Einzelhandel und Konsumgüter

Digitale Zwillinge für E-Commerce: Zalando skaliert die 3D-Visualisierung

Ziel

Mit der NVIDIA-gestützten 3D-Plattform von ALLSIDES macht Zalando das Online-Shopping von Mode realistischer, indem es Schuhe in hochpräzise digitale Produktzwillinge verwandelt, die Kunden aus jedem Blickwinkel betrachten können.

Kunde

Zalando

Partner

ALLSIDES

Thema

Erstellen/Rendern von Inhalten

Das Wichtigste im Überblick

Vom Scan zur Ladenfront in 48 Stunden

  • Mit ALLSIDES 3D-Scannern und NVIDIA Cosmos™, Gen-3C und DiffusionRenderer kann Zalando Produkte innerhalb von 48 Stunden in 3D online bringen, was die Inhaltsproduktion beschleunigt, die Add-to-Cart-Raten um 3 %–4 % steigert und die Retouren bei Schuhen reduziert.

Maximierung des ROI durch GPU-Beschleunigung

  • Mit Unterstützung von NVIDIA RTX-5000- und RTX PRO-6000 Blackwell-GPUs skalierte Zalando die High-Fidelity-3D-Produktproduktion auf 10.000 Schuh-SKUs im Jahr 2025 und zielt auf 45.000 SKUs für 2026 ab, unterstützt durch vollautomatische Scans in sieben Minuten.

Premium-Qualität zu 1/10 des Preises

  • Mithilfe der NVIDIA-beschleunigten 3D-Pipeline von ALLSIDES senkte Zalando die Kosten jedes 3D-Scans um bis zu 92,1 % und verbesserte die Geometrie- und Texturgenauigkeit um das 10-Fache. Dabei wurde das Scannen 99,4 % schneller als herkömmliche Methoden ausgeführt. Daher können High-Fidelity-3D-Inhalte wirtschaftlich in großem Maßstab produziert werden.

Wie skaliert Zalando digitale 3D-Zwillinge, um die Online-Mode zu transformieren?

Zalando wurde 2008 in Berlin gegründet und hat sich zu einer führenden europäischen Technologieplattform für Mode und Lifestyle entwickelt, die rund 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten verbindet und jährlich über 278 Millionen Bestellungen verarbeitet. In diesem Maßstab können selbst kleine Verbesserungen in der Online-Präsentation von Produkten zu erheblichen Veränderungen des Kundenerlebnisses und der betrieblichen Effizienz führen.

Warum Zalando hochpräzise 3D-Visualisierung braucht

Als führende europäische Mode- und Lifestyle-Plattform möchte Zalando, dass das digitale Einkaufserlebnis das gleiche Vertrauen vermittelt, das Kunden empfinden, wenn sie ein Produkt in einem Geschäft kaufen. Standard-Produktfotos auf weißem Hintergrund bieten Kunden einen klaren Überblick, können jedoch Form, Tiefe und Materialien nicht vollständig erfassen, insbesondere bei Schuhen und Accessoires, bei denen Silhouette und Design Kaufentscheidungen beeinflussen. Da sich die Erwartungen der Kunden an umfassendere digitale Erlebnisse weiterentwickeln, ergaben sich daraus sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance, über statische Bilder hinauszugehen.

Zalando musste sich auf wiederholte Studio-Shootings für verschiedene Formate und Märkte verlassen, die zeitaufwändig, teuer und nur schwer schnell an neue Kampagnen anzupassen waren. Zwar gab es bereits frühe 3D-Experimente, doch diese fanden außerhalb des Hauptarbeitsablaufs statt, dauerten etwa dreimal so lange wie der neue Ansatz, erforderten spezielle Fachkenntnisse und manuelle Modellierung und ließen sich nicht auf Hunderttausende von Artikelnummern skalieren. Die visuelle Qualität war inkonsistent, und Teams benötigten weiterhin separate Fotoshootings und Asset-Pipelines für Produktseiten, Marketing und andere Kanäle.

Wie gelingt Zalando die skalierbare Erstellung digitaler 3D-Assets für den E-Commerce?

Vor diesem Hintergrund hat sich Zalando zum Ziel gesetzt, den Kunden vor dem Kauf ein klareres und realistischeres Bild der Produkte zu vermitteln, damit sie fundiertere Kaufentscheidungen treffen können und die Zahl der Rücksendungen sinkt – angefangen bei der besonders wichtigen Kategorie „Schuhe“. Das Team wollte über statische Bilder hinausgehen und zu einer reichhaltigeren Visualisierung übergehen – interaktives 3D, Videos und immersive Erlebnisse –, die dem Eindruck im Ladengeschäft näherkommen.

Um diese Vision realisierbar zu machen, benötigte Zalando eine skalierbare 3D-Asset-Pipeline und keine isolierten Pilotprojekte. Das Unternehmen wollte außerdem die Bild- und Videoerstellung aus 3D-Assets automatisieren und eine Grundlage für wiederverwendbare digitale Zwillinge entwickeln, um zukünftige generative KI- und immersive Commerce-Erfahrungen zu unterstützen.

