Humanoide Universalroboter sind so konzipiert, dass sie sich schnell an menschenorientierte urbane und industrielle Arbeitsbereiche anpassen und mühsame, sich wiederholende oder körperlich anstrengende Aufgaben bewältigen können. Sie werden zunehmend in Fabriken und Gesundheitseinrichtungen eingesetzt, um Menschen zu unterstützen und den Arbeitskräftemangel durch Automatisierung abzuschwächen.
NVIDIA Robotikforschung
Mit bahnbrechender Forschung, hoch entwickelter KI und Validierung in der realen Welt die Zukunft der Robotik gestalten.
Hoch entwickelte Robotikforschung, KI-Innovation und Simulation
Die NVIDIA Robotikforschung trägt zur Transformation von Branchen bei und befähigt die nächste Generation von Robotern, komplexe Aufgaben zu erledigen und sicher neben Menschen zu arbeiten. Wir bewältigen die Herausforderungen der Roboterentwicklung durch hoch entwickelte Forschungs- und Engineering-Workflows, die auf unseren KI- und Robotikplattformen getestet wurden. Die daraus resultierenden Modelle, Richtlinien und Datenbasen stellen anpassbare Referenzen für die Forschungs- und Entwickler-Community bereit, um spezifische Robotik-Anforderungen zu erfüllen.
Die neuesten Forschungsarbeiten im Bereich der Robotik
NVIDIA Research Labs
NVIDIA Seattle Robotics Lab
Das Team des Seattle Robotics Lab treibt die Robotik voran, damit Roboter komplexe Aufgaben in menschlichen Umgebungen ausführen können. Die Forschung konzentriert sich auf die geschickte Steuerung, Wahrnehmung und das Lernen, um Roboter in Branchen wie der Fertigung, Logistik und im Gesundheitswesen zu verbessern.
GEAR (Generalist Embodied Agent Research)
GEAR entwickelt Grundmodelle für verkörperte Agenten in realen und virtuellen Welten. Die Forschung umfasst Vision-Sprachmodelle, Modelle der Umwelt, Allzweck-Robotik, große Aktionsmodelle und skalierbare Simulation.
NVIDIA Spatial Intelligence Lab
Dieses Labor konzentriert sich auf das dreidimensionale Verständnis und Handeln und untersucht räumliche KI, generative 3D-Inhalte, die Verarbeitung von Geometriedaten, die Simulation physikalischer Vorgänge und physischer Intelligenz für fortschrittliches räumliches Computing.
NVIDIA Research Autonomous Vehicle Research Group
Dieses Forschungsteam befasst sich mit den grundlegenden Herausforderungen der Autonomie – Wahrnehmung, Planung, Vorhersage – und fördert gleichzeitig das Lernen unter Unsicherheit und die Sicherheitsvalidierung für robustes, autonomes Fahren in der realen Welt.
Autonomous Vehicles Applied Research Group von NVIDIA
Das Team setzt aktuelle Forschungsfortschritte gezielt ein, um das AV-Produkt weiter zu verbessern. Zu den Forschungsbereichen zählen modell- und datenzentriertes Deep Learning hin zu effizienteren Systemen mit höherer Skalierbarkeit.
Bevorstehende Forschungsveranstaltungen
27. September bis 2. Oktober
Seoul, South Korea
19. bis 23. Oktober
Honolulu, Hawaii
2. bis 7. Dezember
San Diego, California
Anwendungsfälle für Robotik
Humanoide Roboter
Beschleunigen Sie die Entwicklung fortschrittlicher KI-Robotik.
Roboterlernen
Trainieren Sie Roboter-Richtlinien in der Simulation.
Robotiksimulation
Entwickeln Sie physikalisch präzise Sensorsimulations-Pipelines für die Robotik.
Generierung synthetischer Daten
Beschleunigen Sie die Entwicklung von physischen und agentenbasierten KI-Workflows.
Digitale Zwillinge für die virtuelle Einrichtung
Entwickeln Sie fortschrittliche, generative KI-gestützte Lösungen für virtuelle Einrichtungen