NVIDIA Jetson AGX Systems Für Robotik

Intelligentere Roboter, die bereit
für reale Herausforderungen sind

Automatisierung Der Nächsten Generation Dank Deep Learning

Die Roboter von heute können viel mehr als nur bestimmte Aufgaben ausführen. Sie lernen, passen sich an und entwickeln sich weiter. Möglich machen das Funktionen wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Navigation. NVIDIA® Jetson AGXTM systems macht sich die Vorteile von Deep Learning zunutze und prägt so dieses spannende, neue Zeitalter intelligenter Embedded Robotik maßgeblich – von Fertigung und Landwirtschaft bis hin zu Sicherheit und Gesundheitsfürsorge zu Hause.

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Neudefinition der Automobilherstellung

Mit dem Know-how von NVIDIA

Die BMW Group musste ihre Fähigkeiten zur Fertigung von Build-to-Order-Fahrzeugen beschleunigen. Also arbeitete man mit NVIDIA daran, die Werkslogistik mit KI durchgehend neu zu definieren. Die neuen hochmodernen BMW-Autofabriken basieren auf fortschrittlichem KI-Computing und Visualisierung für Logistikroboter, Datenanalysen und hochauflösende Simulationen für Robotiktraining und Fabrikplanung.

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Neudefinition der Automobilherstellung

Mit dem Know-how von NVIDIA

Die BMW Group musste ihre Fähigkeiten zur Fertigung von Build-to-Order-Fahrzeugen beschleunigen. Also arbeitete man mit NVIDIA daran, die Werkslogistik mit KI durchgehend neu zu definieren. Die neuen hochmodernen BMW-Autofabriken basieren auf fortschrittlichem KI-Computing und Visualisierung für Logistikroboter, Datenanalysen und hochauflösende Simulationen für Robotiktraining und Fabrikplanung.

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Isaac SDK

NVIDIA Isaac Sdk

Mit dem NVIDIA Isaac™ Software Development Kit (SDK) steht Ihnen ein umfassendes Paket an Tools, Bibliotheken, GPU-gestützten Algorithmen und Tutorials zur Verfügung, mit dem Sie die Entwicklung von Algorithmen und Software für die Robotik beschleunigen können.

Das Laufzeit-Framework des Isaac SDK ist auf die Entwicklung KI-fähiger Lösungen in Produktionsqualität ausgelegt, die dann auf NVIDIA® Jetson Platform™ bereitgestellt werden können.

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Ausgewählte Fallstudie

 

Dieses Video veranschaulicht den Sim-to-Real-Prozess auf NVIDIA-KI-Plattformen.  Der Smart Transport Robot (STR) und der SortBot der BMW Group verwenden Isaac für multimodale Funktionen, einschließlich Bewegungsplanung, Objekterkennung und Posenschätzung.  Die Roboter werden in Isaac SIM in Omniverse angezeigt und bieten physikalische Präzision sowie realistische Darstellung und werden auch im BMW-Werk selbst eingesetzt.

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Aus Unserem Blog

Die ultimative KI-Maschine: BMW Group wählt NVIDIA zur Neudefinition der Werkslogistik aus

Die ultimative KI-Maschine: BMW Group wählt NVIDIA zur Neudefinition der Werkslogistik aus

Der jährliche Automobilumsatz der BMW Group hat sich in den letzten 10 Jahren auf 2,5 Mio. Fahrzeuge verdoppelt. Mehrere Fahrzeugmodelle mit durchschnittlich 100 unterschiedlichen Optionen bedeuten, dass sich 99 Prozent der Kundenbestellungen eindeutig voneinander unterscheiden. Das tägliche Volumen mehrerer Millionen eingehender Teile von Zulieferern aus der ganzen Welt stellt eine immense Herausforderung für die Werkslogistik dar. BMW Group hat die neue Isaac Robotics-Plattform von NVIDIA gewählt, um seine Automobilfabriken zu verbessern.

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> NVIDIA-Forum für Embedded Systeme
> Jetson – Embedded Portal für Entwickler
> Ökosystem-Partner

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