利用 AI 與數位化翻轉汽車創新

Candra Diningrat, Siemens, Maserati, BMW Group, Katana

介紹

翻轉汽車業

NVIDIA AIOmniverse™加速運算,正帶動設計、視覺化車輛、訓練自駕車到打造沉浸式虛擬展廳等各個階段創新。生成式 AI 與模擬可加速設計與工程、簡化工廠製造作業,並驅動大型語言模型支撐的 AI 代理,革新客服與維修流程。

NVIDIA DRIVE AV 軟體在全新的 Mercedes-Benz CLA 首次亮相

NVIDIA DRIVE AV 軟體首度在全新的 Mercedes-Benz CLA 首度亮相,並計劃在今年稍晚於美國正式推出 Level 2++ 自駕功能,並且擴大合作關係,採用 NVIDIA DRIVE Hyperion 打造客運廂型車與貨運廂型車。

使用案例

從設計到自動駕駛

設計與視覺化

從初始概念、順暢協作,到最終設計,重新構思未來。

NVIDIA RTX PRO 透過擬真的即時視覺化技術革新汽車設計,讓設計師和工程師能夠快速迭代。符合物理定律的互動式渲染技術,讓團隊探索從外觀造型設計到內部人體工學的各種設計變化、驗證比例,並且加速決策,將概念迅速部署至正式環境。

Kia Motors

工程模擬

在電腦輔助工程工作流程加速、視覺化及部署 AI。

GPU 加速技術革新汽車工程模擬,讓空氣動力學最佳化、結構驗證與熱管理執行 CFD 分析的速度更快。工程師迭代成千上百個複雜模擬環境的時間從數個月縮短為數天,降低阻力系數、提高安全性,並加速上市時間,同時減少人工作業與運算成本。

工程模擬

工業數位孿生

打造 NVIDIA Omniverse Enterprise 驅動的精確虛擬呈現。

部署前,於虛擬環境將工廠配置最佳化、簡化製造流程,以及訓練機器人機隊。NVIDIA Omniverse 函式庫讓汽車製造商透過預測分析與採用 AI 技術的自動化技術縮短停工時間、儘量減少浪費,並實現前所未有的運營效率,大幅提升生產力。

工業數位孿生

虛擬展場與車輛配置工具

為個人零售體驗提供逼真的互動內容。

利用擬真的互動式 3D 汽車配置器,提升客戶參與度,加速銷售。客戶可即時挑選顏色、材料與環境,自行打造車輛。經銷商可降低內容製作成本、將大規模個人化自動化,並且在行動裝置、擴增實境與 XR 耳機等各種裝置提供沉浸式體驗。

虛擬展場與車輛配置工具

生成式 AI

瞭解生成式 AI 如何顛覆產業,革新從自駕車製造到測試的環節。

生成式 AI 與大型語言模型正重新定義從工廠製造到道路駕駛的汽車體驗。汽車製造商運用 AI 簡化設計與製造,利用端到端學習與合成資料加速開發自駕車,利用自然語音互動與個人化虛擬角色打造智慧型車內助理,並利用採用 AI 技術的銷售方式與支援聊天機器人強化企業營運。

智慧助理

自駕車

加速實現自駕車的未來發展,範圍涵蓋雲端到汽車。

NVIDIA 提供完整堆疊自駕車平台,範圍涵蓋 AI 訓練與模擬,以及車內運算和安全機制。NVIDIA DGX™Omniverse™ 函式庫搭載 Cosmos™,驅動模型開發與驗證,而 NVIDIA DRIVE AGX、DriveOS 與 DRIVE Hyperion 則是 Level 4 就緒參考架構,可實現 NVIDIA Halos 安全機制統一的部署方式,而且安全可擴充。

自駕車開發適用的 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10

實際影響

瞭解汽車製造商如何運用 NVIDIA 技術,形塑機動性的未來發展。

最新消息與活動

探索汽車業最新消息

NVIDIA 與 Uber 推動 Level 4 無人計程車車隊史上規模最大的擴張

Stellantis、Lucid、Mercedes-Benz、Waabi 與 Volvo Autonomous Solutions 採用 NVIDIA DRIVE AV 推動Level 4 自駕車部署。

NVIDIA 建置全球首座工業 AI 雲,推動歐洲製造業發展

宣布投資 5 億美元,採用 NVIDIA RTX PRO 伺服器與 NVIDIA DGX B200 系統,打造全球首座專為歐洲製造商設計的工業 AI 雲。

通用汽車與 NVIDIA 合作,利用 AI 打造新一代汽車體驗與製造技術

探索美國最大的汽車製造商將如何利用 AI、模擬與加速運算打造新一代汽車、工廠和機器人。

運用 NVIDIA Halos 確保自駕安全無虞

探索採用 Halos 安全系統的 NVIDIA DRIVE 如何讓開發人員利用各種軟體堆疊、感測器和備援電腦,打造安全的自駕車。

NVIDIA 在 CVPR 2025 的研究突破

瞭解讓 NVIDIA 連續第二年贏得端到端自駕車挑戰賽的突破性研究。

無地圖駕駛:城市規模的 AI 驅動自主性

本集 DRIVE Labs 將探索各項 NVIDIA 創新技術,如何透過消除資訊瓶頸、提高任務準確度,以及加速模型訓練與推論的方式,增強無地圖駕駛。

GTC 2025 汽車業總結

這段回顧影片重點介紹 NVIDIA 如何推動自駕車的未來發展。

NVIDIA Halos:自駕車開發的安全系統

瞭解 NVIDIA Halos 如何整合 NVIDIA 汽車軟硬體安全解決方案與尖端 AI 研究,成為全方位的安全系統。

利用 NVIDIA Omniverse 與 Cosmos 加速自駕車開發

觀看 NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA Cosmos 如何讓開發人員打造新一代端到端自主技術。

NVIDIA Alpamayo

Alpamayo 是專為處理實際情境而設計,透過一系列開放式 VLA 模型、物理 AI 資料集和模擬框架,實現推理型自駕技術,加速開發安全的 Level 4 自駕車。

合作夥伴

汽車企業生態系

資源

AI 與加速運算等突破性技術

開始使用深度學習

透過電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習,學習深度學習的運作方式。您將會從頭開始訓練深度學習模型,並且學習各項工具與訣竅,實現準確度高的成果。此外,您還將學習如何運用免費提供的尖端預先訓練模型節省時間,讓深度學習應用程式快速順暢運作。

打造對話式 AI 應用

學習如何利用即時轉錄與自然語言處理 (NLP) 功能,快速打造及部署正式環境級的對話式 AI 應用程式。

NVIDIA 開發人員計畫

加入我們的開發人員計畫,獲得免費SDK、訓練課程和技術資源,在所有 NVIDIA 技術平台順利打造應用程式。

新創公司的 NVIDIA 新創鏈結計畫

加入 NVIDIA 新創鏈結計畫,加速新創公司發展。這項計畫為全球逾 13,000 家尖端新創公司,提供了重要的市場進入支援、技術專業、訓練課程和資金機會。

NVIDIA 深度學習學院

透過 NVIDIA 深度學習學院 (DLI) 培養並掌握您所需要的 AI、高效能運算和元宇宙技能。超過 80 堂可自行安排進度的課程和由講師主持的實作坊任君挑選。

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