VÍDEOS DE NVIDIA DRIVE

Experimenta nuestras últimas innovaciones de AV.

El equipo del software NVIDIA DRIVE está constantemente innovando, desarrollando redes neuronales profundas redundantes y diversas para sistemas autónomos.

Experimenta nuestras últimas innovaciones de AV

Selecciona la pestaña siguiente para ver el proceso desde dentro.

  • NVIDIA DRIVE Labs
  • NVIDIA DRIVE Dispatch

Vídeos breves en los que profundizan en algoritmos específicos de conducción automática.

 

Los algoritmos de IA de NVIDIA DRIVE IX realizan una percepción intuitiva en cabina

En este episodio de DRIVE Labs, mostramos cómo DRIVE IX percibe la atención del conductor, la actividad, la emoción, el comportamiento, la postura, el habla, el gesto y el estado de ánimo. La percepción del conductor es un aspecto clave de la plataforma que permite al sistema de AV asegurarse de que un conductor está alerta y prestando atención a la carretera. También permite al sistema de IA realizar funciones de cabina más intuitivas e inteligentes.

 

Optimización de la percepción de la fuente de luz con IA definida por software

En esta unidad DRIVE Labs, mostramos cómo se pueden usar las técnicas de IA definidas por software para mejorar significativamente el rendimiento y la funcionalidad de nuestra red neuronal profunda (DNN) de la percepción de la fuente de luz (el rango creciente, la adición de capacidades de clasificación y mucho más) en cuestión de semanas.

 

En la dirección correcta: cómo ayuda la IA a los vehículos autónomos a predecir el futuro

Los vehículos autónomos se basan en la IA para anticipar los patrones de tráfico y maniobrar de forma segura en un entorno complejo. En este episodio de DRIVE Labs, demostramos cómo nuestra red neuronal profunda PredictionNet puede predecir los movimientos que van a realizar otros conductores utilizando datos cartográficos y de percepción en tiempo real.

 

Cómo la IA ayuda a los vehículos autónomos a percibir la estructura de las intersecciones

La gestión autónoma de intersecciones presenta un conjunto complejo de desafíos para los coches autónomos. Anteriormente en la serie DRIVE Labs, demostramos cómo detectamos intersecciones, semáforos y señales de tráfico con la DNN WaitNet. También demostramos cómo clasificamos el estado del semáforo y el tipo de señal de tráfico con las DNN LightNet y SignNet. En este episodio, mostraremos cómo NVIDIA utiliza la IA para percibir la variedad de estructuras de intersección que un vehículo autónomo podría encontrar en un viaje diario.

 

Cómo el aprendizaje activo mejora la detección nocturna de peatones

El aprendizaje activo permite que la IA elija automáticamente los datos de entrenamiento adecuados. Un conjunto de DNN dedicadas pasa a través de un grupo de fotogramas de imagen, marcando los que considera que son confusos. Estos fotogramas se etiquetan y se agregan al conjunto de datos de entrenamiento. Este proceso puede mejorar la percepción de la DNN en condiciones difíciles, como la detección nocturna de peatones.

 

Centrado en láser: cómo LidarNet multivista presenta una perspectiva rica para los coches autónomos

Los métodos tradicionales para procesar datos Lidar plantean desafíos significativos, como la capacidad de detectar y clasificar diferentes tipos de objetos, escenas y condiciones climáticas, así como limitaciones en el rendimiento y la robustez. Nuestra red neuronal profunda LidarNet multivista utiliza múltiples perspectivas, o vistas, de la escena alrededor del coche para abordar estos desafíos de procesamiento Lidar.

 

¿Te has perdido en el espacio? La localización ayuda a los coches autónomos a encontrar su camino

La localización es una funcionalidad esencial para los vehículos autónomos, procesando su ubicación tridimensional (3D) en un mapa, incluida la posición 3D, la orientación 3D y cualquier incerteza en esos valores de posición y orientación. En este DRIVE Labs, te mostramos cómo los algoritmos de localización hacen posible conseguir una gran precisión y seguridad con mapas en alta definición y sensores disponibles en el mercado.

 

Cómo la IA interpreta las señales del camino

Descubre cómo ha evolucionado nuestra DNN de LaneNet hasta convertirse en la DNN de MapNet de alta precisión. Esta evolución ha traído consigo un aumento en las clases de detección para cubrir también las marcas viales y los puntos de referencia verticales (por ejemplo, los postes), además de la detección de líneas de carril. También aprovecha la detección integral, que ofrece una inferencia más rápida en el vehículo.

 

IA en la carretera: la fusión de radar y cámara envolvente elimina los puntos ciegos para los coches autónomos

La capacidad de detectar y reaccionar a los objetos alrededor del vehículo permite ofrecer una experiencia de conducción cómoda y segura. En este vídeo de DRIVE Labs, explicamos por qué es esencial tener una tubería de fusión de sensores que pueda combinar entradas de cámara y radar para una percepción envolvente robusta.

Breves actualizaciones de nuestra flota de AV, que destacan nuevos avances.

 

NVIDIA DRIVE Dispatch - S1E4

En este episodio de NVIDIA DRIVE Dispatch, mostramos avances en datos sintéticos para mejorar el entrenamiento DNN, percepción solo por radar para predecir el movimiento futuro, creación de MapStream para mapas HD colaborativos y mucho más.

 

NVIDIA DRIVE Dispatch - S1E3

Ve los últimos avances en DepthNet, detección de marcado de carretera, estimación de egomoción multi-radar, seguimiento de características entre cámaras y mucho más.

 

NVIDIA DRIVE Dispatch - S1E2

Explora el progreso en la detección de lugares de estacionamiento, la ubicación 3D en la detección de puntos de referencia, nuestra primera unidad autónoma utilizando un mapa MyRoute generado automáticamente y un plano de carretera, y la estimación de la suspensión.

 

NVIDIA DRIVE Dispatch - S1E1

Echa un vistazo a los avances en la clasificación y prevención de scooters, detección de semáforos, estabilidad cuboide 2D, espacio libre 3D de anotaciones de cámara, tubería de percepción Lidar y percepción de faros/luz trasera/luz de calle.

Obtén las novedades de los vídeos deDRIVE directamente en tu bandeja de entrada con el boletín de automoción de NVIDIA.