NVIDIA Metropolis

インタラクティブなビジュアル AI エージェントとサービスで物理空間とインフラを自動化。

概要

ビジュアル AI エージェントとアプリケーションを構築

エッジからクラウドまで展開するビジュアル AI エージェントの開発、デプロイメント、拡張性を簡素化するビジョン AI アプリケーション プラットフォームおよびパートナー エコシステムです。これらの AI エージェントは、スマートシティ、製造業、小売業、物流などの物理空間において、運用効率の向上、作業者の生産性向上、安全性の改善を支援する重要な役割を果たします。

利点

業界リーダーが Metropolis を選ぶ理由

空間をよりスマートでより安全に

物理空間に知覚と推論の能力を与えます。Metropolis は AI とセンサーおよびビジュアルデータを組み合わせ、驚異的な運用効率と安全性の向上を実現します。

生産性の新たなレベルを実現

強力なビジュアル AI エージェントとアプリケーションで現場オペレーターに力を与え、あらゆるタスクに必要な知識と洞察を解き放ちます。

強力なビジュアル AI エージェントを解放

最新の VLM および CV モデルと、動画取り込み、ストレージ、モデル チューニングのためのマイクロサービスにより、ビデオ解析 AI エージェントとアプリケーションの主要な構成要素にアクセスできます。

価値実現までの時間を高速化

数百の Metropolis エコシステム ソリューションを活用し、幅広い業界でビジョン AI エージェントとアプリケーションの訓練、構築、展開の複雑さを軽減します。

ユース ケース

開発者による NVIDIA Metropolis の活用方法

映像解析 AI エージェント

工場、倉庫、小売店、空港、交差点全体にわたり、マルチカメラトラッキング機能を備えた高度な認識力、精度、インタラクティブ性を持つ映像分析 AI エージェントをデプロイし、大量のライブ映像やアーカイブ映像データを検索・解析できます。運用チームは自然言語でのクエリと対話を通じて、より豊富な洞察からより良い判断をより迅速に行えるようになります。

自動ビジュアル検査

アメリカ品質協会によると、「多くの組織では真の品質関連コストが…総運用費の 40% に達する」とされています。NVIDIA ビジョン AI モデルのカスタマイズにより、産業用ビジュアル検査アプリケーションでビジュアル欠陥を特定し、生産品質と歩留まりの両方を最大化する方法をご覧ください。

インテリジェントな交通システム

AI、デジタルツイン、合成データ生成により、より持続可能な都市の創造、インフラの維持管理、そして住民やコミュニティのための道路などの公共空間の改善を実現する強力な新たな手法が提供されます。世界有数の交通量を誇る交通回廊で、映像分析 AI エージェントとマルチカメラトラッキング対応アプリケーションがいかに人の流れを効率化しているかをご覧ください。

産業オートメーション

先進的な倉庫と工場では、数百台の自律移動ロボット、ロボットアーム マニピュレーター、ヒューマノイドが人々と協働しています。NVIDIA Omniverse™ Blueprint である Mega は、デジタル ツイン テクノロジーと AI 搭載ロボット、ビデオ解析 AI エージェントを組み合わせて、ロボット フリートを大規模に管理する先進的なリファレンス アーキテクチャを提供します。

インテリジェント小売店

小売業者は、ロス削減、品切れの解消、店内での顧客行動の可視化によるマーチャンダイジング最適化のために、AI 搭載のインテリジェント ストアへの移行を進めています。カメラとセンサーからのデータを組み合わせることで、意思決定、運用、効率性を改善できる貴重な分析を提供します。同じインフラストラクチャは、完全自動チェックアウト システムを含む、より迅速な顧客チェックアウト体験にも使用できます。

ロボットの安全性

ロボット搭載型 (「インサイドアウト」) とセンサーインフラ型 (「アウトサイドイン」) の両方を活用したロボットセーフティにより、ロボットの認識能力を拡張し、産業オペレーションを強化します。NVIDIA IGX プラットフォームと AI セーフティエージェントを活用することで、ロボットは周囲の状況を解釈し、適切に対応します。減速、停止、経路変更により危険を回避し、安全コンプライアンス基準を維持しながら生産性を向上させます。

Foxconn

開始方法

NVIDIA Metropolis の利用を開始する

学ぶ

プラットフォームを探索し、ビジュアル AI エージェントやアプリケーションの作成と展開の簡素化と高速化に役立つ構成要素を見つけましょう。

試す

主要な AI 企業の最先端ビジョン基盤モデルをテストし、NVIDIA TAO でカスタマイズし、NVIDIA NIM™ マイクロサービスを使用して展開できます。

お客様の導入事例

NVIDIA Metropolis がビジネス価値を推進する方法

パートナー

NVIDIA Metropolis エコシステム: 取り組みに参加

NVIDIA Metropolis エコシステムは、ビジョン AI を活用したソリューションを数十もの業界にわたる市場に提供する、1,000 社を超える企業からなる大規模かつ成長を続けているエコシステムです。

関連情報

NVIDIA Metropolis の最新情報

NVIDIA Metropolis でビデオ解析 AI エージェントを構築

動画検索と要約のための NVIDIA AI Blueprint は、自然言語での対話を通じてライブまたはアーカイブ動画データを分析するビデオ解析 AI エージェントの構築を支援します。

都市規模の AI エージェントをシミュレーションし、構築する

NVIDIA パートナーである Milestone、K2K、Akila は、ビジョン言語モデル、シミュレーション、合成データ生成を使用して、都市の応答性を向上させ、インフラの効率を最適化しています。

リアルタイム AI とデジタル ツインの融合

産業オートメーションの次段階を推進する AI について、デジタル ツインを活用したシミュレーションでの開発からデプロイまでの流れをご覧ください。

サポート対象プラットフォーム

エッジからクラウドまで AI エージェントをデプロイ

NVIDIA VSS Blueprintの 力を活用し、多様な GPU 全体でスケーラブルなパフォーマンスを実現しながら、エッジからクラウドまで AI エージェントをシームレスに展開します。NVIDIA DGX™ Spark と NVIDIA RTX PRO™ 6000 の VSS サポートは近日提供予定です。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ GPU は、トレーニング、合成データ生成、ロボット学習、シミュレーションにわたるすべてのロボット開発ワークロードを実行することで物理 AI を高速化します。

NVIDIA Jetson Thor

NVIDIA Jetson Thor シリーズ モジュールは、コンパクトなフォームファクターで最大 2070 FP4 TFLOPS の AI 演算性能と 128 GB のメモリを提供し、物理 AI とロボットの未来を加速します。

NVIDIA DGX Spark

DGX Spark は NVIDIA Grace Blackwell の能力を開発者のデスクトップにもたらします。 NVIDIA GB10 スーパーチップは、128 GB の統合システム メモリと組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が最大 2,000 億パラメータの AI モデルをローカルで操作できるようにします。

次のステップ

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最新のドキュメント、チュートリアル、技術ブログなど、ビジュアル AI エージェントやアプリケーションの開発を始めるために必要な情報をすべてご用意しています。