Laptop-GPUs der NVIDIA® GeForce RTX™ 50er-Serie verfügen über spezielle KI-Technologien, die wichtige Anwendungen beschleunigen, damit du schneller lernen, gestalten und spielen kannst als mit einem durchschnittlichen Laptop.
RTX-beschleunigte Tools und Apps
NVIDIA Broadcast App und RTX-Video
NVIDIA Studio Creator-Tools und KI-Technologie
NVIDIA DLSS 4 und Raytracing
NVIDIA Reflex mit niedriger Latenz
NVIDIA-beschleunigte KI-Chatbots
TensorRT KI-Beschleunigung
NVIDIA Max-Q-Technologien
Empfehlungen von Studierenden basierend auf ihren Erfahrungen mit dem Upgrade auf einen Laptop der GeForce RTX 50-Serie von NVIDIA.
Alle Datenpunkte wurden mit einer GeForce RTX 5060 Laptop-Grafikkarte mit 100 W maximaler Grafikleistung im Vergleich zu einem Laptop ohne GeForce RTX Laptop-Grafikkarte getestet. Schneller lernen: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung PyTorch BERT BS=16, gemischte Genauigkeit ist aktiviert und LLM-Inferenz Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 int4 quantisiert. Schneller spielen: Durchschnittlich bei Avowed, Hogwarts Legacy, Marvel Rivals, S.T.A.L.K.E.R. 2 bei 1080p, höchsten Einstellungen, mit DLSS 4 auf RTX. Schneller gestalten: Zeit, um 20 Bilder mit Stable Diffusion ComfyUI zu generieren.
Erlebe KI-beschleunigte Leistung in führenden Anwendungen für Ingenieurwesen, Grafikdesign, Architektur, Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft und vieles mehr.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 100 W maximaler Grafikleistung. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 285H-CPU mit integrierter Arc 140T-Grafik. Ingenieurwesen: MATLAB – Geometrisches Mittel von GPUBench-Tests mit einfacher Präzision | KI-Entwicklung: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformator-Feinabstimmung PyTorch BERT BS=16, gemischte Präzision aktiviert und LLM-Inferenz Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 quantisiert int4 | Datenwissenschaft: RAPIDS – Geometrisches Mittel von Scikit-learn TSNE-, HDBSCAN- und UMAP-Tests mit 128 Merkmalen
Mach eine Lernpause mit den neuesten und besten Spielen, beschleunigt durch RTX-Technologien für reibungslose Leistung, realistische visuelle Effekte und ultra-niedrige Latenz.
DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction und Multi Frame Generation (4X Modus), sofern verfügbar. Laptop ohne GeForce RTX, der diese Funktionen nicht unterstützt. GeForce RTX 5060 Laptop-GPU bei 100 W TGP getestet im Vergleich zu Intel Core Ultra 9 285H-CPU. Durchschnittliche Frames pro Sekunde bei 1080p, maximalen Einstellungen, einschließlich Ray-Tracing, sofern verfügbar.
Von Vorlesungen bis hin zu späten Abendveranstaltungen, bewältige dein Studienjahr mit NVIDIA Studio und RTX – reibungslose Bearbeitung, atemberaubende Grafik und schnelles Rendering für alle deine kreativen Projekte.
GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 100 W TGP Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 285H CPU mit integrierter Grafik. Apple MacBook Pro mit M4 Pro. Alle Videos und Bilder mit einer Auflösung von 1080p. Bildgenerierung: Zeitaufwand für die Generierung einer Serie von 20 Bildern, Stable Diffusion 3. 3D-Rendering: Render-Zeit gemessen mit Maya mit Arnold 2022 (7.1.1) des NVIDIA SOL 3D-Modells. Videobearbeitung: Exportzeit mit DaVinci Resolve mit verschiedenen KI-Effekten (3D Relight, Depth Map, Magic Mask, Speed Change, ReScale).
© 2025 NVIDIA Corporation. NVIDIA, das NVIDIA-Logo, GeForce und GeForce Experience sind Marken bzw. eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und in anderen Ländern. Alle anderen Marken und Urheberrechte sind das Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.
Die Leistung wird mit verschiedenen Systemen gemessen und ist je nach Modell unterschiedlich. Erkundige dich beim Hersteller nach dem jeweiligen Modell und den jeweiligen technischen Daten.