網路安全 AI 解決方案

企業面臨著極其龐大的資料網路需要保護。NVIDIA Morpheus 透過監控企業資料中心的每個使用者、服務、帳號與機器，實現數位指紋識別，確定何時發生可疑的互動。 結合 NVIDIA 認證伺服器中的 NVIDIA GPU 和 DPU 加速器與 NVIDIA DOCA 遙測，為資料中心帶來全新的安全等級。

檢測洩漏敏感資料的傳統方法依賴靜態、以規則為基礎的模型，其模型受訓練資料品質的限制。反觀 NVIDIA Morpheus 會在生成的原始封包資訊中檢查潛在洩漏。位於 NVIDIA BlueField DPU 上的 DOCA 遙測代理程式，將原始封包直接傳遞至 Morpheus。自然語言處理 (NLP) 模型決定封包中是否洩漏敏感資料 (例如密碼和私密金鑰)。封包會立即標記，建議的行動會傳送回 DOCA，以便執行原則。這些即時警示會傳送給營運商，因此受損的資料可立即開始補救。

魚叉式網路釣魚是目前最大且成本最高的網路威脅之一，其特色是使用目標明確且極具説服力的電子郵件進行攻擊。由於缺乏訓練資料，難以防禦。 NVIDIA Morpheus 提供了 NLP 模型，該模型利用 NVIDIA NeMo 產生的合成電子郵件進行訓練，以辨識魚叉式網路釣魚的企圖。 這樣一來，魚叉式網路釣魚電子郵件的偵測能力就改善 20 % ，而且訓練時間不到一天。

傳統的純邊界安全模型在現今威脅不斷擴大與零日攻擊的世界中是不夠的。NVIDIA BlueField DPU 和 SuperNIC 可啟用分散式安全功能，例如防火牆、加密、微分割、入侵偵測/預防以及應用程式檢查，並在每部伺服器上執行，在資料中心實現零信任安全態勢。

在生成式人工智慧的時代，向量資料庫已成為高效儲存及查詢高維度資料不可或缺的一環。然而，一如所有資料庫，向量資料庫容易受到各種攻擊，包括網路威脅、網路釣魚企圖與未經授權存取等。為了在 GPU 上實現加密索引，解決方案利用 NVIDIA 機密運算高效提供機密向量搜尋。