NVIDIA Metropolis

膨大な AI や IoT デバイスから生成されるデータを価値あるインサイトに変える。

NVIDIA Metropolis は、膨大なセンサーから生成される膨大なデータを理解し、遅延のない小売業、合理化された在庫管理、スマート シティの交通エンジニアリング、工場の光学検査、医療施設での患者ケアなどに活用します。企業は、最先端テクノロジと広範な開発者エコシステムにより、AI アプリケーションと IoT アプリケーションを作成、デプロイして、エッジからクラウドまで拡張することができます。

さまざまな業界における Metropolis

この先進的なプラットフォームは、幅広い業界に大きな利点をもたらします。

スマート シティ

スマート シティ

都市のインフラストラクチャ、駐車スペース、建物、公共サービスを保守管理および改善します。

  • インテリジェント トラフィック システム
  • アクセス制御
  • 公共輸送
  • スマート ビルディング
小売業と物流

小売業と物流

顧客満足度、店舗内分析、事業効率性を改善します。

  • 速やかな精算
  • 損失防止
  • トラックと品物の経路指定
  • 在庫管理
工業と製造

工業と製造

工業検査を改善し、生産性を高め、製造ラインの無駄を減らします。

  • 自動光学検査
  • 予知保全
  • リモート アセット監視
  • 安全性とコンプライアンス
ヘルスケア

ヘルスケア

患者のケアを改善し、公共の安全を確保し、医療施設の運用効率を高めます。

  • 検温
  • PPE 検出
  • 患者モニタリング
  • 外科手術分析

 

NVIDIA Metropolis で構築

NVIDIA DeepStream、Transfer Learning Toolkit、CUDA-X 高速化ライブラリを利用することで、パフォーマンスとスケーラビリティを大幅に高めることができます。

トレーニング済みモデル

大規模なデータセットでトレーニングされたこのカスタマイズ可能な専用モデルなら、モデルを一から開発する必要がなく、精度向上に役立ちます。

Transfer Learning Toolkit

トレーニング済みの専用モデルを使用し、効果的な転移学習とトレーニングを実施することで、ディープラーニング トレーニング タスクを高速化し、市場投入までの時間を短縮することが可能です。

DeepStream SDK

この堅牢な AI 活用リアルタイム ビデオ解析 SDK を利用すると、パフォーマンスとスループットが大幅に向上します。

NVIDIA Metropolis を NVIDIA EGX に展開してエッジ コンピューティングを実現

NVIDIA EGX プラットフォームは、NVIDIA NGC で準備されている Metropolis ソフトウェアによってその力を発揮します。このプラットフォームは、さまざまな検証済みサーバーや機器をエンドツーエンドのソフトウェア スタックと組み合わせ、AI コンピューティングのパワーをエッジ環境にもたらします。これにより、GPU を搭載したシステムを離れた場所にも簡単に構築することができ、GPU に最適化されたエッジ AI アプリケーションによる、よりスマートで迅速な決断を行うことができます。

At Seagate, we have deployed an intelligent edge GPU-based vision solution in our manufacturing plants to inspect the quality of our hard disk read-and-write heads. The NVIDIA EGX platform dramatically accelerates inference at the edge, allowing us to see subtle defects that human operators haven’t been able to see in the past. We expect to realize up to a 10 percent improvement in manufacturing throughput and up to 300 percent ROI from improved efficiency and better quality.

— Bruce King, Senior Principal Data Scientist, Seagate Technology

AI is fundamental to achieving precision health and must be pervasively available from the cloud to the edge and directly on medical devices. NVIDIA’s EGX enables GE Healthcare to deliver rapid [magnetic resonance (MR)] acquisition times, improves image quality, and reduces variability by embedding NVIDIA T4 GPUs directly into our medical devices—all to further our goal of improving patient outcomes. Real-time, critical-care use cases demand AI at the edge. This is why we created our Edison intelligence offering and partnered with NVIDIA to bring AI into our medical devices and Edison edge appliances—and why we are working with ACR AI-LAB to democratize AI.

— Jason Polzin, PhD, General Manager of MR Applications at GE Healthcare

Red Hat is committed to providing a consistent experience for any workload, footprint, and location, from the hybrid cloud to the edge. By combining Red Hat OpenShift and NVIDIA EGX-enabled platforms, customers can better optimize their distributed operations with a consistent, high-performance, container-centric environment.

— Chris Wright, Chief Technology Officer, Red Hat

Avitas is working to revolutionize asset integrity management through our innovative digital inspection and prediction platform. Our unique approach combines advanced analytics with autonomous inspection techniques helping our customers to provide safer, cleaner and more efficient energy solutions. NVIDIA is an important partner in helping to scale our edge capabilities with the EGX Platform.

— Jason Roe, CEO – Avitas Systems, a Baker Hughes Venture

Mellanox SmartNICs and switches provide the ideal [input/output (I/O)] connectivity for data access that scale from the edge to hyperscale data centers. The combination of high-performance, low-latency, and accelerated networking provides a new infrastructure tier of computing that is critical to efficiently access and supply the data needed to fuel the next generation of advanced AI solutions on edge platforms such as NVIDIA EGX.

— Michael Kagan, Chief Technology Officer, Mellanox Technologies

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