IA conversationnelle pour la vente au détail

L’IA conversationnelle associe le traitement automatique du langage naturel (TALN) à l’apprentissage automatique pour combler le fossé entre l’homme et les ordinateurs, permettant ainsi de mettre en œuvre des communications bien plus naturelles. Cette technologie aide les commerçants à proposer des expériences pratiques et personnalisées, mais aussi à améliorer le service après-vente. L’IA conversationnelle permet en outre de compiler et d’analyser les données sur la clientèle afin de générer des informations exploitables, aussi bien en ligne que dans les magasins.

"Kroger met à profit l’IA conversationnelle sous la forme de chatbots pour optimiser divers aspects de l’expérience client. Par exemple, lorsqu’un client entre en contact avec notre centre d’appels, nos chatbots l’accueillent et l’aident à résoudre ses problèmes. De la même manière, lorsqu’un client vient récupérer sa commande en magasin, nous faisons appel à l’IA pour transmettre l’avis de commande au bon employé." – Victoria Uti, Directrice et responsable de l’ingénierie, Kroger

Conversations multimodales

Les algorithmes de synthèse vocale ont grandement évolué au cours des dernières années et, désormais, l’IA conversationnelle peut interagir avec les clients tout en identifiant les intervenants et leurs contributions respectives. NVIDIA Riva permet de fusionner les données multi-capteurs de vision et de rendu audio au sein d’un seul flux d’informations avec des composants de transcription avancés, dans des champs d’application tels que la journalisation visuelle pour différencier des voix multiples en temps réel.

Chatbots basés sur l’IA

NVIDIA Riva, qui repose sur la plateforme d’entreprise NVIDIA EGX™, facilite le développement et le déploiement des applications d’IA en combinant des modèles avancés de Deep Learning pour la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, l’analyse du langage et la vision par ordinateur. La société Square a ainsi pu améliorer les systèmes de conversation pour les clients dans ses magasins en mettant en œuvre l’IA conversationnelle via son planificateur virtuel. L’application Square Assistant peut comprendre et traiter près de 75 % des questions posées par l’ensemble des clients.

Assistants virtuels

En matière de vente au détail, les assistants virtuels font désormais partie de nos vies quotidiennes et ils peuvent être d’une grande aide dans le cadre des applications d’entreprise. Par exemple, les chatbots en ligne peuvent aider les clients à passer des commandes, aussi bien en magasin qu’en ligne, mais aussi leur recommander des articles en fonction de leurs précédents achats. Les détaillants ont également recours à des appels entièrement automatisés pour améliorer et faire évoluer la gestion de la clientèle.

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