GPU 加速的 Google 雲端平台

功能
客戶案例
加速基礎架構
最佳化軟體
開發人員資源

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加速創新

NVIDIA 開創了加速運算技術，為全球開發人員、設計師和創作者突破創新極限，並改變全球最大的產業。NVIDIA 加速運算與 Google Cloud 的靈活性、全球範圍與規模相結合，可加速解決問題，並降低基礎架構的總體擁有成本，以適應運算密集型工作負載，如生成式人工智慧、資料分析、高效能運算 (HPC)、繪圖運算與遊戲等需要執行的任務。

Google Cloud 和 NVIDIA 驅動全新可能

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探索客戶案例

Toyota

Toyota 正運用 NVIDIA 與 Google Cloud 加速的 AI 平台革新製造業，讓工廠工人能夠將品質檢測、預測性維護與流程最佳化等任務自動化，每年為工廠省下超過 10,000 個小時的工時。

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Shopify

Shopify 透過 NVIDIA 與 Google Cloud，協助企業以即時、採用 AI 技術的搜尋與推薦功能，強化線上商店的效能，讓產品列表與影像能即時更新，進而提升商家銷售量，並打造順暢的購物體驗。

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LiveX.AI

LiveX 人工智慧利用搭載 NVIDIA GPU 的 GKE 上的 NVIDIA NIM™ 推論微服務強大功能，將 token 平均速度提升 6.1 倍。這項增強功能可讓 LiveX 人工智慧即時為客戶提供個人化體驗，包括順暢的客戶支援、即時產品推薦，並降低退貨的情況。

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Palo Alto Networks

Palo Alto Networks 運用 NVIDIA Dynamo-Triton 與 Google Cloud 實現採用 AI 技術的即時威脅偵測與資料保護，革新網路安全，既可減少延遲並降低成本，還能協助企業以更高效的方式抵禦進階網路攻擊。

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Writer

瞭解這個適用於企業的完整堆疊生成式人工智慧平台，如何利用 GKE 的 NVIDIA H100 和 L4 Tensor 核心 GPU，與 NVIDIA NeMo™ 框架和 TensorRT™-LLM 一起訓練及部署超過 17 種大型語言模型 (LLM)，擴充至 700 億個參數。

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Augment Code

Augment Code 是一款面向企業級開發人員的 AI 平台，能透過深入理解程式碼庫來加速開發流程；並藉由與 Google Cloud 及 NVIDIA 合作，提供極速可靠的 AI 協助，協助團隊撰寫更高品質的程式碼，同時確保使用者享有高可用性與安全性。

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NVIDIA 加速了 Google Cloud 的基礎架構

在 Google Cloud 上使用最新的 NVIDIA GPU，與 Google Cloud AI Hypercomputer 架構無縫整合，加速新一代 AI 發展，讓要求嚴苛的工作負載如 LLM 訓練、即時推論、自主決策用的先進代理 AI 應用，以及機器人、自駕車與數位孿生用的物理 AI 得以大規模運行。

點擊此處查看 NVIDIA 加速虛擬機器的完整清單

搭載 NVIDIA GB200 NVL72 的 Google A4X VM

Google Cloud 的 A4X VM 每機架提供超過 1 exaFLOP (每秒 1 百億億次浮點計算) 的運算能力，在 Google Jupiter 網路網狀架構及 NVIDIA® ConnectX®-7 NIC 先進網路技術加持之下，能無縫擴充至上萬顆 Blackwell GPU。Google 的第三代液冷式基礎架構可在面對最大型的 AI 工作負載時，持續提供高效效能。

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搭載 NVIDIA HGX B200 的 Google A4 VM

由 NVIDIA HGX™ B200 加速的 Google Cloud A4 VM 現已全面上市。A4 VM 搭載八顆與第五代 NVIDIA NVLink™ 互連的 NVIDIA Blackwell GPU。相較於上一代 A3 VM，A4 VM 效能大幅提升，可實現更快速的模型訓練、即時推論以及加速的資料分析。

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搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本的 Google G4 VM

搭載 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 的 Google G4 VM，同時為代理 AI 與物理 AI 應用締造了劃時代的效能，全方位加速符合成本效益的推論與生成式 AI、機器人模擬、極致擬真的 3D 渲染，以及新一代遊戲渲染。開啟新一代 AI 與圖形功能。

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在 Google Cloud 上釋放 NVIDIA 加速運算的全部潛力

NVIDIA 在 Google Cloud Marketplace 平台
NVIDIA 與 Google Cloud 整合

NVIDIA 在 Google Cloud Marketplace 平台

NVIDIA 直接在 Google Cloud Marketplace 平台上提供全面且效能最佳化的軟體堆疊，以釋放尖端 NVIDIA 加速基礎架構的全部潛力，並減少在 Google Cloud 上建構加速解決方案的複雜性。這樣可以透過改善效能、精簡部署並簡化開發來降低總體擁有成本。

NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud 可加速雲端 AI 工作負載，為開發人員和平台團隊提供高效能訓練、可擴充推論，以及全球 GPU 存取權限。

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Foretellix

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise 是一款雲端原生平台，可簡化生產級人工智慧解決方案的開發與部署，包括生成式人工智慧、電腦視覺、語音人工智慧等。易於使用的微服務提供最佳化的模型效能，並具備企業級的安全性、支援與穩定性，確保以人工智慧技術經營業務的企業從原型順利轉換到生產。

