Natural Language Processing (NLP) zur Betrugsprävention

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen im Finanzdienstleistungsbereich NLP nutzen, um Milliarden zu sparen.

JETZT HERUNTERLADEN

Was ist in diesem E-Book enthalten?

Schätzungen zufolge werden Unternehmen bis 2023 mehr als 200 Milliarden Dollar bei der Betrugsprävention einsparen. In diesem E-Book erfahren Sie, warum NLP für diese Einsparungen entscheidend ist, wie es Betrug auf verschiedenen Kanälen erkennen kann und wie American Express, Bank of New York Mellon und PayPal es bei ihren Strategien zur Betrugserkennung verwenden.

Know Your Customer

Know Your Customer (KYC) ermöglicht durch Screening der Kunden ein Verständnis des Risikos für sein Unternehmen.

Geldwäschebekämpfung

Geldwäschebekämpfung (AML) verhindert Geldwäsche, indem Transaktionen auf verdächtige Aktivitäten überwacht werden.

Virtuelle Assistenten und Chatbots

KI-Chatbots sind rund um die Uhr verfügbar und können Kunden jederzeit schützen, indem sie Transaktionen blockieren und Benachrichtigungen senden.

Robotikprozessautomatisierung

Die Dokumentenverarbeitung mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) ermöglicht es Computern, Dokumente zu lesen und potenzielle Betrugsfälle zu erkennen.

Jetzt herunterladen

Section

Section

Vorname

Nachname

Geschäftliche E-Mail-Adresse

Name der Organisation/Universität

Branche

Berufsbezeichnung

Ort

Bevorzugte Sprache

Bundesland/Kanton

Telefonnummer

enterpriseOptIns hidden field

Ich möchte aktuelle Neuigkeiten, Ankündigungen und weitere Informationen zu Unternehmenslösungen von NVIDIA erhalten. Eine Abmeldung ist jederzeit möglich.

本人知悉且同意 NVIDIA 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。