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Desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales profundas de forma rápida es clave para ofrecer sistemas de percepción de gran precisión para vehículos autónomos. Sin embargo, esto exige una infraestructura capaz de entrenar estas redes con enormes cantidades de datos, así como de ingerir, seleccionar y etiquetar cientos de miles de imágenes a escala.
Para crear el futuro de los vehículos autónomos, se necesita una infraestructura de computación de IA de alto rendimiento y energéticamente eficiente. La clave del éxito es optimizar la carga de datos para el entrenamiento y el funcionamiento de estos vehículos, sin comprometer la seguridad. Cuanta más información recopilen y procesen los coches, más rápido y mejor aprenderá y tomará decisiones la IA.
Escalar tu centro de datos con sistemas NVIDIA® DGX™ con tecnología GPU es la mejor manera de crear una infraestructura de IA que ofrezca vehículos autónomos seguros a los consumidores. Experimenta un rendimiento sin precedentes con la potencia de IA de NVIDIA DGX H100, que se acelera gracias al rendimiento innovador de la GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Además, escala fácilmente con una solución de centro de datos de IA lista para usar con NVIDIA DGX SuperPOD™, que te permite probar millones de permutaciones en condiciones ambientales o transitorios, así como aumentar la precisión del modelo para una mayor seguridad, sin afectar al tiempo de producción.
Zenuity utiliza una plataforma con IA escalable para acelerar el desarrollo de vehículos más inteligentes, seguros y autónomos. Ver cómo.
Descubre cómo Tesla utiliza un superordenador interno con tecnología GPU NVIDIA A100 para entrenar redes neuronales profundas con funciones de piloto automático y conducción autónoma.