Clara für Medizinprodukte

Verarbeiten Sie Streaming-Daten in Echtzeit mit skalierbaren, softwaredefinierten Geräten, die mit der NVIDIA Clara™-Plattform für Medizingeräte entwickelt wurden.

Vorteile
Workloads
Produkt Suitefür
Erfolgsgeschichten

Vorteile
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Erfolgsgeschichten

Gute Gründe für Clara für Medizinprodukte

Für Unternehmen

Entwickeln Sie schnell und kostengünstig Medizinprodukte der nächsten Generation mit Software als medizinisches Gerät (SaMD) und vereinfachen Sie Ihre Prozesse, um wettbewerbsfähig zu sein.

Für IT

Nutzen Sie eine Full-Stack-Plattform, um neue KI-gestützte Funktionen zu erkunden, die Markteinführungszeit zu verkürzen, die Entwicklungskosten zu senken und die Gemeinkosten für Software-Wartungskosten zu reduzieren.

Für Entwickler

Schnellere Diagnose und Behandlung mit Workflows für Medizinprodukte

Workflows für medizinische Geräte sind vielfältig und erstrecken sich auf die Bereiche Patientenversorgung, Effizienz von Gesundheitsdienstleistern, Einhaltung von Vorschriften, Kostenkontrolle und Datenverwaltung. Diese Workflows stellen sicher, dass Medizinprodukte effektiv und sicher verwendet werden, was zu besseren Ergebnissen für die Patienten und einem effizienteren Gesundheitssystem führt.

Medizinische Bildrekonstruktion
Echtzeit-Inferenz bei klinischer KI
KI-Fabrik für Medizingeräte

Mit medizinischer Bildrekonstruktion in das Innere des Körpers schauen

Die medizinische Bildrekonstruktion mit Geräten wie CT, MRT und Ultraschall ermöglicht es Ärzten, in 3D tief in das Körperinnere zu schauen, um eine Diagnose zu stellen. Dies erfordert eine intensive Rechenverarbeitung großer Datenmengen von mehreren Sensoren oder 2D-Bildern. Grafikkarten und beschleunigtes Computing ermöglichen eine schnelle Rekonstruktion, sodass Patienten schneller behandelt werden können.

Unterstützung für Edge-to-Cloud-, Echtzeit- und Multi-KI-Inferenz

Bei der klinischen KI-Echtzeitinferenz werden Video- und Sensordaten verwendet, um Ärzten und Chirurgen Erkenntnisse geliefert, damit diese sofort eine Entscheidung während der Eingriffe treffen können. Beschleunigtes Computing im Operationssaal liefert zuverlässige, datengestützte Prognosen mit geringer Latenz, die medizinischem Fachpersonal helfen, das Unsichtbare zu erkennen. Diese Technologie verbessert das Situationsbewusstsein, ermöglicht fundiertere Entscheidungen und kann zu besseren Ergebnissen für Patienten führen.

Erstellen von Modellen für medizinische Geräte mit einer KI-Fabrik

Für die Entwicklung von KI-Anwendungen der nächsten Generation für die medizinische Bildgebung ist eine Lösung für die Datenkuration, das Ground Truth, das Training, die Validierung und die Bereitstellung erforderlich. Sowohl die Modellleistung als auch die Ausführungszeit sind entscheidend, um die Latenzziele für eine effiziente Modellentwicklung zu erreichen und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Produkt-Suite

NVIDIA MONAI

MONAI, das domänenspezifische Open-Source-Framework für KI-gestützte medizinische Bildgebung mit über 190 Mitwirkenden, ermöglicht innovative Forschungsergebnisse und beschleunigt KI bei medizinischen Geräten. NVIDIA MONAI bietet Entwicklern modernste KI-Software für Unternehmen und Unterstützung für die Beschleunigung von Workflows in der medizinischen Bildgebung.

NVIDIA MONAI entdecken

NVIDIA Holoscan

NVIDIA Holoscan bietet eine beschleunigte, umfassende Infrastruktur für die skalierbare, softwaredefinierte und Echtzeitverarbeitung von medizinischen Streaming-Daten im klinischen Umfeld. Mit Holoscan können Entwickler Medizingeräte entwickeln, die KI-Anwendungen direkt in den Operationssaal bringen und Streaming-Daten von Sensoren für KI-Inferenz verarbeiten, die den klinischen Teams dabei helfen, patientenspezifische Entscheidungen und Empfehlungen zu treffen.

Erste Schritte mit NVIDIA Holoscan

CUDA

NVIDIA® CUDA® ist eine parallele Rechenplattform und API, mit der Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA-Grafikkarten für eine Vielzahl von Anwendungen nutzen können, einschließlich Anwendungen für Medizingeräte. CUDA ermöglicht Grafikkartenbeschleunigung und ermöglicht so die Echtzeitverarbeitung medizinischer Daten für Aufgaben wie Bildanalyse, maschinelles Lernen und Simulationen.

Erste Schritte mit CUDA

Triton

NVIDIA Triton™ ist eine Inferenzplattform für die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen. Sie wurde entwickelt, um die Bereitstellung von KI-Modellen zu vereinfachen, indem eine einheitliche Oberfläche und eine skalierbare Architektur bereitgestellt werden. Triton kann in medizinischen Geräten verwendet werden, um Modelle für maschinelles Lernen für medizinische Bildgebung, Diagnose und Überwachung zu beschleunigen und bereitzustellen.

Erste Schritte mit Triton

TensorRT

NVIDIA TensorRT™ ist ein SDK für High-Performance-Inferenz für Deep Learning. Es umfasst eine Deep Learning-Inferenzoptimierung und Laufzeit mit niedrigerer Latenz und hohem Durchsatz für Inferenzanwendungen. TensorRT lässt sich mit Triton bereitstellen, ausführen und skalieren.

Erste Schritte mit TensorRT

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Holoscan, einer beschleunigten Rechen- und KI-Plattform für Entwickler von Medizingeräten, das eine beschleunigte, umfassende Infrastruktur für die skalierbare, softwaredefinierte und Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten im klinischen Umfeld bietet.

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