FAQ sulla piattaforma NVIDIA Base Command

  • Di cosa si tratta?

    NVIDIA Base Command™ è un servizio software di training IA di livello enterprise che consente alle aziende e ai loro data scientist di accelerare lo sviluppo in ambito IA.

  • A chi è destinata?

    La piattaforma Base Command è utilizzata da data scientist e professionisti IA che devono risolvere problemi di intelligenza artificiale più grandi e complessi più velocemente e desiderano un software IA pronto all'esecuzione e ottimizzato che elimini le noiose fasi di configurazione, integrazione e test. I team leader e il management possono utilizzare le dettagliate funzionalità di monitoraggio e reporting per ottenere una migliore visibilità e una maggiore responsabilità per investimenti e priorità relativi ai progetti IA.

  • Quali sono i vantaggi?

    La piattaforma Base Command accelera le tue iniziative di intelligenza artificiale, accorciando i tempi dal concetto IA alla produzione, e semplifica il training dell’IA, fornendo strumenti per il flusso di lavoro completi a tutti i tuoi utenti. Permette di condividere l'infrastruttura IA tra tutti i team di data science e di analizzare e ottimizzare le risorse di training dell’IA per ottenere il massimo dalla tua infrastruttura IA. Base Command offre inoltre continuamente innovazioni IA NVIDIA, poiché è la piattaforma di training IA utilizzata internamente da NVIDIA stessa.

  • A cosa serve?

    La piattaforma Base Command è una soluzione di gestione del flusso di lavoro IA molto completa. Con essa puoi:

    • Avviare e pianificare rapidamente carichi di lavoro di training single-GPU, multi-GPU e multi-nodo.
    • Gestire utenti, team, progetti, job e set di dati.
    • Valutare l'efficienza del codice (ad es. utilizzo dei Tensor Core).
    • Analizzare le prestazioni dei job con la telemetria integrata completa.
    • Collaborare con i membri del team per i job di training e condividere i risultati.
    • Avviare e usare strumenti interattivi in hosting (ad es. JupyterLab, TensorBoard).
    • Sperimentare rapidamente e collegare le soluzioni MLOps tramite i partner.
    • Eseguire in modo semplice dei training di checkpoint.
    • Ottenere informazioni rapide sul tuo lavoro con un singolo riquadro di visualizzazione per tutte le risorse del flusso di lavoro IA.
  • Quanto costa?

    La piattaforma Base Command può essere utilizzata in NVIDIA DGX™ Foundry, il cui costo è $30.000 al mese per ogni NVIDIA DGX A100 da 640 GB, con un minimo di tre DGX A100. La dimensione minima dello storage di NetApp è di 100 TB e l’abbonamento al servizio NetApp Keystone viene fornito a un costo aggiuntivo.

  • Come si acquista?

    Oggi, questo servizio premium è disponibile tramite un laboratorio pratico gratuito su NVIDIA LaunchPad oppure può essere acquistato direttamente con un abbonamento DGX Foundry.

  • Cos'è DGX Foundry?

    NVIDIA DGX Foundry è una soluzione infrastrutturale di livello mondiale per le aziende, e i rispettivi data scientist, che necessitano di un'esperienza di sviluppo IA di primo livello senza la fatica di distribuirla e gestirla da sole. Si basa sull’architettura NVIDIA DGX SuperPOD™. È necessario un abbonamento separato a NetApp Keystone che fornisca storage NetApp ad alte prestazioni.

  • Chi fornisce il servizio di supporto?

    DGX Foundry è supportato da NVIDIA e NetApp. Il costo del supporto è incluso nella quota di abbonamento, che include anche il supporto della piattaforma Base Command. NVIDIA è la prima linea di supporto e si impegna con NetApp riguardo a qualsiasi problema correlato allo storage. NetApp Keystone include il monitoraggio proattivo dello storage 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e il supporto da parte di NetApp.

  • Posso eseguirlo su sistemi NVIDIA DGX?

    Oggi, DGX Foundry è eseguito esclusivamente su sistemi NVIDIA DGX ed è disponibile solo nell'ambito di un abbonamento DGX Foundry, che include l'uso della piattaforma Base Command.

  • Posso provare NVIDIA Base Command?

    Per richiedere un laboratorio pratico gratuito di NVIDIA Base Command su LaunchPad, compila questo modulo.