Entdecken Sie innovative, effiziente Ethernet-Lösungen für beschleunigte KI.
Einführung
Erleben Sie branchenführende Ethernet-Performance, -Verfügbarkeit und -Benutzerfreundlichkeit bei einer Vielzahl von Anwendungen, einschließlich Cloud-Computing, Datenspeicherung, KI und mehr. NVIDIA Spectrum™ Ethernet ist eine standardbasierte End-to-End-Plattform, die Spectrum-Switches, NVIDIA® ConnectX® SuperNIC™s, NVIDIA BlueField® DPUs, LinkX®-Kabel und Netzwerksoftware umfasst.
Die NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet-Plattform wurde speziell entwickelt, um generative KI in beispiellosem Maßstab zu unterstützen—sie steigert die Netzwerkleistung um das 1,6-Fache und hält eine Effizienz von 95 % bei Bereitstellungen mit über 100.000 GPUs aufrecht.
Die NVIDIA Spectrum Ethernet-Switch-Familie umfasst ein Switch- und Softwareportfolio im Bereich von 1 GbE bis 800 GbE. NVIDIA Spectrum Ethernet-Switches sind ideal für die Entwicklung von KI-Fabrics, die NVIDIA KI-Fabriken miteinander verbinden, und unterstützen sowohl herkömmliche steckbare Optiken als auch mitverpackte Silizium-Photonik-basierte Switches. Die Kombination von Spectrum-Switches mit dem Netzwerkbetriebssystem NVIDIA Cumulus® Linux, NVIDIA Pure SONiC NOS, NVIDIA NetQ™ Validierungstoolset und NVIDIA Air-Simulation Plattform liefert die Leistung und Funktionen, die jedes Rechenzentrum benötigt.
Die NVIDIA BlueField®-DPU ist ein beispielloser Fortschritt für moderne Rechenzentren und bietet eine breite Palette an fortschrittlichen Netzwerk-, Speicher-und Sicherheitsdiensten für komplexe Computing- und KI-Workloads, virtuelle Maschinen (VMs), Container und Bare-Metal-Server im Unternehmen und in der Cloud. Durch die Kombination des branchenführenden NVIDIA ConnectX- Netzwerkadapters mit einer Reihe von Arm®-Kernen bietet BlueField speziell entwickelte Hardwareschleunigungs-Engines mit vollständiger Programmierbarkeit durch NVIDIA DOCA™.
NVIDIA Ethernet SuperNICs sind eine neuartige Klasse von Netzwerkbeschleunigern, die auf der BlueField-3-Netzwerkplattform basieren und speziell für die Beschleunigung von hyperscaligen KI-Workloads entwickelt wurden. Die ConnectX und BlueField SuperNICs wurden für netzwerkintensives, massiv paralleles Computing entwickelt und bieten RoCE-Netzwerkkonnektivität von bis zu 1,6 Tb/s zwischen GPU-Servern, wodurch die Effizienz von KI-Workloads optimiert wird. Die NVIDIA SuperNICs läuten eine neue Ära des KI-Cloud-Computing ein und ermöglichen hochleistungsfähige Multi-Tenant-Rechenzentrumsumgebungen und gewährleisten gleichzeitig deterministische und isolierte Leistung zwischen Tenant-Jobs.
Die branchenführende NVIDIA ConnectX-Produktfamilie intelligenter Netzwerkadapter bietet die umfassendsten und fortschrittlichsten Hardwarebeschleunigungs-Engines. ConnectX führt Workloads jeder Größenordnung aus und bietet höchste Investitionsrendite und geringste TCO für Cloud-Rechenzentren, Unternehmensumgebungen sowie SDN und Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) für Telekommunikationsunternehmen.
NVIDIA-Netzwerktechnik sorgt für Effizienz im Cloud-Maßstab und vereinfachte, einheitliche Betriebsabläufe über einen API-first, automatisierungsorientierten Ansatz. Von Low-Level-SDKs und Bibliotheken (DOCA) über Betriebssysteme für Switch-Netzwerke (Cumulus Linux, SONiC) bis hin zu leistungsstarken DOCA-Diensten, Fabric-weiten Transparenz (NetQ) und Simulations-Toolsets (Air) bieten die Angebote von NVIDIA die für KI-Fabriken erforderlichen Funktionen.
NVIDIA LinkX-Kabel und -Transceiver wurden für die Maximierung der Leistung von HPC-Netzwerken (High Performance Computing) entwickelt und realisieren Verbindungen mit großer Bandbreite, geringer Latenz und hoher Zuverlässigkeit zwischen Ethernet-Elementen.
Simulieren Sie eine vollautomatisierte Netzwerktopologie mit NVIDIA Air.
Das Netzwerk ist letztendlich für die KI-Leistung verantwortlich und dient als Rückgrat des Rechenzentrums, um die Leistungsfähigkeit generativer KI zu nutzen.
Die Spectrum-X Ethernet-Plattform wurde speziell entwickelt, um die Leistung und Effizienz von Ethernet-basierter KI-Infrastruktur zu verbessern.