概要
AI 推論とは?
AI 推論とは、トレーニング済みの AI モデルをデプロイして新しいデータを生成し、AI が結果を提供するよう導くプロセスであり、あらゆる業界でイノベーションを推進します。 AI モデルは、規模、複雑さ、多様性の点で急速に拡大し、可能性の限界を押し広げています。 企業が AI 推論をうまく活用するためには、エンドツーエンドの AI ライフサイクルをサポートするフルスタックのアプローチと、新しいスケーリング則の時代に各チームの目標達成を可能にするツールが必要です。
利点
推論を高速化するための NVIDIA AI の利点について知る
デプロイの標準化
あらゆるアプリケーション、AI フレームワーク、モデル アーキテクチャ、プラットフォーム間で、モデルのデプロイを標準化できます。
統合と拡張を簡単に
パブリック クラウド、オンプレミス データ センター、エッジで、ツールやプラットフォームと簡単に統合できます。
コスト削減
AI インフラストラクチャのスループットと使用率を高めることで、コストを削減できます。
ソフトウェア
AI 推論ソフトウェアの詳細を見る
NVIDIA AI 推論は、NVIDIA NIM™、NVIDIA Dynamo Platform、NVIDIA® TensorRT™、その他のツールから構成されており、AI アプリケーションの構築、共有、デプロイを簡素化します。企業レベルのサポート、安定性、管理性、セキュリティにより、企業は予期しないダウンタイムを防ぎながら、価値実現までの時間を短縮できます。
ハードウェア
AI 推論インフラストラクチャの詳細を見る
NVIDIA で高速化したインフラストラクチャ向けに最適化された NVIDIA AI 推論ソフトウェアを使用すれば、比類のない AI パフォーマンスが手に入ります。 NVIDIA Blackwell、H200、L40S、NVIDIA RTX™ テクノロジーは、データ センター、クラウド、ワークステーション全体にわたって AI 推論ワークロードに優れたスピードと効率を提供します。
ユース ケース
AI 推論の活用法
NVIDIA AI 推論がどのように業界のユースケースをサポートし、厳選した例示を用いて AI 開発を素早く開始できるようにしているのかをご覧ください。
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デジタル ヒューマン
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コンテンツの生成
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生体分子の生成
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不正検知
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AI チャットボット
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セキュリティの脆弱性分析
デジタル ヒューマン
NVIDIA ACE は、開発者がデジタル ヒューマンに命を吹き込むのに役立つ一連のテクノロジーです。 いくつかの ACE マイクロサービスは、NVIDIA NIM です。NVIDIA RTX AI PC または 100 か国に低遅延のデジタル ヒューマンの処理を提供する GPU のグローバル ネットワークである NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN) で動作するように最適化された、容易に展開できる、高性能なマイクロサービスです。
コンテンツの生成
生成 AI を使用して、企業のその分野に関する専門知識と独自の IP に基づいて、関連性の高い、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成することができます。
生体分子の生成
生体分子生成モデルと GPU の計算能力により、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた小分子の多様なセットを迅速に生成します。
不正検知
金融機関では、個人情報の盗用、口座の乗っ取り、マネー ロンダリングなどの高度化した不正行為を検知し、防止する必要があります。 AI 搭載アプリケーションは、取引詐欺の検知における誤検出を減らし、顧客確認 (Know-Your-Customer) において本人確認の精度を高め、マネー ロンダリング防止 (AML) への取り組みをより効果的に行い、顧客体験と企業財務の健全性の両方を改善することができます。
AI チャットボット
企業は、検索拡張生成 (RAG) を使用して、より高性能な AI チャットボットを構築しようとしています。RAG を使用することで、チャットボットは企業のナレッジ ベースから情報を取得し、自然言語でリアルタイムの応答を提供することで、ドメイン固有の質問に正確に回答することができます。こうしたチャットボットは、顧客サポートの強化、AI アバターのパーソナライズ、企業知識の管理、業務の簡略化、高度な IT サポートの提供、コンテンツの作成などに使用できます。
セキュリティの脆弱性分析
共通脆弱性識別子 (CVE) データベースに報告されたセキュリティ上の欠陥件数が 2022 年に過去最高を記録するなどセキュリティ問題が増大する中、ソフトウェアのセキュリティ問題へのパッチ適用は、ますます困難になっています。生成 AI を使用することで、セキュリティ チームの負担を軽減しながら脆弱性に対する防御を改善することができます。
