Überblick
NVIDIA IGX™ ist eine industrietaugliche Edge-KI-Plattform, die Hardware, Software und Support auf Enterprise-Niveau kombiniert. Sie wurde speziell für Industrie-, Robotik- und medizinische Umgebungen entwickelt und bietet leistungsstarke KI-Rechenleistung, Sensorverarbeitung mit hoher Bandbreite sowie Unternehmenssicherheit und Robotersicherheit. Die Plattform wird außerdem mit NVIDIA AI Enterprise und bis zu 10 Jahren Support geliefert, sodass Sie KI sicher und geschützt bereitstellen können, um die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu unterstützen.
Der schnellste Weg zur Entwicklung und Bereitstellung physischer KI-Lösungen für Unternehmen am Edge
Full-Stack-Plattform für Enterprise Edge-KI
IGX ist produktionstauglich und kombiniert industrielle Hardware mit Unternehmenssoftware und Support.
IGX Thor: Überragende Leistung für industrietaugliche Systeme
Die NVIDIA IGX Thor-Plattform ermöglicht Echtzeit-Sensorverarbeitung und KI-Denken für physische KI-Agenten mit industrietauglicher Hardware, Unternehmenssoftware und funktionaler Sicherheit. Sie wird von der NVIDIA Blackwell Architecture iGPU und einer optionalen dGPU unterstützt und bietet bis zu 5581 FP4-TFLOPS an KI-Computing, um mehrere generative KI-Modelle am Edge mühelos auszuführen. Im Vergleich zu NVIDIA IGX Orin™ bietet sie eine bis zu 8-mal höhere KI-Rechenleistung auf iGPU, eine 2,5-mal höhere KI-Rechenleistung auf dGPU und eine 2-mal bessere Konnektivität.
Funktionale Sicherheit für dynamische Roboterumgebungen
NVIDIA IGX Thor kombiniert leistungsstarke KI-Rechenleistung mit funktionaler Sicherheit für Roboter, die in dynamischen Umgebungen eingesetzt werden. Es unterstützt sowohl die Sicherheit „von innen“ mit integrierten Sensoren als auch die Sicherheit „von außen“ mit Infrastruktursensoren. Das Herzstück ist eine dedizierte Functional Safety Island, die einen unabhängigen Sicherheitsprozessor zur Isolierung sicherheitskritischer Workloads bereitstellt – konzipiert für die Erfüllung von ISO 26262 und IEC 61508 auf den Ebenen ASIL D/SC3 und ASIL/SIL 2.
Software der Enterprise-Klasse für unternehmenskritische KI
NVIDIA AI Enterprise-Software unterstützt Edge-KI auf NVIDIA IGX Thor und gewährleistet so geschäftskritische Leistung, Sicherheit und langfristigen Unternehmenssupport über den gesamten Stack. Es führt generative KI nahtlos aus – von VLA-Modellen wie NVIDIA Isaac GR00T N bis hin zu gängigen LLMs und VLMs wie NVIDIA Cosmos Reason – und bringt Cloud-natives NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NIM™ an den Edge. Zu den Anwendungen gehören NVIDIA Isaac™ für Robotik, Metropolis für visuelle KI, Holoscan für die Sensorverarbeitung und NVIDIA Halos-Sicherheits-KI-Agenten. Dies bietet Ihrem Unternehmen eine sichere, stabile und leistungsstarke Erfahrung für physische KI der nächsten Generation.
NVIDIA IGX-Produktfamilie
NVIDIA IGX Thor
NVIDIA IGX Orin
Holen Sie sich Ihr NVIDIA IGX Developer Kit
Erwerben Sie Ihre NVIDIA IGX Thor und IGX Orin Developer Kits von einem unserer vertrauenswürdigen Vertriebspartner. Wenn die folgenden Optionen nicht Ihren Anforderungen entsprechen, kontaktieren Sie uns bitte, um zusätzliche Informationen zu erhalten.
