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Erstellen Sie transformative, produktionsreife generative KI-Lösungen für Ihr Unternehmen.
Verbessern Sie strategische Entscheidungsprozesse und unterstützen Sie Führungskräfte bei der Innovationsförderung. Nutzen Sie von der Datenvorbereitung und -schulung bis hin zur Anpassung und Bereitstellung die branchenweit einzige beschleunigte Architektur für generative KI und sichern Sie Ihrem Unternehmen überlegene Leistung und Effizienz.
Kunde: Terray Therapeutics Produkte: NVIDIA Base Command Platform, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise Technologien: PyTorch, NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren, NVIDIA Cloud Native
Kunde: Lilt Produkte: NVIDIA AI Enterprise Technologien: NVIDIA NeMo, NVIDIA T4 Tensor Core-Grafikprozessoren, NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessoren
Kunde: Wealthsimple Produkte: NVIDIA Triton Inference Server Technologien: NVIDIA Triton Inference Server, NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren, AWS, NVIDIA A10g-Grafikprozessoren
Das McKinsey Global Institute (MGI) schätzt, dass generative KI im gesamten Bankgeschäft sowie im Groß- und Einzelhandel einen Mehrwert von 200 bis 340 Milliarden US-Dollar erzielen könnte – beispielsweise durch höhere Produktivität.
– McKinsey & Company
Generative KI wurde zu einem weiteren Werkzeug in unserem KI-Toolkit, mit dem wir unsere Probleme lösen wollten.
– Melissa Ludack, Vice President of Data Science, Target
Der Schlüssel zu wirkungsvoller generativer KI sind präzise Daten im großen Maßstab, die schnell iteriert werden können – und genau das haben wir bei Terray. Dank DGX Cloud waren wir in der Lage, eine molekulare Sprache zu entwickeln, die eine effiziente, eingeschränkte, generative Optimierung von Molekülen für Hit-to-Lead- und Lead-Optimierungsprogramme ermöglicht. Wir freuen uns, mit diesen Tools Patienten in Not schon bald mehrere neue Therapien anbieten zu können.
– Narbe Mardirossian, Chief Technology Officer, Terray
Schritt 1
Identifizieren eines Anwendungsfalls
Wählen Sie Anwendungsfälle, die sich deutlich auf das Geschäft auswirken und mit einzigartigen Daten angepasst werden können.
Schritt 2
Schulung Ihrer KI-Teams
Verbessern Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich KI mit unseren umfassenden Schulungs- und Zertifizierungsprogrammen.
Schritt 3
KI-Infrastruktur, -Modelle und -Dienste entdecken
Bewerten Sie Infrastruktur, Architektur und Modelle unter Berücksichtigung von Kosten und Energieverbrauch.
Schritt 4
Entwicklung eines Plans für den verantwortungsvollen Umgang mit KI
Stellen Sie mit Best Practices sicher, dass die Grundsätze für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI in Ihrer gesamten Organisation beachtet werden.
Generative KI beeinflusst heutzutage alle Branchen, von erneuerbaren Energien und Medikamentenentwicklung bis hin zur Betrugsprävention und Erkennung von Waldbränden. Erfahren Sie, welche Unternehmen generative KI in der Praxis verwenden sollten, um die Produktivität zu steigern, Aufgaben zu automatisieren und sich neue Möglichkeiten zu erschließen.
Hier finden Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), mit der Sie das Potenzial domänenspezifischer Echtzeitdaten für generative KI ausschöpfen können.
So erstellen Sie generative KI-Anwendungen, die den Kundendienst mit digitalen Assistenten bereichern, Finanzprognosen aufstellen, Proteinstrukturen vorhersagen und erste Berichtsentwürfe erstellen können.
Erfahren Sie, wann Unternehmen ein vortrainiertes Modell verwenden oder ihr eigenes Modell trainieren sollten und wie sie für bestimmte Anwendungsfälle auf vortrainierten Modellen aufbauen können.
Erfahren Sie, wie der Einstieg in generative KI gelingen kann, während ständig neue Tools, Modelle und Software entwickelt werden.
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Ebenen der Modellanpassung, die wichtigsten Anwendungsfälle für jedes Anpassungsverfahren und wie Sie die richtige Lösung evaluieren und bestimmen können.
Nutzen Sie produktionsgerechte APIs, die überall ausgeführt werden können, um KI zu erleben sowie Prototypen zu erstellen und bereitzustellen.