Modernste KI-Leistung für Robotik und Edge-Lösungen der nächsten Generation.
Verwirklichen Sie Produkte der nächsten Generation mit den weltweit leistungsstärksten Computern mit eingebetteter KI für generative KI, Computer Vision und fortschrittliche Robotik. Die Jetson Orin™ Reihe besteht aus sieben Modulen mit identischer Architektur, die bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und die achtfache Leistung der letzten Generation für multimodale KI-Inferenz sowie Unterstützung für Hochgeschwindigkeitsschnittstellen bieten. Der leistungsstarke Software-Stack bietet vorab trainierte KI-Modelle, Referenz-KI-Workflows und ein vertikales Anwendungsframework, um die End-to-End-Entwicklung für generative KI sowie für alle Anwendungen für Edge-KI, Robotik oder Geodatenaufklärung beschleunigt.
Mit NVIDIA Jetson Orin-Entwicklerkits können Sie vollwertige KI-Anwendungen für Produkte entwickeln, die auf Jetson Orin-Modulen basieren.
Das NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super-Entwicklerkit ist ein kompakter, leistungsstarker Computer, der generative KI für kleine Edge-Geräte neu definiert. Zum Preis von 249 $ dient es als erschwingliche und zugängliche Plattform für Entwickler, Studenten und Hersteller, die von NVIDIA AI-Software und einem breiten KI-Ökosystem unterstützt wird. Kaufen Sie das Entwicklerkit bei unseren Partnern oder rüsten Sie Ihr bestehendes Jetson Orin Nano™-Entwicklerkit mit der neuesten Software auf.
Das NVIDIA Jetson AGX Orin-Entwicklerkit und alle Jetson Orin-Module weisen eine gemeinsame System-on-Chip-Architektur (SoC) auf. So können Sie jedes der Module emulieren und bequem Ihr nächstes KI-gestütztes Produkt entwickeln. Das Entwicklerkit ist ein leistungsfähiger Supercomputer für generative KI, Robotik und Computer-Vision-Anwendungen.
NVIDIA Jetson Orin-Module bieten beschleunigte Rechenfunktionen mit unterschiedlichen Leistungsstufen und Preisen, um eine Vielzahl von autonomen Anwendungen zu unterstützen.
| Jetson AGX Orin-Serie | Jetson Orin NX-Serie | Jetson Orin Nano-Serie | |||||||
| Jetson AGX Orin-Entwicklerkit | Jetson AGX Orin 64 GB | Jetson AGX Orin Industrial | Jetson AGX Orin 32 GB | Jetson Orin NX 16 GB | Jetson Orin NX 8 GB | Jetson Orin Nano Super Developer Kit | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 4 GB | |
| KI-Leistung | 275 TOPS | 248 TOPS | 200 TOPS | 157 TOPS | 117 TOPS | 67 TOPS | 67 TOPS | 34 TOPS | |
| Grafikkarte | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 2.048 Cores und 64 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.792 Cores und 56 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 1.024 Cores und 32 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-Grafikkarte mit 512 Cores und 16 Tensor-Cores | ||||
| Maximaler Grafikkartentakt | 1,3 GHz | 1,2 GHz | 930 MHz | 1173 MHz | 1173 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | |
| CPU | 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3 |
8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 |
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
6-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
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| Maximaler CPU-Takt | 2,2 GHz | 2,0 GHz | 2,2 GHz | 2 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | ||
| DL-Beschleuniger | 2 x NVDLA v2 | 1 x NVDLA v2 | - | ||||||
| Maximale DLA-Frequenz | 1,6 GHz | 1,4 GHz | 1,23 GHz | - | |||||
| Vision-Beschleuniger | 1 x PVA v2 | - | |||||||
| Sicherheitscluster-Engine | - | - | - | ||||||
| Arbeitsspeicher | 64 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s |
64 GB 256-Bit-LPDDR5 (+ ECC) 204,8 GB/s |
32 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s |
16 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102 GB/s |
8 GB 128-Bit-LPDDR5 102 GB/s |
4 GB 64-Bit-LPDDR5 51 GB/s |
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| Datenspeicher | 64 GB eMMC 5.1 | - (Unterstützt externe NVMe) |
- (SD-Kartensteckplatz und externe NVMe über M.2 Key M) |
- (Unterstützt externe NVMe) |
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| Videokodierung | 2 x 4K60 (H.265) 4 x 4K30 (H.265) 8 x 1080p60 (H.265) 16 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 3 x 4K30 (H.265) 7 x 1080p60 (H.265) 15 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 3 x 4K30 (H.265) 6 x 1080p60 (H.265) 12 x 1080p30 (H.265) |
1080p30 unterstützt durch 1–2 CPU-Cores | |||||
| Videodekodierung | 1 x 8K30 (H.265) 3 x 4K60 (H.265) 7 x 4K30 (H.265) 11 x 1080p60 (H.265) 22 x 1080p30 (H.265) |