ALLSIDES

Nebeneinander-Ansicht eines physischen Schuhs aus dem Sortiment von Zalando und seines exakten digitalen 3D-Zwillings, die mit ALLSIDES aufgenommen wurden.

Von einzelnen Scans bis zu 3D-Ansichten und Videos, AR-Try-On und Marketing-Inhalten

Um diese Herausforderungen zu meistern, hat Zalando die KI-gestützte photometrische 3D-Scan-Plattform von ALLSIDES in seine Content-Produktionspipeline integriert. NVIDIA-GPUs liefern dafür die Rechenbasis. Die Scanner von ALLSIDES erfassen Produkte in einer kontrollierten Multi-View-Konfiguration und generieren hochpräzise digitale Zwillinge, die Geometrie, Materialien und Farbe genau widerspiegeln, wobei jeder Schuhscan etwa sieben Minuten dauert.

Diese digitalen Zwillinge werden zu wiederverwendbaren Ressourcen, die mehrere Content-Formate in großem Maßstab über die ShopAR-Plattform von Zalando unterstützen, die 3D-Inhalte im gesamten Unternehmen nutzt. Aus einem einzigen Scan kann Zalando Folgendes generieren:

  • Interaktive 3D-Produktansichten auf Produktdetailseiten
  • Klassische Packshots auf weißem Hintergrund
  • Lifestyle- und Kampagnenbilder
  • Marketing-Videos und Produktspins
  • Augmented-Reality-Erlebnisse, einschließlich virtueller Anprobe

Dies ersetzt viele separate Shootings und Workflows durch eine einzige Erfassung, die mehreren Teams und Kanälen dient.

ALLSIDES Photometric 3D-Scan-Technologien unterstützt von NVIDIA

ALLSIDES führt seine Rekonstruktionspipeline vor Ort aus und nutzt NVIDIA RTX 6000 Ada und NVIDIA RTX PRO Blackwell-GPUs als Rechenbasis für die 3D-Rekonstruktion im großen Maßstab und die neuronale Verarbeitung. Auf der Software-Ebene befinden sich NVIDIA-Technologien im Kern der 3D-Engine:

  • NVIDIA® CUDA® und OptiX™-basiertes differenzierbares Raytracing extrahieren hochpräzise, physikalisch genaue Materialien aus Multi-View-Scans.
  • Neuronale Texturierung mit nvdiffrec stellt detaillierte BRDF-Eigenschaften wieder her und ermöglicht fortschrittliche Operationen wie die Materialsegmentierung und das Inpainting in den resultierenden digitalen Zwillingen.
  • NVIDIA Cosmos, Gen-3C und DiffusionRenderer generieren fotorealistische Umgebungen, kamerasteuerte Videos und ein materialbewusstes Relighting mit einem einzigen Scan.

Zusammen ermöglicht dieser Stack es den Zalando Teams, marketingfertige Visuals zu erstellen, ohne zusätzliche Fotoshootings planen zu müssen, und unterstützt so eine Pipeline, die Zehntausende von 3D-Assets pro Jahr liefern kann.

3D-Asset-Pipeline automatisieren: Einmal scannen, überall verwenden

Der neue Arbeitsablauf ist so konzipiert, dass er für die Zalando Teams einfach zu handhaben ist, während er die Komplexität hinter den Kulissen bewältigt. Für eine typische Schuh-SKU:

  • Ein Produkt wird in einen ALLSIDES-Scanner platziert, der einen photometrischen Multi-View-Datensatz erfasst. Die NVIDIA GPU-beschleunigte Rekonstruktion schafft einen hochpräzisen digitalen Zwilling.
  • Das 3D-Asset wird automatisch in ShopAR integriert, wo es Qualitätsprüfungen absolviert.
  • Derivative Inhalte – interaktive 3D-Ansichten, AR-Tests, kontextbezogene Videos und Marketingbilder – werden aus derselben Ressource generiert und an die richtigen Kanäle verteilt.

Mehrere Zalando-Teams arbeiten jetzt auf dieser gemeinsamen 3D-Asset-Grundlage, darunter ShopAR, Zalando Marketing Services (ZMS), Content Strategy und Kuration, Produktkuration, 3D-Design und Content Supply. Anstatt für jeden Anwendungsfall neue Dreharbeiten in Auftrag zu geben, fordern sie einen Scan an und leiten die erforderlichen Formate – Produktbilder, Videos, Lifestyle-Inhalte oder virtuelle Anproben – aus demselben digitalen Zwilling ab.

