VDI: ПО GRID vPC протестировано на сервере с двумя процессорами Intel Xeon Gold 6148 (20 ядер, тактовая частота 2,4 ГГц), GRID vPC с T4-1B (64 VM), VMware ESXi 6.7, NVIDIA vGPU Software (410.91/412.16), Windows 10 (1803), 2 vCPU, 4 Гб памяти RAM, разрешение 1920x1080, один монитор, опыт пользователя на VMware Horizon 7.6 был оценен с помощью инструмента NVIDIA для тестирования производительности в приложениях для офисных задач: Microsoft PowerPoint, Word, Excel, Chrome, просмотр PDF-файлов и воспроизведение видео.
Машинное обучение: Серверные узлы (61 Гб памяти, 8 vCPU, платформа 64-бит), Apache Spark. Набор данных в CSV-файле 200 Гб; Подготовка данных включает в себя объединение, трансформацию переменных. Конфигурация сервера на GPU: двухпроцессорный Xeon E5-2698 v4 с тактовой частотой 3,6 ГГц, 20 ускорителей T4 на 5 узлах (4 ускорителя Т4 на узел). Выполнено в сети InfiniBand. Этапы обработки данных на CPU для XGBoost и конвертация данных оцениваются на основе измеренных данных для 20 серверных узлов и уменьшении времени выполнения до 60 % для нормализации при тренировке на наборе данных меньшего размера на Т4.
Тренировка и инференс алгоритмов глубокого обучения: графический процессор: двухпроцессорный Xeon E5-2698 v4 с тактовой частотой 3,6 ГГц. Серверы на GPU: 2 ускорителя T4 для тренировки, 1 ускоритель T4 для инференса, контейнер NGC 18.11-py3 с CUDA 10.0.130; NCCL 2.3.7, cuDNN 7.4.1.5; cuBLAS 10.0.130 | драйвер NVIDIA: 384.145.