スマート シティ/スペース
Linker Vision、ビジョン AI を使用して都市の運営を最適化
Kaohsiung City Government
目的
Linker Vision は、クラウドからエッジまで、ビジョン AI アプリケーションの迅速なデプロイと効率的なスケーリングに最適化された、データ中心のコンピュータ ビジョン ソリューションを提供しています。台湾最大都市の 1 つである高雄は Linker Vision の重要な最終顧客です。 同市では、NVIDIA Metropolis を使用して、高度なスマート シティ ソリューションを実装し、部門ごとのサイロ化に起因する都市の重要な課題に対処しています。 このような断片化された政府のインフラにより、必要な情報を迅速かつ効率的に共有することが非常に困難になっており、市全体の課題に対する協調的な対応が妨げられています。 Linker Vision は NVIDIA の 3 コンピューター戦略である NVIDIA Omniverse™ によるデジタル ツインによるシミュレーション、NVIDIA NeMo™ Curator による AI モデルのトレーニング、動画検索と要約 (VSS) 用 NVIDIA AI Blueprint による AI エージェントの導入を採用して都市の状況認識を改善し、データに基づく積極的な意思決定を行えるよう支援しています。 これは、組織間のサイロを打破し、真のスマート シティの基盤を築くにも役立ちます。
視覚言語モデル (VLM) で都市の状況認識を強化
ビジョン AI を都市で適用する際の大きな課題の 1 つは、異常事象の高い変動性と予測不可能性です。従来のコンピューター ビジョン システムは、車両、建物、人などの標準的な物体を検出するように学習されています。 しかしながら、全体的な状況を解釈したり、交通事故、洪水、倒木などの重大事象を理解するのに困難が伴うことがあります。
この限界に対処するために、Linker Vision は生成 AI を活用した VLM を使用し、視覚的要素間の関係を解釈して現場の説明的なナラティブを生成することで、単純な物体検出の枠を超えます。VLM に状況を説明するよう指示を出すことで、Linker Vision は、システムが複雑なシナリオインテリジェントな説明を提供できるようにし、都市の対応者や意思決定者がリアルタイムで状況をより深く理解できるよう支援します。このアプローチにより、特に動的で予測不可能な都市環境において、状況認識と対応の有効性が大幅に改善します。
「生成 AI と VLM のイノベーションを通じて、スマートシティ開発におけるビジョン AI の計り知れない可能性を示すことを目指しています。NVIDIA のテクノロジを統合することで、当社のソリューションはより効率的で価値あるものとなっています。 NVIDIA とのコラボレーションは、スマート テクノロジが都市のビジョンにどのように整合し、有意義でインパクトのある変化を生み出すことができるかを示すものです。」
Willy Kuo 氏
Linker Vision、CTO 兼共同創業者
よりスマートでコネクテッドな都市インフラを実現する動画分析とは
都市には、部門間のサイロ化という重要な課題が存在しています。これまで、水資源局や交通局など、地方自治体の異なる部門では、さまざまなシステム インテグレーター (SI) やベンダーが開発した独立したシステムが運用されてきました。このため、問題に対する迅速な対応を調整することが非常に困難になっています。例えば、水資源局が洪水を検出した場合を考えてみましょう。 洪水は交通の流れと公共の安全を大きく妨げる可能性があるため、交通局にとってこのデータは不可欠ですが、統一されたシステムがないため、この情報を自動的かつ迅速に共有することはできませんでした。 その結果、各部門は独立して作業することが多くなり、市民やインフラへの影響を潜在的に軽減できる対応の機会を失っていました。
このギャップに対処するために、Linker Vision はビジョン AI を活用した統合プラットフォームを開発、導入しました。 このプラットフォームは、ビデオ検索と要約（VSS）向け NVIDIA AI Blueprint を使用して、動画分析 AI エージェントを使用し、都市全体で数千のライブ カメラ ストリームを処理し、交通事故に関するより深い洞察を提供することができます。これらの洞察は、第一応答者が迅速に対応し、都市の運営を改善するのに役立ちます。 例えば、AI エージェントは主要道路の洪水を検出し、場所、タイミング、推奨される行動について重要な洞察を各機関や影響を受ける市民に自動的にアラートを提供します。 この AI プラットフォームは、リアルタイム データの統合基盤として機能し、部門を超えたコラボレーションを可能にし、都市全体の状況認識と意思決定の高度化につながります。
Linker Vision における NVIDIA の 3 コンピューター戦略の実践
Linker Vision は、NVIDIA の 3 コンピュータ戦略に基づいてビジョン AI シティ ソリューションを構築し、パイプラインの各段階 (シミュレーション、トレーニング、ランタイム) を強化します。
まず、Linker Vision は、衛星画像と航空画像を OpenUSD のシーンに変換し、NVIDIA OVX™ サーバー上で動作する NVIDIA Omniverse を使用して、都市のデジタル ツインを作成します。 NVIDIA Cosmos™ を使用して、インフラの損傷や洪水などの複雑なシナリオに対応するさまざまな合成動画データを生成し、現実世界では捉えづらいロングテール領域のケースを網羅できるようにします。
Linker Vision では、AI モデルのトレーニングのために、現実世界のデータ キュレーション、アノテーション、ラベル付けに NeMo Curator と nv-grounding-dino を使用しています。 これらの実データセットと合成データセットは、VLM を微調整して精度を向上させ、複雑な都市活動についてより良い洞察を得るために使用されます。
デプロイには、Linker Vision は VSS Blueprint を使用しています。これは、NVIDIA Metropolis ビジョン パイプラインと、NVIDIA DGX™ サーバー上の NVIDIA VILA アーキテクチャに基づく VLM を含む生成 AI モデルを組み合わせたものです。 これにより、AI エージェントはスマート シティ運営向けに有益かつタイムリーな洞察を活用して、現実世界の事象を検出、理解、対応できるようになります。
最後に Linker Vision は、ビジョン AI パイプラインを Omniverse を活用したリアルタイム デジタル ツイン環境に接続します。 ビジョン分析パイプラインの出力を統合することで、市職員が市全体の事象を直感的に監視し、対応できるインタラクティブなコマンドセンターを構築します。
AI を都市運営のために推進
Linker Vision は、特にスマート シティのガバナンス、AI を活用したインフラストラクチャ、自律型意思決定において、AI エコシステムの開発に積極的に貢献しています。高雄市では、Linker Vision は 3 万台の多様なスマート シティ カメラから送られてくる映像を統合し、そのすべてを都市規模の 3D デジタル ツイン プラットフォームで管理しています。このシステムは、都市および企業の交通、水管理、医療、物流など、10 を超える主要分野と、交通事故、災害対応、公共の安全、インフラ管理など 300 を以上のシナリオを理解するようにトレーニングされています。
ビジョン AI ソリューションは、都市の住みやすさを改善し、事故発生時の対応時間を最大 80% 短縮します。Linker Vision の取り組みは、最近の GTC 講演「デジタル ツインを活用した都市規模の AI」で取り上げられ、スマート シティにおける、リアルタイムの AI 処理、大規模モデルのトレーニングおよびドメインを超えた AI アプリケーション、さらには産業自動化、AI エコシステム向けに NVIDIA AI テクノロジをどのように統合しているかを紹介しています。
VLM のパワーを活用し、NVIDIA AI Blueprint で開発を始めましょう。