Eine neue Ära des digitalen Engineerings mit Synopsys und NVIDIA

Erfahren Sie, wie NVIDIA und Synopsys Ingenieuren dabei helfen, die KI-Nutzung durch beschleunigtes Computing zu skalieren.

Führende Anbieter von Unternehmenssoftware entwickeln KI-Agenten mit NVIDIA

Synopsys arbeitet mit NVIDIA daran, ständig aktive autonome KI-Ingenieure für das Chip-Design zu entwickeln, mit dem Schwerpunkt auf voller Workflow-Autonomie.

NVIDIA veröffentlicht eine umfangreiche Sammlung von Open-Source-Agenten-Tools und -Skills für physische KI

Synopsys nutzt NVIDIA Omniverse™-Bibliotheken und -Skills für die Inspektion von Engineering-Daten, Simulationen und interaktive digitale Zwillinge.

NVIDIA und Synopsys bringen Design, Engineering und Fertigung in das KI-Zeitalter

Synopsys bringt NVIDIA CUDA-X™, Omniverse und GPU-beschleunigte industrielle Software und Tools zu seinen Kunden, um industrielles Design, Engineering und Fertigung zu beschleunigen.

NVIDIA kündigt offene Agenten-Entwicklungsplattform an

Synopsys entwickelt derzeit AgentEngineer, sein Multi-Agenten-Framework für Halbleiter- und Systemdesign.

Synopsys, Ansys Fluent

NVIDIA AI Physik transformiert Designs in der Luft- und Raumfahrt sowie der Automobilindustrie und beschleunigt das Engineering um das 500-Fache

Das NVIDIA PhysicsNeMo™ AI Physik-Framework und der NVIDIA DoMINO NIM Microservice beschleunigen das Computational-Engineering-Tool von Synopsys, Ansys Fluent, um das bis zu 500-Fache.

Ansys, Volvo

NVIDIA Blackwell ist ein Beschleuniger für das CAE-Software-Ökosystem (Computer-Aided Engineering)

Ansys beschleunigt seine Simulationstools mit der NVIDIA Blackwell Plattform um das bis zu 50-Fache.

Weitere Branchen und Partner setzen NVIDIA Omniverse als Betriebssystem für physische KI ein

Ansys integriert NVIDIA Omniverse™ in seine Lösungen, um die Digitalisierung der Industrie mit physischer KI zu beschleunigen.

NVIDIA Apollo als offene Modellfamilie für wissenschaftliche Simulation vorgestellt

Synopsys nutzt NVIDIA AI Physik, um die GPU-Beschleunigung zu vervielfachen und im Computational Engineering eine bis zu 500-fache Beschleunigung zu erzielen.