倉庫物流における AI

店舗スタッフは小売組織の顔です。接客時間を最大限に活用するために、接客と関係のない棚卸などの作業に費やす時間の削減に努めています。大規模な小売業では、ロボッティクス テクノロジを利用して、優先順位と部門に基づく品物の荷下ろしと仕分けを行い、在庫レベルをチェックし、棚の配置を改善し、価格の正確性を確保しています。

商品の規模と種類によるスループットの問題を解決するために、企業はエッジ コンピューティングを利用して荷物の検出、分類、サイズ推定、配置を行い、コンベヤーの速度を自動調整し、機械による仕分けを最適化しています。これにより、商品の破損や機械のダウンタイムを最小限に抑えることができます。

交通、建造物、天候など、ラストマイル配送に影響を与える要因はいくつかあります。GPS データから天気予報まで、さまざまなソースからのリアルタイム データを使用してルートを最適化することができるため、燃料、人員、その他諸経費に大きな効果を与える可能性があります。さらに、GPU を利用したスマート ソリューションでルートを最適化するために、運送業者はより正確な配達枠を提供し、顧客に提供されるサービスのレベルを向上させることができます。これにより、顧客が重要な荷物を送ったり受け取ったりするためのさまざまなオプションが想定される場合に重要となる、より高いレベルの信頼がもたらされます。