世界各地的企業都在運用人工智慧（AI）解決最困難的挑戰。專業醫療照護人員使用 AI 加快診斷病患的速度和準確度。零售企業將其用於為客戶提供個人化的購物體驗。汽車製造商使用 AI 讓私家轎車、共享交通工具和貨運服務更安全、更有效率。深度學習是實作 AI 的強大方式，透過其所使用的多層次人工智慧神經網路，即可在物體偵測、語音辨識和語言翻譯等工作上達到最為先進的精確度。電腦現在可使用深度學習技術，從資料中學習和辨識出對專家編寫的應用軟體而言過於複雜或細微的模式。
在本實作坊中，你將進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。你將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費的頂尖預先訓練好的模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式即刻運作。
參加本實作坊可學會：
- 練習訓練深度學習模型所需的基本技術和工具
- 熟悉通用的深度學習資料類型和模型架構
- 透過資料增強來強化資料集以提升模型精準度
- 運用模型之間的遷移學習，以較少的資料和運算達成高效成果
- 使用現代的深度學習框架，更具信心地打造自己的專案
必備基礎能力：瞭解 Python 中的基本程式設計概念，如函數、迴圈、字典和陣列等。
工具、函式庫和框架：Tensorflow、Keras、Pandas、Numpy