Dieses Modell nach dem Motto „einmal scannen, überall verwenden“ ermöglicht es Zalando, innerhalb von nur 48 Stunden von der Erfassung zu kampagnenreifen 3D-Inhalten überzugehen. Es beschleunigt die Planung und Ausführung, hält visuelle Standards über Marken und Märkte hinweg konsistent und senkt die Gesamtkosten, selbst mit verbesserten Produktdetailseiten. Markenpartner, die auf Zalando verkaufen, profitieren ebenfalls von einer umfangreicheren Produktpräsentation, ohne ihre eigenen 3D-Assets zu produzieren. ShopAR wird als B2B-Service angeboten, um diese Möglichkeiten auf Märkte zu erweitern.

ALLSIDES

„Gemeinsam mit ALLSIDES und unterstützt von NVIDIA schaffen wir eine neue Grundlage für die Art und Weise, wie Modeinhalte in Zukunft funktionieren können. Umfangreichere 3D-Erfahrungen helfen Kunden, Produkte besser zu verstehen und sicherere Entscheidungen zu treffen. Sie eröffnen gleichzeitig neue Möglichkeiten für unsere Markenpartner. Wenn ein einzelnes digitales Asset auf Produktseiten, für virtuelle Anproben, in lokalisierten Marketingkampagnen und auf mehreren Plattformen verwendet werden kann, ermöglicht das ein äußerst effizientes, flexibles und skalierbares Content-Modell. Wir sind überzeugt, dass dies die Art und Weise verändern kann, wie Modeinhalte in der gesamten Branche erstellt und verwendet werden.“

Matthias Haase
VP Content Solutions, Zalando

Erweiterte 3D-Erlebnisse haben messbare Auswirkungen auf Kundenbindung, Retouren und Skalierung

Die von NVIDIA beschleunigte ALLSIDES-Pipeline fördert messbare Verbesserungen in der Art und Weise, wie Kunden mit den Produktseiten von Zalando interagieren. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

  • 15 %–20 % Steigerung der Zeit, die auf Produktseiten mit hochwertigen 3D- und Videoinhalten verbracht wird
  • Etwa 30 Sekunden durchschnittliche Interaktionszeit in AR-Erlebnissen, die auf digitalen Zwillingen basieren
  • 3–4 % Steigerung der Add-to-Cart-Raten für Produkte mit erweiterter 3D-Funktion, mit erheblichen Reduzierungen der Rücksendungen bei Schuhen

Diese Änderungen zeigen, dass realistischere Ansichten der Produkte Kunden dabei helfen, fundiertere Kaufentscheidungen zu treffen.

Skalierung der 3D-Produktion

In betrieblicher Hinsicht ist die 3D-Pipeline für hohes Volumen und hohe Geschwindigkeit entwickelt. Zwischen April und Dezember 2025 hat Zalando 10.000 Schuh-SKUs in 3D produziert und plant, 2026 weitere 35.000 zu liefern, was insgesamt 45.000 3D-Schuh-Assets entspricht. Automatisiertes Scannen und Rekonstruktion ermöglichen es, dass jeder Scan in etwa sieben Minuten abgeschlossen ist, wobei die 3D-Produktion vollständig automatisiert ist. Laut ALLSIDES-Daten bietet die Plattform:

  • Bis zu 92,1 % geringerer Preis pro 3D-Scan
  • 10-mal genauere Geometrie und Texturen
  • 99,4 % schnellere Scan-Zeiten im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen

Zusammen machen diese Fortschritte High-Fidelity-3D-Inhalte zu einem praktikablen, alltäglichen Bestandteil der Betriebsabläufe von Zalando.

Unterstützung des Commerce der nächsten Generation

Die 3D-Digital-Twin-Pipeline positioniert Zalando für zukünftige Innovationen. Mit einer wachsenden Bibliothek präziser digitaler Zwillinge kann das Unternehmen KI-generierte Produktfotografie, automatisierte Videoerstellung und immer immersivere AR- und VR-Erlebnisse erkunden. Diese Assets können heute physische KI-Anwendungen unterstützen und im Laufe der Zeit in Simulationen für Logistik- und Lieferkettenszenarien einfließen. Gemeinsam schaffen Zalando, ALLSIDES und NVIDIA eine flexible Inhalts- und Datengrundlage, die die nächste Welle des digitalen Handels unterstützen kann.

„Ich bin stolz darauf, dass ALLSIDES es Zalando ermöglicht, einen der größten 3D-Produktions-Workflows im Mode-E-Commerce zu entwickeln. Durch die Kombination unserer 3D-Scan-Technologie mit der GPU-beschleunigten KI-Infrastruktur von NVIDIA eröffnen wir völlig neue Möglichkeiten für den digitalen Handel und die generative Inhaltserstellung, mit einem Fokus auf der Steigerung der Ergebnisse und des Wachstums in den wichtigen Metriken des E-Commerce.“

Franz Tschimben
Mitbegründer und CEO, ALLSIDES

Erfahren Sie, wie NVIDIA-gestützte digitale 3D-Zwillinge den E-Commerce und den Einzelhandel neu gestalten.

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