Вопросы и ответы о NVIDIA Fleet Command

• Что это такое?

  NVIDIA Fleet Command^™ — это управляемая платформа для оркестрации контейнеров, которая упрощает подготовку и развертывание систем и приложений ИИ на периферийных устройствах. Она также упрощает управление распределенными вычислительными средами благодаря масштабируемости и отказоустойчивости облака, превращая каждую площадку в безопасное интеллектуальное местоположение. Вы можете получить немедленный доступ к бесплатному практическому занятию по NVIDIA Fleet Command на NVIDIA LaunchPad.
• Для кого это предназначено?

  Платформа Fleet Command предназначена для команд ИТ, операционных технологий (OT) и внедрения инноваций, которым нужен безопасный централизованный способ развертывания нескольких рабочих нагрузок ИИ в распределенных средах и управления ими.

  Кроме того, партнеры по интеграции решений, создающие приложения для периферийных устройств, могут использовать Fleet Command для управления развертываниями для нескольких заказчиков.
• Каковы преимущества?

  Платформа Fleet Command предназначена для обеспечения простоты и безопасности периферийных вычислений. Она обеспечивает готовую оркестрацию решений ИИ, многоуровневую безопасность, глобальный масштаб и обширную экосистему искусственного интеллекта для интеграции с другими инструментами и программным обеспечением.
• Как купить?

  Подписки на NVIDIA Fleet Command доступны у NVIDIA. Если вы хотите узнать больше о приобретении подписки, заполните эту форму, и торговый представитель NVIDIA свяжется с вами. Вы также можете подать заявку на бесплатное практическое занятие по NVIDIA Fleet Command в LaunchPad здесь.
• Кто оказывает поддержку?

  Подписка на Fleet Command включает в себя корпоративную поддержку NVIDIA с круглосуточной поддержкой по решению критически важных для бизнеса задач, а также обслуживание в ваше рабочее время, за исключением праздничных и выходных дней, для всех других уровней серьезности. В дополнение к поддержке на платформе заказчики могут приобрести поддержку первой реализации проекта и обучение администраторов, известное как «Быстрый старт», или доступ к специалисту по обслуживанию клиентов (TAM), чтобы получить помощь в вопросах, связанных с поддержкой.
• Какие серверы совместимы с ней?

  Платформа NVIDIA Fleet Command в настоящее время совместима с NVIDIA-Certified^™ Systems (сертифицированными NVIDIA системами). Если у вас еще нет сертифицированной NVIDIA системы, вы можете получить доступ к бесплатному практическому занятию по NVIDIA Fleet Command на LaunchPad.
• Могу ли я поговорить об этом решении с представителем NVIDIA?

  https://www.nvidia.com/en-us/contact/sales/
• Что такое периферийные вычисления?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/22/what-is-edge-computing/
• Так что же такое ИИ на периферийных устройствах?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• Каковы проблемы безопасности на периферийных устройствах?

  https://developer.nvidia.com/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/
• Нужны ли мне периферийные вычисления?

  https://developer.nvidia.com/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge/
• Что мне нужно сделать для развертывания приложений ИИ?

  https://developer.nvidia.com/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native/
• Где я могу узнать больше о периферийных вычислениях?

  https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/
• В чем разница между развертыванием на периферийных устройствах и в облаке?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/05/difference-between-cloud-and-edge-computing/
• Какие типы периферийных вычислений существуют?

  https://developer.nvidia.com/blog/different-types-of-edge-computing/
• Являются ли периферийные вычисления более дорогими, чем облачные вычисления?

  https://developer.nvidia.com/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors/
• Каковы преимущества ИИ на периферийных устройствах?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• Как получить удаленный доступ к моим приложениям на периферийных устройствах?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-spaces
• Как начать работу с ИИ на периферийных устройствах?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/5-steps-for-edge-ai
• Какие системы мне нужны для периферийных устройств?

  https://developer.nvidia.com/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference/