Computing-Plattform mit fortschrittlicher Infrastruktur für KI-Rechenzentren weltweit.
Die NVIDIA® BlueField®-Plattform ermöglicht herausragende Leistung, Effizienz und Innovation und unterstützt KI-Fabriken, die neue Klasse von speziell für KI entwickelten Rechenzentren. Mit robuster Rechenleistung und den integrierten softwaredefinierten Hardwarebeschleunigungen für Netzwerke, Speicher und Sicherheit bietet BlueField eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jeden Workload in jeder Umgebung und läutet so ein neues Zeitalter ein, das durch beschleunigte Rechenprozesse, höhere Energieeffizienz und KI geprägt ist.
Vorgefertigte, zusammensetzbare Microservices werden nativ auf NVIDIA BlueField ausgeführt, um KI-Fabriken mit Netzwerken, Cybersicherheit, Datenbeschleunigung und Orchestrierung zu beschleunigen.
Plattformtechnologien
NVIDIA-Ethernet-SuperNICs stellen eine neue Klasse von Netzwerkbeschleunigern dar, die speziell für netzwerkintensive, hochgradig verteilte KI-Computing-Workloads entwickelt wurden.
Auf BlueField basierende Cybersicherheits- und Beschleunigungslösungen sind jetzt Teil des validierten Designs der KI-Fabrik.
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Mit NVIDIA BlueField-3-DPUs für NVIDIA KI-Systeme.
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Normalerweise werden Rechenzentrumsnetzwerke aktualisiert, wenn neue Anwendungen oder Server in der Infrastruktur installiert werden. Aber unabhängig von der neuen Server- und Anwendungsinfrastruktur, die ein Update notwendig macht, gibt es andere Bereiche zu beachten. Lernen Sie die drei Fragen für die Entscheidung kennen, ob Sie ein Netzwerk aktualisieren müssen.
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Die Integration der NVIDIA BlueField-2-DPU in die VMware Cloud Foundation der nächsten Generation schafft eine leistungsstarke Cloud-Plattform für Unternehmen mit erstklassiger Sicherheit, betrieblicher Effizienz und ROI. Es handelt sich um eine sichere Architektur für die private Cloud moderner Unternehmen, die VMware nutzt und sowohl durch DPU als auch GPU beschleunigt wird. Die Beschleuniger bieten Sicherheit, niedrigere Gesamtbetriebskosten, höhere Leistung und neue Funktionen, die zuvor nicht möglich waren.
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Datenverarbeitungseinheiten (DPUs) bieten zwar eine höhere Effizienz im Rechenzentrum, Anforderungen an die Low-Level-Programmierung haben die breite Akzeptanz jedoch gebremst. NVIDIAs DOCA-Framework, das die Programmierung der BlueField-DPUs abstrahiert, beseitigt dieses Hindernis. Erfahren Sie von Bob Wheeler, Analyst von Linley Group, wie Kunden zukünftige konvergierte DPU+GPU-Hardware mit einer Kombination aus DOCA und CUDA programmieren können.
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High-Performance-Computing (HPC) und KI haben dazu geführt, dass Supercomputer in großem Umfang kommerziell genutzt werden. Sie sind zu den wichtigsten Datenverarbeitungs-Engines für Forschung, wissenschaftliche Entdeckungen und sogar die Produktentwicklung geworden. Bei der Entwicklung einer Supercomputer-Architektur gibt es zwei Ziele: Faktoren zu minimieren, die sich auf die Leistung auswirken, und die Anwendungsleistung wann immer möglich zu beschleunigen.
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