Beschleunigen Sie KI-fähige Robotik mit branchenführender Hardware, Software, Simulation und Cloud-Infrastruktur.
Die NVIDIA Isaac™-Robotikplattform umfasst eine vollständige Suite GPU-beschleunigter Innovationen in den Bereichen KI-Wahrnehmung, Manipulation, Simulation und Software. Optimieren Sie die Leistung, indem Sie Vorbereitungen für Fortschritte in der KI treffen – einschließlich Roboterlernen, LLMs, generativer KI und Grundmodellen.
Das universelle GR00T-Grundlagenmodell fungiert als der Verstand von Robotern, sodass diese in der Lage sind, sich Fähigkeiten anzueignen, um eine Vielzahl hilfreicher Aufgaben zu lösen.
Die Robotikplattform fügt neue Basismodelle, ein Framework zum Lernen von Robotern sowie Tools zur Orchestrierung von KI-Workflows und zur Roboterwahrnehmung hinzu.
Die unübertroffene Präzision von NVIDIA Isaac Perceptorermöglicht die 3D-Wahrnehmung für Technikautomatisierung bei Materialtransport und für Serviceroboter, sodass diese in dynamischen Umgebungen sicher und effektiv arbeiten können. NVIDIA Isaac Sim™ bietet auch Software-in-the-Loop-Entwicklung und -Tests mit simulierten Sensoren.
NVIDIA Isaac Labist eine einfache App basierend auf Isaac Sim und Roboterlernen mit integrierter Physik für komplexe Greifaufgaben. Beginnen Sie mit vortrainierten Modellen und synthetischen Daten von NVIDIA Omniverse™ Replicator für das Robotertraining. Definieren Sie die Aufgabe des Roboters, validieren Sie sein Training und implementieren Sie fortschrittliche Robotermanipulation und Geschicklichkeit beim Greifen mit NVIDIA Isaac Manipulator, um die Zyklendauer für das erneute Trainieren bei der Erfassung neuer Objekte zu reduzieren.
NVIDIA Jetson™ bietet dank seiner außergewöhnlichen Effizienz Leistung für autonome Traktoren, Mäher und andere Outdoor-Geräte, indem integrierte Sensordaten verarbeitet und Echtzeit-KI-Algorithmen in der Peripherie ausgeführt werden. Entwickler profitieren von hardwarebeschleunigten SDKs wie Isaac ROS und Jetson-Kursen zu generativer KI, die Open-Source-Modelle für generative KI bieten. NVIDIA Isaac Sim testet Outdoor-Szenarien und unterstützt die Erstellung grundlegender Robotermodelle.
Für zwei- und vierbeinige Roboter werden vortrainierte grundlegende Modelle wiedas NVIDIA-Projekt GR00T (Generalist Robot 00 Technology) Roboterfähigkeiten wie Wahrnehmung, Steuerung und Entscheidungsfindung deutlich verbessern. Diese Modelle verwenden Tools wie Isaac Lab für Roboterlernen und NVIDIA OSMO für die Orchestrierung von Cloud-Workflows. NVIDIA Metropolis unterstützt Roboter außerdem bei der Untersuchung einer Arbeitsumgebung für umfangreiche Inspektionsaufgaben.
Software von NVIDIA – Omniverse, Metropolis, Isaac und cuOpt – bildet zusammen ein KI-Fitnessstudio, in dem Roboter und KI-Agenten in komplexen industriellen Bereichen trainieren und beurteilt werden können.
Der Husky-Roboter von Clearpath Robotics ist eine mit vier Rädern ausgestattete Plattform für Forschungszwecke. Er lässt sich einfach modifizieren, indem Sie weitere Sensoren hinzufügen und die High-Level-Platine wechseln. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der offiziellen ROS 2 Husky-Pakete den Roboter in NVIDIA Isaac Sim importieren und eine Simulation erstellen können.
Mit NVIDIA Omniverse und Universal Scene Description (OpenUSD) verknüpft Delta virtuell Produktionslinien und aggregiert 3D-Daten aus einer Vielzahl von Geräten, um einen digitalen Zwilling zu erstellen. Dann generiert Delta mithilfe von NVIDIA Isaac Sim physisch akkurate, fotorealistische synthetische Daten zum Trainieren der Computer-Vision-Modelle und zur Simulation der Leistung von Inspektionskameras.
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Isaac-Plattform für Robotik und die entsprechende Hardware für beschleunigtes Computing, die dies möglich macht.
NVIDIA Isaac Sim ist eine leistungsstarke Robotik-Softwaresuite, die Generierung synthetischer Daten, Simulation, bestärkendes Lernen, Wahrnehmung und Tests kombiniert. Sie bietet eine umfassende Lösung, die Tools für die Roboterwahrnehmung, Bewegungsplanung, Systemintegration, Grundmodelle und generative KI integriert.
