Die NVIDIA-Geschichte
Wie NVIDIA KI nutzt, um globale Übersetzungen zu skalieren
Ziel
Inhalte bewegen sich schnell. Übersetzung nicht. Jedes globale Marketingteam kennt den Engpass: Kampagnen werden aufgehalten, regionale Markteinführungen verzögert und ein Wirrwarr von Anbieter-Plug-ins erhöht die Kosten jedes Mal, wenn eine Plattform geändert oder ein Anbieter gewechselt wird.
Das Onlinemarketing-Team von NVIDIA stand vor demselben Problem – und hat es mit NVIDIA AI gelöst. Mit NVIDIA Nemotron™ Speech hat das Team eine interne Übersetzungsplattform entwickelt, die mit mehr als sieben Jahren NVIDIA-Marketingdaten trainiert wurde. Die Ergebnisse haben die Lokalisierung in großem Maßstab neu definiert.
Thema
Generative KI/LLMs
Produkte
Das Wichtigste im Überblick
- ∼70 % Reduzierung der Übersetzungszeit pro Anfrage.
- ∼25 % Kosteneinsparungen jährlich durch den Wegfall älterer Integrations-Plug-ins und die Modernisierung der Anbieternutzung.
- Mehr als 3.000 Übersetzungsanfragen, 20.000 eindeutige Dateien und 11 Millionen Wörter, die über die Plattform verarbeitet wurden (Stand: Frühjahr 2026).
Modernisierung der Übersetzung für globales Marketing in großem Maßstab
Der Übersetzungs-Workflow von NVIDIA war von einem Anbieter-Ökosystem abhängig, das durch Integrations-Plugins zusammengehalten wurde – einem pro Plattform, von denen jedes benutzerdefinierte Entwicklungsarbeiten erforderte. Jeder Anbieterwechsel bedeutete, dass Integrationen neu aufgebaut werden mussten, was das Risiko für Live-Marketing-Operationen erhöhte und Tausende von Dollar an Plug-in-Kosten pro Jahr absorbierte. Als das globale Kampagnenvolumen stieg, konnte das Modell nicht skaliert werden. Regionale Teams warteten in Warteschlangen. Die Lokalisierung von Video, Web und Design-Assets blieb zurück. Und da KI die Übersetzungsbranche bereits neu gestaltet, bedeutete das Festhalten an einer manuellen, Plug-in-abhängigen Architektur, hinter eine Kurve zurückzufallen, zu deren Schaffung NVIDIA beigetragen hat.
„Übersetzungsanbieter stellten alle auf KI um – es war nur eine Frage der Zeit“, erklärte Faylene Bell, Senior Director of Web Operations, Onlinemarketing bei NVIDIA. „Unsere Überlegung war simpel: Wenn sich der Puck dorthin bewegt, sollten wir unsere eigene Technologie nutzen, um als Erster dort zu sein.“
Aufbau eines KI-gestützten Übersetzungs-Backbones mit NVIDIA Nemotron Speech
Das Onlinemarketing-Team von NVIDIA hat einen internen Übersetzungsdienst auf Basis von NVIDIA Nemotron Speech und dem NeMo-Framework entwickelt. Das Herzstück ist ein Nemotron-Sprachübersetzungsmodell, das mit mehr als sieben Jahren an NVIDIA-Marketing-Übersetzungsdaten vortrainiert wurde – wodurch das Modell vom ersten Tag an tief vertraut mit NVIDIA-Produkten, -Terminologie und der Tonalität ist. Für Videoinhalte fügt die Pipeline Parakeet für die Transkription hinzu, das auf NVIDIA Cloud Functions (NVCF) ausgeführt wird, um End-to-End-Workflows von der Transkription bis zur Übersetzung zu bieten.