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IGX Thor Developer Kit
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IGX Thor Developer Kit Mini
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IGX Orin-Entwicklerkit
NVIDIA IGX-OEM-Partner
Technische Daten
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IGX Thor Developer Kit
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IGX Thor Production Systems
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IGX Orin-Entwicklerkit
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IGX Orin-Produktionssysteme
Das NVIDIA IGX Thor™ Developer Kit beschleunigt Innovationen im industriellen und medizinischen Bereich mit Echtzeit-Sensorverarbeitung und KI-Schlussfolgerung.
| IGX Thor Developer Kit | IGX Thor Developer Kit Mini | |
|---|---|---|
| dGPU | Mit NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition | – |
| KI-Leistung | bis zu 5581 TFLOPS (FP4-Sparse) | 2070 TFLOPS (FP4-Sparse) |
| iGPU | GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit 96 Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation, Mehr-Instanzen-GPU (MIG) mit 10 TPCs |
GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit 96 Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation, Mehr-Instanzen-GPU (MIG) mit 10 TPCs |
| iGPU-Max-Frequenz | 1,57 GHz | 1,57 GHz |
| dGPU | 24.064-core NVIDIA Blackwell-Architektur-GPU mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation | – |
| CPU | 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB Shared System L3-Cache | 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB Shared System L3-Cache |
| Maximaler CPU-Takt | 2,6 GHz | 2,6 GHz |
| Vision-Beschleuniger | 1x PVA v3 | 1x PVA v3 |
| Arbeitsspeicher | 128 GB 256-Bit-LPDDR5X | 273 GB/s 96 GB GDDR7 dGPU-Speicher | 1792 GB/s |
128 GB 256-Bit-LPDDR5X 273 GB/s |
| Speicher | 1 TB M.2 NVMe (PCIE Gen5 x2) | Hauptspeicher – 1 TB M.2 M NVME (PCIe x4 Gen5) Sekundärspeicher: M2. M UFS3.1 |
| Videokodierung | 2x NVEncode (iGPU) 4x NVEncode (dGPU) |
2x NVEncode |
| Videodekodierung | 2x NVDecode (iGPU) 4x NVDecode (dGPU)x |
2x NVDecode |
| PCIe* | 2x Gen5 PCIe (x8, x16) | M.2 Key M-Steckplatz mit x4 PCIe Gen5 (mit 1 TB NVMe ausgestattet) M.2 Key E-Steckplatz mit x1 PCIe Gen5 (mit WiFi 6e + Bluetooth-Modul ausgestattet) |
| USB* | USB 3.2 Gen2 Typ-A gestapelte Anschlüsse USB 3.2 Gen2 Typ-C Anschluss |
2x USB Type-A 3.2 Gen2 2x USB Type-C 3.1 1x USB Type-C (nur Debug-Zwecke) |
| Netzwerk* | 2x RJ45 (jeweils 1GbE) 2x QSFP112 (jeweils 200GbE) Unterstützung für ConnectX-7 |
1 x 5GBe RJ45-Anschluss 1 x QSFP28 (4x 25GbE) Wi-Fi 6E (auf M.2 Key E-Steckplatz mit x1 PCIe Gen5) |
| ConnectX-Unterstützung | Ja | Nein |
| Monitor | 1x VESA DisplayPort 1.4a | 1x VESA DisplayPort 1.4a |
| Sonstige E/A | 1x Line-Out und 1x MIC (Audio) | 2x FSI CAN-Header 2x 6-poliger Automatisierungs-Header 2x 5-poliger JTAG-Anschluss 1x 4-poliger Lüfter-Anschluss: 12 V, PWM und Tachometer 2-poliger RTC-Backup-Batterieanschluss und Microfit-Strombuchse Power-, Force-Recovery- und Reset-Tasten |
| BMC-Support | Ja | Nein |
| Sicherheitssupport | Functional Safety Island auf SoC Sicherheits-MCU auf der Trägerplatine | Functional Safety Island auf SoC Sicherheits-MCU auf der Trägerplatine |
| Energie | 40–130 W TMP bis zu 300 W für dGPU |
40 W – 130 W |
| Mechanische Abmessungen | 382,7 mm x 262,7 mm x 151,2 mm | 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm (Höhe einschließlich Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung) |
Die NVIDIA IGX Thor™ Produktionssysteme erleichtern es Kunden, mit unseren OEM-Partnern in die Produktion zu gehen. Alle NVIDIA-zertifizierte Systeme werden sicherstellen, dass Unternehmenskunden außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise Software erhalten.
