So gelingt die einfache Bereitstellung, Ausführung und Skalierung von KI-Modellen

Lesen Sie dieses Whitepaper, um Tipps und Best Practices zur Vereinfachung und Optimierung von KI-Inferenz in der Produktion zu erhalten.

Jetzt registrieren

Was werden Sie erfahren?

Es kann herausfordernd sein, Ihr KI-Projekt zur Produktionsreife zu bringen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-Inferenz über mehrere Modellframeworks, verschiedene Abfragetypen sowie die vielfältige CPU- und GPU-Infrastruktur mit NVIDIA Triton™ Inference Server standardisieren und optimieren können.

Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion

Mehrere Frameworks

Das Nebeneinander mehrerer Frameworks mit Deep Learning (DL) und maschinellem Lernen (ML) mit jeweils eigenem Backend für die Modellausführung kann zum Problem werden.

Gemischte Infrastruktur

Es kann schwierig sein, unterschiedliche Lösungen für CPU- und GPU-basierte Infrastruktur in der Cloud, im Rechenzentrum und am Edge zu verwalten.

Bereitstellung skalieren

Mangelhafte Integration mit Produktionsplattformen und Tools kann die KI-Implementierung kostspielig und schwierig machen.

Unterschiedliche Inferenztypen

Abwechslungsreiche Inferenztypen – Echtzeit-, Batch-, Audio-Streaming und Ensemble – erfordern unterschiedliche Arten von Optimierungen.

Registrieren Sie sich, um auf das Whitepaper zuzugreifen

Section

Section

Vorname

Nachname

Geschäftliche E-Mail-Adresse

Name der Organisation/Universität

Branche

Berufsbezeichnung

Ort

Bevorzugte Sprache

Bundesland/Kanton

Verwenden Sie zurzeit Triton?

Nein

enterpriseOptIns hidden field

Ich möchte aktuelle Neuigkeiten, Ankündigungen und weitere Informationen zu Unternehmenslösungen von NVIDIA erhalten. Eine Abmeldung ist jederzeit möglich.

enterpriseOptIns hidden field

Ich möchte aktuelle Neuigkeiten, Ankündigungen und weitere Informationen für Entwickler sowie zu Unternehmenslösungen von NVIDIA erhalten. Eine Abmeldung ist jederzeit möglich.

NVIDIA-Datenschutzrichtlinie

本人知悉且同意 NVIDIA 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。