概要
NVIDIA Nemotron とは?
NVIDIA Nemotron™ は、効率的で高精度かつ専門的なエージェント型 AI システムを構築できるようにするオープン モデル、データセット、テクノロジーのファミリーです。高度なリーズニング、コーディング、視覚的理解、エージェント型タスク、安全性、情報検索向けに設計された Nemotron モデルは、オープンソースで利用可能で、AI エコシステム全体に統合されているため、エッジからクラウドまで、あらゆる環境にデプロイできます。
透明性の高いトレーニング データと、NVIDIA RTX PRO や NVIDIA DGX Spark™ などの幅広いプラットフォームに対応する Nemotron なら、信頼性の高い高性能な AI エージェントを簡単に作成およびデプロイすることができます。
ビデオ
NVIDIA が Nemotron を開発した理由
NVIDIA の応用ディープラーニング研究担当 VP の Bryan Catanzaro が、Nemotron の開発に関するビジョンと、信頼性の高いエンタープライズ対応 AI を構築するためにオープン テクノロジが不可欠である理由を説明します。
利点
Nemotron はエージェント型 AI に何をもたらすのか?
高い精度
卓越した知識で人気の高いオープンなリーズニングモデルを基盤にした構築、高品質なトレーニング データを使ったポストトレーニング、人間と同じように推論するような調整が行われた Nemotron モデルは、主要なベンチマークで最高の精度を達成しています。
高い計算効率
大規模なモデルのプルーニング (モデル圧縮) を通じて、Nemotron ファミリは最高のコンピューティング効率を実現するよう最適化されており、NVIDIA TensorRT™-LLM を使用してより高いスループットと推論のオン/オフを切り替えられる機能を備えています。
商業的に実用可能
NVIDIA のポストトレーニング データと最適化技術により、開発者と企業向けに強力で透明性が高く、適応性に優れたモデルが実現されます。モデルとトレーニング データは Hugging Face でオープンに公開されています。
安全で簡単なデプロイ
最適化された NVIDIA NIM™ マイクロサービスとして利用可能な Nemotron モデル ファミリーは、最高の推論性能と柔軟なデプロイ オプションを提供し、優れたセキュリティ、プライバシー、ポータビリティを保証します。
モデル
多様なワークロード向けモデル
Nemotron モデルは、リーズニング、ビジョン、検索拡張生成 (RAG)、音声認識、安全性など、さまざまなエージェント型 AI タスクに優れています。 研究モデルは、実験にも利用できます。
テクノロジ
エージェント AI の構成要素
NVIDIA NeMo™ を使用してカスタムのエージェン型 AI を構築・最適化し、NVIDIA NIM で高速かつエンタープライズ向けのデプロイを実現しましょう。NVIDIA Blueprints を活用してカスタマイズ可能なリファレンスワークフローにより開発を加速できます。
開始方法
Nemotron を始める方法
採用した企業
Nemotron を使用する企業
FAQ
NVIDIA Nemotron モデルは、オープンなだけでなく、本当の意味でオープンソースです。 NVIDIA は、トレーニング データセット、手法、モデルの重みを公開しています。オープンソース コミュニティが、NVIDIA の知見を活かし、これらのリソースを用いて独自のモデルを作成することができます。
NVIDIA オープン モデル ライセンスは、ユーザーが NVIDIA をクレジットすることなく、モデルと派生製品の利用、修正、配布、商用展開をできるようにする許容的なライセンスであり、生成 AI のイノベーションとさらなる発展を促進します。
はい、Hugging Face から NVIDIA Nemotron モデルを無料でダウンロードして本番環境で実行できます。
NVIDIA は、安全でスケーラブルなデプロイを実現する NVIDIA NIM マイクロサービスとしても Nemotron モデルを提供しています。これには NVIDIA AI Enterprise ライセンスが必要です。 Nemotron モデルを試用してから、build.nvidia.com から NIM マイクロサービスをダウンロードできます。
はい、NVIDIA は、オープンソース エコシステムを実現するために、より多くの Nemotron モデル、データセット、技術を公開することに尽力しています。
NVIDIA Nemotron モデルは、最先端のオープン モデルの上に構築されており、より良いモデルをより迅速に構築することができます。 さらに、NVIDIA はモデルの重み、トレーニング データセット、トレーニング手法を公開しています。そのため、開発者コミュニティは Nemotron のさまざまな部分を独自のモデルのトレーニングに使用できます。
はい。NVIDIA は、NVIDIA のオープン データセットと、ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) などの高度な技術を使用して、Llama モデル ファミリの上に、Llama Nemotron モデルを構築しました。 Llama Nemotron モデルは、親の Llama モデルのライセンスを継承します。
NVIDIA は、NVIDIA Dynamo、TensorRT-LLM、NIM など、Nemotron モデルを大規模に本番環境で実行するためのさまざまなツールを提供しています。 また、SGLang や vLLM など、人気のあるオープンソース ライブラリを使用することもできます。
次のステップ
さっそく始めませんか？
適切なツールと技術を使用して、NVIDIA Nemotron モデルを開発から本番環境に移行しましょう。
お問い合わせ
パイロット環境から本番環境に移行する方法について、NVIDIA AI Enterprise に搭載されたセキュリティ、API の安定性、サポートをご活用ください。
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