| IGX T7000 | IGX T5000 | ||
|---|---|---|---|
| dGPU | Mit NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition | Mit NVIDIA RTX PRO™ 5000 Blackwell | – |
| KI-Leistung | bis zu 5581 TFLOPS (FP4-Sparse) | bis zu 4293 TFLOPS (FP4-Sparse) | bis zu 2070 TFLOPS (FP4 - sparse) |
| iGPU | GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation Mehr-Instanzen-GPU mit 10 TPCs | GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation Mehr-Instanzen-GPU mit 10 TPCs | GPU mit 2560 Kernen der NVIDIA Blackwell-Architektur mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation Mehr-Instanzen-GPU mit 10 TPCs |
| iGPU-Max-Frequenz | 1,57 GHz | 1,57 GHz | 1,57 GHz |
| dGPU | 24.064-core NVIDIA Blackwell-Architektur-GPU mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation | 14.080-core NVIDIA Blackwell-Architektur-GPU mit Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation | – |
| CPU | 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB Shared System L3-Cache | 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB Shared System L3-Cache | 14-Core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB Shared System L3-Cache |
| Maximaler CPU-Takt | 2,6 GHz | 2,6 GHz | 2,6 GHz |
| Vision-Beschleuniger | 1x PVA v3 | 1x PVA v3 | 1x PVA v3 |
| Arbeitsspeicher | 128 GB 256-Bit-LPDDR5X | 273 GB/s 96 GB GDDR7 dGPU-Speicher | 1792 GB/s |
128 GB 256-Bit-LPDDR5X | 273 GB/s 48 GB GDDR7 dGPU-Speicher | 1344 GB/s |
128 GB 256-Bit LPDDR5X 273 GB/s |
| Speicher | 4 x SATA-Anschlüsse M.2 Key M Connector (PCIe Gen5 x2) |
4 x SATA-Anschlüsse M.2 Key M Connector (PCIe Gen5 x2) |
Unterstützt NVMe über PCIe Unterstützt SSD über USB3.2 |
| Videokodierung | 2x NVEncode (iGPU) 4x NVEncode (dGPU) |
2x NVEncode (iGPU) 3x NVEncode (dGPU) |
2x NVEncode |
| Videodekodierung | 2x NVDecode (iGPU) 4x NVDecode (dGPU) |
2x NVDecode (iGPU) 3x NVDecode (dGPU) |
2x NVDecode |
| PCIe* | 2x Gen5 PCIe (x8, x16) | 2x Gen5 PCIe (x8, x16) | Bis zu 8 Lanes – nur Gen5-Root-Port – C1 (x1) und C3 (x2) Root port oder Endpoint – C2 (x1), C4 (x8) und C5 (x4) |
| USB* | 1 x USB3.2 Gen2 Typ-C-Anschluss 4 x USB3.2 Gen2 Typ-A-Anschlüsse |
1 x USB3.2 Gen2 Typ C-Anschluss 4 x USB3.2 Gen2 Typ A-Anschlüsse |
xHCI-Host-Controller mit integriertem PHY (bis zu) 3x USB 3.2 4x USB 2.0 |
| Netzwerk* | 2x RJ45 (jeweils 1GbE) 2x QSFP112 (jeweils 200GbE) Unterstützung für ConnectX-7 M.2 Key E-Anschluss (Wi-Fi/BT und 5g) M.2 Key B-Anschluss (optional zellulär) |
2x RJ45 (jeweils 1 GbE) 2x QSFP112 (jeweils 200 GbE) Unterstützung für ConnectX-7 M.2 Key E-Anschluss (Wi-Fi/BT und 5g) M.2 Key B-Anschluss (optional zellulär) |
4x MGBE mit bis zu 25 Gbit/s WiFi 6E (auf M.2 Key E-Steckplatz mit x1 PCIe Gen5) |
| ConnectX-Unterstützung | Ja | Ja | Nein |
| Monitor | 1x VESA DisplayPort 1.4a | 1x VESA DisplayPort 1.4a | 1x gemeinsam genutztes HDMI2.1 1x VESA DisplayPort 1.4a |
| Sonstige E/A | 1x FSI CAN 2x USB-Header für optionale Verbindungen über Kabel 4x COM Ports 1x LPT 1x TPM 2x CAN (1x T5000 CAN, 1x sMCU CAN) 1x GPIO 5x FAN (2x T5000, 2x System, 1x CX-7) |
1x FSI CAN 2x USB-Header für optionale Verbindungen über Kabel 4x COM Ports 1x LPT 1x TPM 2x CAN (1x T5000 CAN, 1x sMCU CAN) 1x GPIO 5x FAN (2x T5000, 2x System, 1x CX-7) |
4x UART 4x CAN 3x SPI 13x I2C 6x PWM-Ausgänge |
| BMC-Support | Ja | Ja | |
| Energie | 40 W-130 W TMP bis zu 300 W für dGPU |
40 W-130 W TMP bis zu 300 W für dGPU |
40 W – 130 W |
| Mechanische Abmessungen | 243,84 mm x 198,98 mm x 31,05 mm | 243,84 mm x 198,98 mm x 31,05 mm | 100 mm x 87 mm x 15,29 mm 699-poliger B2B-Stecker Integrierte Thermotransferplatte (TTP) mit Heatpipe |
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen mit dem NVIDIA IGX Orin-Entwicklerkit, komplett mit Gehäuse und Netzteil für hochleistungsfähige, industrietaugliche Edge-KI.
