NVIDIA-Certified Associate

AI Infrastructure and Operations

(NCA-AIIO)

この認定について

NCA-AIIO 認定は、インフラおよび運用に関連する AI コンピューティングの基本概念を検証するエントリーレベルの認定資格です。この試験はオンラインでリモート監視のもと実施され、出題数は 50 問、制限時間は 60 分です。

試験を予約する前に、NVIDIA の試験ポリシーをよくお読みください。

ご質問がある場合は、こちらまでお問い合わせください。

重要な注意: 試験にアクセスするには、Certiverse アカウントを作成する必要があります。

認定試験の詳細

所要時間: 1 時間

価格: $125 

認定レベル: アソシエイト  

主題: AI Infrastructure and operations  

出題数: 50

前提条件: データ センター インフラストラクチャの基本的な理解

言語: 英語 

有効期間: この認定は、発行から 2 年間有効です。 再認定は、試験を再受験することで取得できます。

資格: 試験に合格すると、認定レベルとトピックを示すデジタル バッジとオプションの証明書が提供されます。

試験準備

試験でカバーするトピック

  • アクセラレーテッド コンピューティングのユース ケース
  • AI、機械学習、ディープラーニング
  • GPU アーキテクチャ
  • NVIDIA のソフトウェア スイート
  • NVIDIA ソリューション導入におけるインフラと運用の考慮事項

対象となるオーディエンス

  • 事業部門の責任者
  • データ センターの技術者
  • デリバリーおよびプロフェッショナル サービス エンジニア
  • 開発運用 (DevOps) エンジニア
  • IT マネージャ
  • ネットワーク エンジニア
  • 営業担当者
  • システム管理スタッフ
  • ソリューション アーキテクト
  • システム アーキテクト

推奨されるトレーニング

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

このオンライン自習コースは、企業のプロフェッショナル向けに設計され、進化する AI の動向について貴重なインサイトを提供します。経験豊富な専門家でも、AI への旅を始めたばかりの方でも、このコースは急速に進化する今日のテクノロジー環境で常に一歩先を行くために不可欠です。

このコースの修了までの所要時間は通常 7 時間です。

試験対策ガイド

試験の青写真

下表は、認定試験で扱われるトピック分野の概要と、各分野が試験全体に占める割合を示しています。

トピック分野 試験全体に占める割合 (%) 掲載内容
必須の AI 知識: 38%
  • AI 環境で使用される NVIDIA ソフトウェア スタックについて説明する
  • トレーニングと推論アーキテクチャの要件と考慮事項を比較対照する
  • AI、機械学習、ディープラーニングの概念を明確に説明する
  • 最近の AI の急速な改善と導入に貢献している要因について説明する
  • 主な AI ユース ケースと業界について説明する
  • 多様な NVIDIA ソリューションの目的とユース ケースについて説明する
  • AI 開発とデプロイのライフサイクルに関連するソフトウェア コンポーネントについて説明する
  • GPU と CPU のアーキテクチャを比較対照する
AI インフラストラクチャ 40%
  • 特定の AI トレーニング タスクのユース ケースにおけるハードウェア要件を特定する
  • さまざまなユース ケースに合わせて GPU インフラを拡張する
  • データセンター内の電力および冷却要件に関連する主要な概念と大まかな仕様を特定する
  • オンプレミス インフラとクラウド インフラとの比較における主な利点、課題、考慮事項を明確に説明する
  • 高速化されたインフラのクラスターにおける主要コンポーネントと考慮事項を特定する
  • 施設の要件を特定する
  • AI ワークロードのネットワーク要件を決定する
  • DC ネットワーク プロトコルと主な概念を特定して説明する
  • 高速 DC ネットワーク オプションとそのユース ケースを特定する
  • データセンターにおける DPU の目的と利点を説明する
AI 運用 22%
  • AI データセンターの管理と監視の基本について説明する
  • AI クラスター オーケストレーションとジョブ スケジューリングの基本を説明する
  • GPU の監視に関連する主な指標と基準を明確にする
  • アクセラレーテッド インフラストラクチャを仮想化する際の主な考慮事項を特定する

認証を取得する

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お問い合わせ

NVIDIA は、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンス、高度なネットワーキング、グラフィックス、シミュレーションなどの分野でスキルと知識を向上させたいプロフェッショナルを対象に、トレーニングと認定を提供しています。

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