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NVIDIA NIM

NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一環，是一套易於使用的推論微服務，可加速部署需要理解及產生自然語言的人工智慧應用。NIM 為開發人員提供業界標準的 API，可以支援打造強大的副駕駛 (copilot)、聊天機器人與人工智慧助理，同時讓 IT 和 DevOps 團隊輕鬆在其各自管理的環境中自託管人工智慧模型。NVIDIA NIM 可以在 GCE、GKE 或 Google Cloud Run 上部署。

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NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ 是 API、SDK 與服務的平台，讓開發人員能夠將 OpenUSD 與 NVIDIA RTX™ 渲染技術整合至物理 AI 應用。在 Google Cloud 使用虛擬機器加速應用程式開發。

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在 Google Cloud 堆疊的每一層上進行整合

NVIDIA 與 Google Cloud 緊密合作，將完整堆疊 NVIDIA 人工智慧平台的強大功能應用於各種原生 Google Cloud 服務，讓開發人員可以靈活選擇所需的抽象程度。透過這些整合，Google Cloud 的客戶可以結合企業級 NVIDIA 人工智慧軟體與運算能力，在已經熟悉的 Google Cloud 服務中實現應用效能。

Google Kubernetes Engine

將 NVIDIA 人工智慧平台的強大功能與 GKE 的靈活性和可擴充性相結合，能高效管理及擴充生成式人工智慧訓練與推論及其他運算密集型工作負載。GKE 的隨選佈建、自動擴充、NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG) 支援與 GPU 分時功能，可確保資源得到最佳利用。這樣可以將營運成本降至最低，同時為要求嚴苛的人工智慧工作負載提供必要的運算能力。

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Vertex AI

將 NVIDIA 加速運算的強大功能與 Google Cloud 的 Vertex AI 整合，這是一個全託管、統一的 MLOps 平台，適合在實際執行環境中建置、部署及擴充人工智慧模型。利用 Vertex AI Training、Prediction、Pipelines 和 Notebook 中最新的 NVIDIA GPU 與 NVIDIA 人工智慧軟體 (例如 Triton™ Inference Server)，來加速生成式人工智慧開發與部署，而無需複雜的基礎架構管理。

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Google Dataproc

利用 NVIDIA RAPIDS™ 加速器，在 Google Cloud 全託管的資料處理服務中，無須變更程式碼，即可加速 Apache Spark 和 Dask 工作負載。這樣可以加快資料處理、擷取、轉換與載入 (ETL) 作業與機器學習工作流程，同時大幅降低基礎架構成本。使用者利用 RAPIDS 加速器，可以在 Dataproc Serverless 中加速批次處理工作負載，而無須佈建叢集。

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Google Dataflow

利用 Google Cloud Dataflow 的 NVIDIA 人工智慧技術來加速機器學習推論，這項託管服務可用於執行各種資料處理模式，包括串流分析和批次分析。使用者可以使用 NVIDIA TensorRT 與 Apache Beam SDK 的整合來最佳化人工智慧模型的推論效能，並利用 Dataflow 支援的 NVIDIA GPU 在資料處理流程中加速複雜的推論情境。

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Cloud Run

利用 NVIDIA NIM 在 Google Cloud Run 上快速部署生成式人工智慧，這是一個全託管、無伺服器的運算平台，適用於在 Google Cloud 的基礎架構上部署容器。使用者可以透過 Cloud Run 中的 NVIDIA GPU 的支援，利用 NIM 最佳化效能並在缺乏基礎架構管理的無伺服器環境中，將生成式人工智慧模型加速部署到實際作業環境中。

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動態工作負載排程器

利用動態工作負載排程器來輕鬆使用 NVIDIA GPU 功能，可以實現人工智慧訓練、微調與實驗等短期工作負載。使用者可透過靈活的排程和精確的資源分配，在 GKE、Vertex AI 和 Batch 等服務中取得所需的運算資源，同時利用執行人工智慧工作負載來提升資源利用率並最佳化成本。

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Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud 採用 NVIDIA Blackwell 平台後，現在企業可直接於自家資料中心內，安全部署包括 Google Gemini 模型的先進的代理 AI。這項整合讓組織能夠針對敏感的受監管工作負載，發揮突破性的 AI 效能與擴充性，確保資料隱私、主權與合規安全無虞。企業結合 Google Distributed Cloud 與 NVIDIA Blackwell 的優勢，便可利用新一代 AI 加速創新，並全權掌控資料與營運。

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Google Cloud 與 NVIDIA 開發人員社群

Google Cloud 與 NVIDIA 合作，為開發人員、資料科學家、AI / ML 工程師和技術從業人員打造了這個社群，聚焦於運用 NVIDIA 和 Google Cloud 技術進行開發。

加入社群

其他資源

Gemma

NVIDIA 正與 Google 合作發佈 Gemma 這個以建立 Gemini 模型的相同研究與技術所打造的、全新最佳化的開放模型系列。最佳化版本的 TensorRT-LLM 讓使用者只需使用搭載 NVIDIA RTX™ GPU 的桌上型電腦就能利用 LLM 技術開發。

立即試用

Google Colab 上的 RAPIDS cuDF

RAPIDS cuDF 現已整合到 Google Colab。開發人員可以在 Google Colab GPU 執行個體上立即將 pandas 的程式碼速度加快 50 倍，並隨著資料成長繼續使用 pandas 且不影響效能。

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加速新創公司發展

NVIDIA 新創鏈結計畫協助新創公司利用開發人員資源與訓練、取得雲端積分、NVIDIA 軟硬體專屬定價，以及接觸風險投資社群的機會來加速創新。

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