| IGX Orin-Entwicklerkit | |
|---|---|
| KI-Leistung | Bis zu 1705 TOPs mit optionaler RTX 6000 Ada Generation GPU (Sparse) |
| SOM (System on Module) | GPU: NVIDIA Ampere-Architektur mit 2.048 Kernen und 64 Tensor-Recheneinheiten CPU: Arm® Cortex®-A78AE v8.2 mit 12 Kernen |
| NVIDIA ConnectX-7 | NVIDIA ConnectX-7 2x 100GbE 32-Lane Gen 5 PCIe Switch (x8 Upstream, x16 Downstream, x8 Downstream) |
| Safety MCU (sMCU) | Infineon Aurix TC397 |
| NVIDIA BMC(Baseboard Management Controller)-Modul | Aspeed AST2600 Microchip ERoT |
| Maximaler GPU-Takt | 1,185 GHz |
| Maximaler CPU-Takt | 1,971 GHz |
| DL-Beschleuniger | 2x NVDLA 2.0-Engines |
| Maximale DLA-Frequenz | 1,4 GHz |
| Vision-Beschleuniger | 1 x PVA v2 |
| Arbeitsspeicher | 64 GB 256-bit LPDDR5 204.8 GB/s |
| Speicher | 500 GByte NVMe (PCIe Gen4) (4x SATA 6-Gbit/s-Erweiterungsports) |
| Optionale diskrete Grafikkarte | NVIDIA RTX A6000 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation |
| Wireless | 802.11 a/b/g/n/ac BT 5.0 |
| Videokodierung | 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 8x 1,080p60 (H.265) 16x 1,080p30 (H.265) |
| Videodekodierung | 1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1,080p60 (H.265) 22x 1,080p30 (H.265) |
| HDMI-EINGANG | HDMI 2.0b-Eingang (bis zu 4Kp60) |
| PCIe | 2x PCIe Gen5-Erweiterungssteckplätze (aus ConnectX-7 PCIe-Switch) x8-Lanes innerhalb von x16 physischen Anschlüssen x16-Lanes innerhalb von x16 physischen Anschlüssen |
| USB | 1 x USB 3.2 Gen2 Type-C-Anschluss 4 x USB 3.2 Gen2 Type-A-Anschlüsse |
| Ethernet | 2x RJ45 (up to 1GbE) 2x QSFP28 ports (bis zu 100GbE pro Port) |
| Monitor | Ein DisplayPort 1.4a-Ausgang |
| Audio (AU) | Zwei 3,5-mm-AUX-Buchsen (MIC, Line-Out) |
| Energie | 100 ~ 240 VAC 100 VAC: 8,5 A 240 VAC: 3,5 A |
| Mechanische Abmessungen | 262,7 x 382 x 151,2 mm 6.700 Gramm |
Kunden können ein Full-Board-Kit oder ein System-on-Module für produktionsbereite NVIDIA-zertifizierte Systeme wählen. Alle NVIDIA zertifizierten Systeme stellen sicher, dass Unternehmenskunden die Leistung, Zuverlässigkeit und den Support von NVIDIA AI Enterprise Software erhalten.
| IGX Orin 700 | ||
|---|---|---|
| Leistung | Bis zu 1.705 TOPs | |
| Technische Daten | IGPU: NVIDIA Ampere mit 2048 Kernen mit 64 Tensor Core CPU: 12 Kernen Arm Cortex A78AE CPU Datenspeicher: 64 GB LPDDR5 mit ECC Datenspeicher: 64 GB eMMC |
|
| Energie | Bis zu 125 W (ohne dGPU) 400 W (mit dGPU) |
|
| IO-Durchsatz | 2X 100 Gbit/s | |
| Optionaler dGPU | Ja | |
| Integriertes Dual 100 Gbit/s ConnectX-7 | Ja | |
| BMC | Ja | |
| Funktionale Sicherheit | Ja | |
| Anpassung der Trägerplatine | Nein | |
| Support für Produktlebenszyklus und Unternehmenssoftware | 10 Jahre (bis 2033) | |
| Leistungsversprechen | Gleicher NVIDIA Zertifizierungsprozess zur Gewährleistung von Softwareunterstützung auf Unternehmensniveau, KI-Sicherheit und funktionaler Sicherheit für verschiedene Branchen | |
Edge-KI in verschiedenen Branchen einsetzen
Software und Dokumentation
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