NVIDIA Jetson ist ein komplettes System-on-Module (SOM) inklusive GPU, CPU, Speicher, Energiemanagement, Hochgeschwindigkeitsschnittstellen und mehr. Diese Module sind in vielen verschiedenen Kombinationen von Leistung, Energieeffizienz und Formfaktor erhältlich, sodass sie in allen Branchen verwendet werden können.
Simulation von Ground-Truth-Wahrnehmung und physikbasierter Sensoren dank NVIDIA RTX™-Raytracing und NVIDIA PhysX®. Eine präzise Sensoremulation ist die Grundlage für das Training von Robotik-KI in einer High-Fidelity-Simulationsumgebung und ermöglicht die Generierung synthetischer Daten und Roboterlernen.
KI für Robotik wird in der Cloud mithilfe von Omniverse Cloud (OVX) trainiert. Dabei werden Orchestrierungsplattformen wie NVIDIA OSMO zur Unterstützung mehrerer Container verwendet. Um ultimative Leistung zu erzielen, stellen Sie KI-Workloads in der NVIDIA-Cloud, lokal oder bei einem bevorzugten CSP bereit.
NVIDIA Jetson hat mit seiner breiten und vielfältigen Nutzerbasis und seinem Partner-Ökosystem dazu beigetragen, die Robotik und AI in der Peripherie zu revolutionieren. Da die Anwendungsanforderungen immer komplexer werden, brauchen wir einen grundlegenden Wechsel hin zu Plattformen, die die Erstellung von Edge-Bereitstellungen vereinfachen und beschleunigen. Diese bedeutende Software-Erweiterung durch NVIDIA ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf neue Multi-Sensor-Modelle und generative AI-Funktionen.
— Jim McGregor, Principal Analyst bei Tirias Research
ROS wächst und entwickelt sich weiter, um Open-Source-Software für die gesamte Robotik-Community bereitzustellen. Die neuen, vorkonfigurierten ROS 2-Pakete von NVIDIA, die mit dieser Version auf den Markt kommen, werden dieses Wachstum beschleunigen, indem ROS 2 für die riesige NVIDIA Jetson-Entwicklergemeinde sofort verfügbar gemacht wird.
— Geoff Biggs, CTO der Open Source Robotics Foundation
Wir bei Collaborative Robotics sind fest davon überzeugt, dass die Zukunft der Robotik darin besteht, dass kollaborative Roboter Seite an Seite mit Menschen arbeiten. Wir haben einen Sim-First-Entwicklungsansatz gewählt, bei dem Isaac Sim umfassend eingesetzt wird, um unsere Entwicklungs- und Bereitstellungszeit zu verkürzen.
— Jon Battles, VP of Technology Strategy of Collaborative Robotics
Erfahren Sie, wie Unternehmen die Robotiklösungen von NVIDIA in verschiedenen Branchen einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Kosten zu senken.
Amazon Robotics erstellt mit NVIDIA-Technologie digitale Zwillinge seiner Lager, um die Organisation von Lagerhäusern zu optimieren, intelligente Roboterassistenten zu trainieren und die Gesamtproduktivität zu steigern.
Der Elektronikhersteller Pegatron nutzt NVIDIA AI und Omniverse, um seine Fabriken zu digitalisieren. Dadurch können sie die Werksvorbereitung beschleunigen, Änderungsaufträge minimieren, den Betrieb kontinuierlich optimieren und den Durchsatz der Produktionslinie maximieren – und gleichzeitig die Kosten senken.
Der MK-V-Traktor von Monarch Tractor nutzt die Jetson Edge-AI-Plattform und kombiniert Elektrifizierung, Automatisierung und Datenanalyse, um Landwirten dabei zu helfen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, die Sicherheit auf dem Feld zu verbessern, die landwirtschaftlichen Abläufe zu rationalisieren und ihren Gewinn zu steigern.
HIGHLIGHTS
Erfahren Sie, wie Partner des NVIDIA-Robotikökosystems NVIDIA Isaac Sim für ihre Robotiksimulationen einsetzen.
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NVIDIA Research setzt künstliche Intelligenz ein, um bahnbrechende Fortschritte in der Robotik zu ermöglichen, die reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen wie Herstellung, Logistik und Gesundheitswesen lösen. Wir konzentrieren uns auf Bereiche wie Robotermanipulation, physikbasierte Simulation und Roboterwahrnehmung. Ziel ist die Entwicklung der nächsten Generation von Robotern, die die physische Welt robust manipulieren und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können.
Entdecke eine große Community von Partnern, die dir helfen können, dein komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Boards über AI-Software bis hin zu Anwendungsdesign-Services und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
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