La science des données est actuellement adoptée par de nombreux établissements d’enseignement mais, pour faire des découvertes plus rapidement, vous devez disposer de solides connaissances dans divers langages de programmation et bibliothèques spécialisées. Accédez à toutes les ressources dont vous avez besoin pour mettre en œuvre vos projets de science des données, d’une série de didacticiels vidéo à un ensemble de guides pratiques sur GitHub.
Bénéficiez d’une initiation à RAPIDS, une plateforme open-source accélérée par GPU pour la science des données, et accédez à une présentation de ses modules logiciels intégrés.
Découvrez comment accélérer XGBoost, l’un des modules d’apprentissage automatique sur GPU les plus populaires pour RAPIDS.
Accédez à d’autres didacticiels sur GitHub.
Recevez les dernières informations de NVIDIA sur l’enseignement supérieur et la recherche.
Découvrez comment RAPIDS permet de maximiser la productivité, la performance et le retour sur investissement grâce aux bibliothèques logicielles accélérées par GPU pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données, que vous pouvez déployer sur les plateformes GPU de NVIDIA.
Découvrez une liste de bases de données ouvertes qui vous permettront de renforcer vos projets de recherche et d’enseignement.
Obtenez un aperçu des clusters de calcul accélérés par NVIDIA qui permettent aux chercheurs en science des données de traiter des problèmes complexes avec des PC portables Jupyter.
Connectez-vous à des développeurs et à des experts pour obtenir des réponses à vos questions techniques.
Recevez les dernières informations et annonces liées aux solutions NVIDIA d’entreprise.
Déclaration de confidentialité de NVIDIA