このワークショップでは、NVIDIA DeepStream テクノロジを使用し、物体の検出および追跡モデルを構築し、大規模なビデオ ストリームからデータを分析する方法を学習します。ハードウェアで加速する交通管理システムの駐車場カメラ映像を分析する目的でディープラーニング モデルを構築、トレーニング、展開するための実地作業を利用できます。ワークショップの終了時には、インテリジェント ビデオ解析 (IVA) アプリケーションを自分で設計し、展開するための追加リソースを利用できます。
学習目標
このワークショップでは、次のことを行います。
- IVA アプリケーションのデータ正規化、注釈、メタデータ書式設定を理解する
- ビデオ データを収集し、基礎的モデルに未加工のデータを取り込む
- 正確で効果的な物体検出および追跡アプリケーションのためにディープラーニング モデルを展開する
- DeepStream フレームワークを使用し、IVA アプリケーションの開発を加速する
ワークショップ データシートをダウンロードする (PDF 291 KB)
