ControlExpert nutzte sowohl Computer Vision als auch die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um eine durchgängige Schadenmanagementlösung für Versicherungsunternehmen und ihre Anspruchsteller zu entwickeln. Die Lösung ermöglicht es Kunden und Anspruchstellern, den Versicherer über ihren Schadensfall zu informieren, im Falle eines Unfalls Fotos von ihrem Fahrzeug zu machen und die für die Regulierung erforderliche Dokumentation bereitzustellen, während gleichzeitig Versicherungsbetrug aufgedeckt und reduziert werden kann.
Die Lösung klassifiziert automatisch den Inhalt von Bildern, wie Fahrzeugfotos oder -dokumentation (z. B. Führerschein und Fahrzeugschein). ControlExpert nutzt Vision-KI zur Identifizierung von Fahrzeuginformationen wie Marke, Modell, Farbe und Nummernschild. ControlExpert entwickelte auf der Grundlage von Bildern von Fahrzeugschäden KI-Modelle zur Segmentierung von sichtbaren Fahrzeugteilen und zur präzisen Erkennung des Schadensausmaßes, wobei eine detaillierte Schadensbeschreibung sowie eine Kostenschätzung für Reparaturen generiert werden. Damit die Lösung den Schaden genau bewerten kann, entwickelte ControlExpert eine KI-basierte Betrugsprävention, die manipulierte Bilder analysiert und sie als solche erkennt.
Versicherungsunternehmen verarbeiten jeden Tag Millionen von nicht normenkonformen Dokumenten, was für Bearbeiter von Schadensfällen sehr zeitaufwändig sein kann. Mithilfe von NLP können KI-Modelle Daten aus den Dokumenten, darunter Rechnungen, Gutachten und E-Mails, extrahieren und analysieren, um eine Entscheidung zur Zahlung von Schadensfällen bereitzustellen.