Новые рекорды в MLPerf Решения NVIDIA для тренировки и инференса демонстрируют рекордную производительность в MLPerf, ведущем бенчмарке для производительности ИИ. Посмотреть результаты
Технический университет Чалмерса — это один из ведущих исследовательских институтов Швеции. Он специализируется на различных предметах: от нанотехнологий до экологии. С внедрением ИИ для усовершенствования исследований мы обнаружили, что бенчмарк MLPerf обеспечивает прозрачное сравнение производительности на нескольких платформах. Это позволяет продемонстрировать фактическую производительность в различных реальных сценариях использования. — Технический университет Чалмерса, Швеция
TSMC — один из крупнейших производителей полупроводников. Наш последний 5-нм техпроцесс занимает ведущее место на рынке. Такие инновации, как литография на основе машинного обучения и моделирование процесса травления, значительно улучшают коррекцию оптического приближения (OPC) и точность моделирования. Чтобы полностью реализовать потенциал машинного обучения в обучении и инференсе моделей, мы сотрудничаем с инженерами NVIDIA над переносом нашего механизма моделирования Maxwell и технологии обратной литографии (ILT) на графические процессоры. Бенчмарк MLPerf является важным фактором при принятии решений. — Данпин Пэн (Dr. Danping Peng), директор отдела коррекции оптического приближения (OPC), TSMC, Сан-Хосе, Калифорния, США
Компьютерное зрение и визуализация лежат в основе исследований в области ИИ, способствуют научным открытиям и позволяют обеспечивать высокое качество медицинской помощи. Совместно с NVIDIA мы внедрили такие инновации, как 3DUNet, на рынок здравоохранения. Стандартные бенчмарки MLPerf предоставляют соответствующие данные о производительности для компаний и отдельных разработчиков и позволяют принять правильное решение для ускорения проектов и приложений. — Проф. Клаус Майер-Хайн (руководитель отдела медицинской визуализации, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ, Немецкий центр исследования рака)
Компания Samsung, один из глобальных технологических лидеров, использует ИИ для значительного повышения эффективности производства и производительности продуктов. Чтобы использовать технологии ИИ при производстве электроники, нам необходима лучшая доступная вычислительная платформа. Бенчмарк MLPerf упрощает процесс отбора и предоставляет открытый единый метод оценки на всех платформах. — Samsung Electronics