NVIDIA Holoscan
Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI am Edge, indem Sie Ihre Sensordaten für Echtzeit-Inferenz an die Grafikkarte senden – am Edge oder in der Cloud.
Moon Surgical
Überblick
Was ist NVIDIA Holoscan?
Holoscan ist eine multimodale KI-Computing-Plattform, die die beschleunigte, Full-Stack-Infrastruktur bietet, die Sie für die skalierbare, softwaredefinierte Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten im klinischen Umfeld benötigen.
Softwaredefinierte Hardware
Lernen Sie die Holoscan-Plattform kennen
Die Holoscan-Plattform umfasst Hardware- und Softwarekomponenten, die Sensoren mit optimierten Bibliotheken, Tools und Containern für die Datenverarbeitung mit Edge-Servern, Netzwerken, lokalen Rechenzentren und Cloud-Computing verbinden. Sie umfasst außerdem Vorlagenanwendungen, die schnelles Prototyping erleichtern, Beispiel-KI-Modelle für den Einstieg in das Training und Core Microservices für das Ausführen von Streaming-, Imaging- und weiteren Anwendungen.
Vorteile
Echtzeit-Sensorverarbeitung für nahtlose Edge-KI-Lösungen
Geringe Latenz, Echtzeit-Performance
Erzielen Sie die optimierte Leistung für die Verarbeitung von Sensordaten mit extrem niedriger Latenz und hohem Durchsatz (Video, Audio, Ultraschall usw.), die eine schnelle KI-Inferenz und sofortige Entscheidungen ermöglicht.
Modulare Pipeline-Architektur
Mit einem graphenbasierten SDK mit Plug-and-Play-Operatoren für E/A, Vorverarbeitung, Inferenz, Nachverarbeitung und Visualisierung erstellen Sie flexible, wiederverwendbare Pipelines in Python oder C++ und beschleunigen damit die Entwicklung und das Experimentieren.
Datenbank und Abspieltaste für Edge-to-Cloud-Flow
Führen Sie dieselbe Pipeline auf sämtlichen Zielgeräten aus – von NVIDIA Jetson™ (eingebettet) über IGX (Industrial Edge) bis zu NVIDIA AGX™ und DGX (Rechenzentrum)– ohne Ihren Code neu zu schreiben. Holoscan abstrahiert die Hardware und maximiert gleichzeitig die GPU-Beschleunigung.
Für die Produktion geeignete Software- definierte Hardware
Einfache Integration wichtiger Tools und Bibliotheken wie NVIDIA® GPUDirect® für schnelle E/A und eine nahtlose Integration mit Holoscan Sensor Bridge für KI und NVIDIA MONAI für die medizinische Bildgebung. Damit sparen Sie Zeit und vermeiden das Zusammenfügen disparater Systeme.
Anwendungsfälle
Transformation der Branchen durch Edge-KI in Echtzeit
Holoscan ermöglicht hochmoderne KI-Lösungen – von medizinischen Geräten über das Gesundheitswesen bis hin zu Robotik und wissenschaftlichem Computing.
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Medizinische Geräte
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Robotik im Gesundheitswesen
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Wissenschaftliches Computing
Medizinische Geräte
Holoscan bietet Echtzeit-KI-Funktionen für Entwickler medizinischer Geräte. Unternehmen können jetzt neue KI-gestützte Funktionen erkunden, die Markteinführungszeit verkürzen und die Entwicklungs- und Wartungskosten senken.
Atlas Meditech
Healthcare Robotics
Virtual Incision used the NVIDIA Holoscan platform to power its miniaturized surgical robot, MIRA, achieving low-latency, high-performance AI pipelines for real-time control and visualization. By using the Holoscan SDK, sensor bridge, NVIDIA® CUDA®, and IGX Orin with 6000 NVIDIA Ada GPUs, they cut system latency by 3x, enabling smoother robotic response and enhanced surgical workflow. NVIDIA Isaac Sim™ also supports virtual testing and synthetic data generation to accelerate AI skill development in simulation, ensuring reliability and efficiency in minimally invasive procedures.
Virtual Incision
Wissenschaftliches Computing NVIDIA Holoscan for HPC am Edge
Holoscan ist eine universelle Plattform für die Sensorverarbeitung, die speziell für hohe Leistung ausgelegt ist und gleichzeitig die Größen-, Gewichts- und Energiebeschränkungen (SWaP) am Edge erfüllt. Sie stellt einen flexiblen Software-Stack auf einer gemeinsamen, hochleistungsfähigen Hardware- und Softwareplattform bereit, um Datenanalyse- und Visualisierungsworkflows am Edge zu beschleunigen.
SETI Institute
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