„Die Zusammenarbeit mit dem Onlinemarketing-Team gab uns ein reales Testgelände für die Nemotron-Sprach- und NeMo-Framework-Funktionen“, erklärte Oluwatobi Olabiyi, Director of Engineering bei NVIDIA. „Die Tatsache, dass Modelle, die mit sieben Jahren NVIDIA-Marketingdaten trainiert wurden, in diesem Maßstab einsetzbar sind – über Plattformen, Sprachen und Formate hinweg – ist genau die Art von interner Bereitstellung, die die Technologie für alle optimiert.“
Die erste große Integration war Adobe Experience Manager (AEM), das Web-Content-Management-System von NVIDIA. Teams konnten eine englische Seite anzeigen und sehen, wie sie automatisch übersetzt wurde, wobei das Layout und die Assets vollständig erhalten waren – eine Funktion, die bei der Einführung wirklich neu war. Seitdem wurde die Plattform auf E-Mail- und Kampagnentools ausgeweitet, sodass Teams Übersetzungen direkt innerhalb bestehender Workflows anfordern und erhalten können. Da die API-gesteuerten Qualitätsstandards konfigurierbar sind, können Inhalte gegebenenfalls automatisch zur Überprüfung an menschliche Linguisten weitergeleitet und neue Plattformen eingebunden werden, ohne die Integrationsebene neu zu erstellen.
Schnellere lokalisierte Inhalte, geringere Kosten
Die Seiten und Kampagnen, die auf der neuen Plattform laufen, haben nicht bei Null angefangen. Übersetzungs-Workflows waren bereits eingerichtet und werden von professionellen Linguisten verwaltet. Diese Grundlage wurde erweitert.
Die Bearbeitungszeit wurde pro Anfrage um etwa 70 % reduziert. Der Wegfall älterer Plug-ins und die Einführung eines modernen Anbietermodells führten außerdem zu einer Senkung der jährlichen Kosten um 25 %. Gleichzeitig wurden erfahrene Linguisten weiterhin an Inhalte weitergeleitet, wo das menschliche Urteil am wichtigsten ist. Die Akzeptanz war groß: Mehr als 3.000 Anfragen wurden verarbeitet, was Zehntausende von einzelnen Dateien und Millionen von Wörtern repräsentiert, die über die Plattform lokalisiert wurden.
Das Ergebnis war eine grundlegende Veränderung – von einer fragmentierten ticketbasierten Lokalisierung hin zu einer gemeinsamen Plattform, auf der jedes Team aufbauen kann. Regionale Marketingmitarbeiter verfügen jetzt über Self-Service-Tools und eine schnellere Durchlaufzeit. Neue Plattformen werden über eine einzige API integriert, ohne benutzerdefinierte Plug-in-Arbeiten. Und jede Integration liefert Best Practices dafür, wie andere NVIDIA-Teams – und Unternehmenskunden – KI-Übersetzung in großem Maßstab bereitstellen können.
Mit Blick auf die Zukunft weitet das Team den Support auf Design-Assets, zusätzliche Videoformate und mehr Sprachen aus, um die Art und Weise weiter zu vereinheitlichen, wie NVIDIA Inhalte weltweit erstellt und lokalisiert. Was das Onlinemarketing-Team für seine eigenen globalen Kampagnen entwickelt hat, baut auf demselben Stack auf, der jedem Unternehmen zur Verfügung steht, das die Lücke zwischen Content-Geschwindigkeit und globaler Reichweite schließen möchte.
„Jedes Mal, wenn wir den eigenen KI-Stack von NVIDIA nutzen, um ein echtes betriebliches Problem zu lösen – und Ergebnisse wie diese zu liefern – verbessern wir nicht nur unsere Workflows. Wir beweisen, was für unsere Kunden möglich ist. Die Übersetzungsplattform ist ein weiteres Beispiel dafür, dass NVIDIA sein eigener erster Kunde für Unternehmens-KI ist.“
LaSandra Brill
, VP für Onlinemarketing, NVIDIA
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