Bringen Sie NVIDIA-KI in die Peripherie und profitieren Sie von Echtzeitleistung.
Überblick
Die riesigen Datenmengen, die von IoT-Sensoren in verschiedenen Branchen generiert werden, bieten unglaubliche Möglichkeiten, Dienste zu verbessern, den Betrieb zu optimieren und Leben zu retten. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen KI-Computing am Netzwerk-Edge für die Entscheidungsfindung in Echtzeit bereitstellen.
Vorteile
IoT und mobile Geräte in der Netzwerkperipherie verwenden eingebettete Prozessoren für die Datenerfassung. Durch die Integration von KI auf diesen Geräten können diese Daten mithilfe von Edge-Computing lokal verarbeitet werden, sodass sie nicht mehr in die Cloud oder ins Rechenzentrum übertragen werden müssen. Dadurch beschleunigt sich die KI-Pipeline und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit sowie autonome Abläufe.
Die Verarbeitung von Daten am Einsatzort bedeutet, dass der Datenverkehr reduziert oder eliminiert wird, wodurch die KI beschleunigt wird.
Wenn sensible Daten lokal verarbeitet werden, müssen sie nicht an die Cloud gesendet werden, sodass sie besser geschützt sind.
Die Übertragung von Daten in die Cloud erfortdert Bandbreite und Speicherplatz. Die lokale Verarbeitung senkt diese Kosten.
Edge Computing findet lokal statt, ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist. Dadurch erweitern sich die Einsatzmöglichkeiten der KI, darunter auch in die Umlaufbahn.
Produkte
Die Konvergenz von KI, Cloud-nativen Anwendungen, IoT-Sensoren, 5G-Netzwerken und Space Computing revolutioniert das Edge-Computing. NVIDIA-Lösungen in Unternehmens-, eingebetteten und industriellen Edge-Bereichen liefern greifbare Ergebnisse, indem sie Intelligenz automatisieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit am Einsatzort fördern.
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