Ökosystemsicherheit für physische KI
NVIDIA Halos vereint Ökosystem-Inspektion und Sicherheitsbewertung, um Partnern dabei zu helfen, die Integration zu validieren, Sicherheitsnachweise zu erlangen und sich auf die unabhängige Zertifizierung vorzubereiten.
Einführung
Verbessern Sie die Sicherheit im gesamten Ökosystem physischer KI
Das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab hilft Partnern für autonome Fahrzeuge und Robotik, die Integration von Halos-Sicherheitselementen zu bewerten, indem es die Produktdesigns überprüft und die Nachweise hinsichtlich der geltenden Sicherheits- und Cybersicherheitsanforderungen durch Belege untermauert. Inspektionsberichte und Zertifikate dokumentieren die Ergebnisse für nachfolgende Zertifizierungsaktivitäten. NVIDIA Halos SAFE ergänzt dieses Ökosystem mit einem Framework für die Sicherheitsbewertung, einschließlich der simulationsbasierten Validierung für autonome Fahrzeuge.
Vorteile
Vorteile von NVIDIA Halos-zertifizierten Produkten
Zertifizierungen
End-to-End-Halos-Zertifizierung
NVIDIA Halos-zertifizierte Produkte im gesamten NVIDIA-Ökosystem werden strengen Prüfungen unterzogen, um Sicherheit und Cybersicherheit für physische KI und beschleunigte Computing-Lösungen zu gewährleisten.
Zertifizierungsprogramm
Halos AI Systems Inspection Lab
NVIDIA ist das erste Unternehmen, das vom ANSI National Accreditation Board (ANAB) akkreditiert wurde, um das Halos AI Systems Inspection Lab zu gründen und einen einheitlichen Rahmen für funktionale Sicherheit, Cybersicherheit und KI-Compliance zu schaffen. Dieses Labor führt unparteiische Bewertungen durch und betreibt das Halos Certified Program, um sicherzustellen, dass Produkte und Systeme strenge Standards für vertrauenswürdige Bereitstellungen physischer KI erfüllen.
Optimierung der globalen Sicherheitskonformität
Durch die Bereitstellung von Inspektionsberichten und die Optimierung technischer Validierungen forciert das Lab die Einhaltung globaler Sicherheitsstandards für die Sicherheit und Cybersicherheit autonomer Fahrzeuge. Dies ermöglicht es dem Technologieumfeld der Automobilindustrie, sichere und zuverlässigere KI-gesteuerte Technik einzusetzen und gleichzeitig die Einhaltung internationaler Standards zu fördern.
Das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab wurde jetzt von autonomen Fahrzeugen auf Robotik erweitert.
Anerkannt von Experten
NVIDIA Alpamayo
Alpamayo wurde für die Bewältigung realer Szenarien entwickelt. Die Lösung beschleunigt die Entwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge (Level 4), indem sie anhand einer Familie von offenen VLA-Modellen, physischen KI-Datensätzen und Simulationsframeworks auf Reasoning basierende Autonomie ermöglicht.
Partner
Mitglieder des Halos AI Systems Inspection Lab
Unternehmen, die Teil des Ökosystems des NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab sind, das die Automobil-, Robotik- und Beratungsbranche umfasst, arbeiten zusammen, um die Zertifizierung zu beschleunigen und vertrauenswürdige KI-gestützte Produkte zu gewährleisten.
Hören Sie von der Halos-Community.
Häufig gestellte Fragen
Es bedeutet, dass das Produkt strenge Prüfungen der Produktdokumentation durch NVIDIA Sicherheits- und Regulierungsexperten bestanden hat, was bestätigt, dass es rigorosen Standards für Sicherheit, Cybersicherheit und KI-Integrität entspricht, was Vertrauen in eine nahtlose Integration mit Halos-Elementen schafft. Dies ist unerlässlich für physische KI-Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und Robotik. Diese Zertifizierung umfasst außerdem Dokumentation zur Unterstützung der endgültigen Produkt- oder Systemzertifizierung durch externe Behörden.