1 x 8K30 (H.265) 3 x 4K60 (H.265) 7 x 4K30 (H.265) 11 x 1080p60 (H.265) 23 x 1080p30 (H.265) |
1 x 8K30 (H.265) 2 x 4K60 (H.265) 4 x 4K30 (H.265) 9 x 1080p60 (H.265) 18 x 1080p30 (H.265) |
1 x 4K60 (H.265) 2 x 4K30 (H.265) 5 x 1080p60 (H.265) 11 x 1080p30 (H.265) |
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| CSI-Kamera | 16-Lane MIPI CSI-2-Anschluss | Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s) |
Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***) 8 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) |
2 x 22-polige MIPI CSI-2-Kameraanschlüsse | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***) 8 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) |
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| PCIe* | PCIe-Steckplatz (x16) mit Unterstützung für x8 PCIe der 4. Generation M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 4. Generation M.2 Key E-Slot mit x1 PCIe der 4. Generation |
Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) |
M.2 Key M-Slot mit x4 PCIe der 3. Generation M.2 Key M-Slot mit x2 PCIe der 3. Generation M.2 Key E Slot |
1 x4 + 3 x1 (PCIe der 3. Generation, Root-Port und Endpoint) |
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| USB* | USB-Typ-C-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation USB-Typ-A-Anschluss: 2 x USB 3.2 der 2. Generation, 2 x USB 3.2 der 1. Generation USB-Micro-B-Anschluss: USB 2.0 |
3 x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s) 4 × USB 2.0 |
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) 3 x USB 2.0 |
USB-Typ-A-Anschluss: 4 x USB 3.2 der 2. Generation USB-Typ-C-Anschluss für UFP |
3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) 3 x USB 2.0 |
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| Netzwerk* | RJ45-Anschluss mit bis zu 10 GbE | 1 x GbE 1 x 10 GbE |
1 x GbE | 1 x GbE-Anschluss | 1 x GbE | ||||
| Monitor | 1 x DisplayPort 1.4a-Anschluss (+MST) | 1 x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 x 8K30 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 x DisplayPort 1.2-Anschluss (+MST) | 1 x 4K30 multimodal DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | ||||
| Sonstige E/A | 40-poliger Header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) 12-poliger Header für Automatisierung 10-poliger Header für Audiopanel 10-poliger JTAG-Header 4-poliger Header für Lüfter 2-poliger Backup-Anschluss für RTC-Akku microSD-Steckplatz DC-Netzanschlussbuchse Ein-/Aus-, Force-Recovery- und Reset-Taste |
4 x UART, 3 x SPI, 4 x I2S, 8 x I2C, 2 x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs | 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs | 40-poliger Expansion Header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) 12-poliger Header für Tasten 4-poliger Header für Lüfter microSD-Steckplatz DC-Netzanschlussbuchse |
3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs | ||||
| Strom | 15–60 W | 15–75 W | 15–40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 10 W – 25 W | |
| Mechanik | 110 mm x 110 mm x 71,65 mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung) |
100 mm x 87 mm 699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte |
69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel |
100 mm x 79 mm x 21 mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Kühlung) |
69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel |
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Vergleich der Rechenleistung von Jetson Orin anzeigen.
Erfahren Sie mehr über Jetson Orin und die Frage, wie Ökosystem-Partner und Kunden die Jetson-Plattform nutzen, um leistungsstarke KI-Lösungen auf den Markt zu bringen.
Das Partnerökosystem von Jetson bietet eine breite Palette an KI- und Systemsoftware, Entwicklertools und kundenspezifischer Softwareentwicklung. Zudem gibt es eine Vielzahl von Jetson Orin-Systemen und -Trägerplatinen sowie Peripheriegeräte wie Sensoren, Kameras, Konnektivitätsmodule (5G, 4G, Wi-Fi) und mehr.
Viele KI-Anwendungen haben die gleichen Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Umwandlung von Text zu Sprache, Empfehlungsdienste, Stimmungsanalyse usw. Vortrainierte Modelle aus dem NVIDIA NGC™ Katalog sind leistungsoptimiert und können mit dem NVIDIA TAO Toolkit und Kundendatensätzen abgestimmt werden, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand bei der Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert wird.
NVIDIA-Softwareplattformen – darunter NVIDIA Isaac™ für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalysen – dienen der Beschleunigung branchenspezifischer Anwendungen.