleistung flexibel sein kann – ein Paradigmenwechsel mit einem enormen Preis: Wir erschließen 100 GW an ungenutzter Energie, Netzkapazität und überwinden den Energieengpass von KI bei gleichzeitiger Förderung zuverlässiger und sauberer Stromnetze.“
Varun Sivaram
CEO und Gründer
Emerald AI Ankündigungen im Vorfeld des KI-Fabrik-Forschungszentrums
Emerald AI hat für seine Energienetzlösung für KI-Fabriken erhebliche Anerkennung erhalten.
Das Unternehmen wurde kürzlich neben NVIDIA in die Bloomberg-Liste der Pioniere sowie in die TIME 100 Most Influential Companies aufgenommen.
Darüber hinaus hat Emerald AI kürzlich eine Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Silicon Valley Power für ein Pilotprogramm angekündigt, um ein NVIDIA-Rechenzentrum in Santa Clara flexibel zu gestalten, um zusätzliche Energiekapazitäten in der Region Silicon Valley zu erschließen. Das Team besuchte das Weiße Haus in Washington, D.C., um diese Entwicklung als Beispiel dafür vorzustellen, wie flexible KI-Fabriken landesweit massive Energiekapazitäten freisetzen können, während die lokalen Energiekosten erschwinglich bleiben.
Der nächste Schritt für diese KI-gestützte Energieintelligenz-Ebene ist die kommerzielle Bereitstellung in großem Maßstab.
Dieses Jahr wird NVIDIA das AI Factory Research Center in Virginia – die weltweit erste energieflexible KI-Fabrik – in Partnerschaft mit Emerald AI, Digital Realty, EPRI und PJM Interconnection eröffnen.
Erfahren Sie mehr über Aurora, die erste kommerziell verfügbare, energieflexible KI-Fabrik, die in Kürze eingeführt wird.