Das Labor ist der Einstiegspunkt zu NVIDIA Halos. Es wurde gegründet, um Sicherheit und Cybersicherheit zu fördern und Lab-Mitgliedern zu helfen, die Sicherheits- und Cybersicherheitsaspekte der Zertifizierung zu beschleunigen.
Die Inspektion konzentriert sich auf die Überprüfung, ob Ökosystempartner oder OEMs NVIDIA Halos-Elemente in einem sichereren und geschützteren Gesamtsystem korrekt integriert und angewendet haben. Darüber hinaus unterstützt das Halos AI Systems Inspection Lab Partner dabei, die Anforderungen für den Einsatz von KI und die Entwicklung sicherheitsrelevanter Funktionen gemäß UNECE-Vorschriften zu erfüllen. Lesen Sie hier den vollständigen Umfang der ANAB-Akkreditierung.
Der Prozess ist darauf ausgelegt, in jeder Phase transparent und rigoros zu sein. Er beginnt mit einem strukturierten Kickoff-Meeting, in dem detaillierte Inspektionschecklisten an den Kunden weitergegeben werden, wodurch vom ersten Tag an klare Erwartungen gesetzt werden. Es folgt eine Reihe gezielter Inspektionsprüfungen, die jeweils mit einer dokumentierten Liste offener Punkte abschließen, sodass nichts mehrdeutig bleibt. Sobald alle Prüfungen abgeschlossen sind, wird ein umfassender Inspektionsbericht erstellt.
Das Halos AI Systems Inspection Lab ergänzt bestehende Zertifizierungsbemühungen, indem es sich auf eine sicherere und geschütztere Integration mit Halos-Elementen fokussiert und strukturierte Dokumentationsergebnisse liefert, die in nachfolgenden Zertifizierungsaktivitäten verwendet werden können. Es hilft OEMs, Nachweise für die Vorschriftseinhaltung effizienter zu sammeln, indem es die Bausteine der Gesamtsicherheit – wie Hardwaresicherheit, Plattformsicherheit und Cybersicherheit – in den Berichten und Zertifikaten des Inspection Lab zusammenfasst.
OEMs und ODMs:
OEMs und ODMs profitieren von der Bestätigung des Labors in Bezug auf Sicherheit, Schutz und Compliance hinsichtlich der korrekten Systemintegration mit NVIDIA Halos-Elementen, wodurch das Risiko von Verzögerungen aufgrund von Integrations- oder Validierungsproblemen in späteren Phasen reduziert wird.
Das Labor hilft OEMs und ODMs außerdem dabei, relevante Sicherheits-, Cybersicherheits- und Compliance-Nachweise zu sammeln, die die endgültige Systemzertifizierung, die behördliche Typgenehmigung und die Bereitschaft für den Markteintritt unterstützen können, einschließlich für UNECE-Märkte.
Ökosystempartner:
Für Ökosystempartner, wie Sensoranbieter, geben der Bericht und das Zertifikat des Inspection Lab OEMs und ODMs die Gewissheit, dass ihre Komponenten die Anforderungen an Sicherheit, Cybersicherheit und die Sicherheit der physischen KI für die Verwendung mit NVIDIA-Hardware, der NVIDIA-Plattform und NDAS-Software erfüllen.
Diese Dokumente können auch als unterstützende Nachweise für die endgültige Systemzertifizierung oder Typgenehmigung dienen, wodurch der Weg zur Compliance optimiert und die Integration schneller, einfacher und sicherer wird.
Das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab ist vom ANSI National Accreditation Board (ANAB) für ISO/IEC 17020 akkreditiert, das in 80 Ländern, einschließlich China, anerkannt ist. ISO/IEC 17020 wird von Inspektionsstellen weltweit in großem Umfang eingesetzt, und ein internationaler Vertrag erleichtert die gegenseitige Anerkennung von Zertifikaten von akkreditierten Stellen. Eine Liste von unabhängigen Stellen, die das Lab-Zertifikat anerkennen, finden Sie im Abschnitt Zertifizierungsprogramm.
Ressourcen
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Erfahren Sie, wie NVIDIA die Zertifizierung für autonome Fahrzeuge und Robotik beschleunigen kann.
