AI アシスタント
ナレッジベースからのリアルタイムデータを活用して、専門的な AI アシスタントを構築およびトレーニングします。
ワークロード
対話型 AI / NLP
生成 AI
業種
金融サービス
ヘルスケアとライフ サイエンス
小売/消費財
通信
事業目標
イノベーション
投資収益率
製品
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA NIM
NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo Retriever
NVIDIA Riva
NVIDIA ACE
NVIDIA DGX
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概要
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技術的実装
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FAQ
AI アシスタントでビジネス オペレーションをスケールアップ
チャットボットや仮想 AI アシスタントなどの AI を活用したツールは、企業が事業拡大や増加する顧客基盤へのサービス提供において不可欠なものとなっています。対話型 AI に関する最近の IDC 調査によると、41% の組織がカスタマーサービスに AI 搭載のコパイロットを使用し、60% が IT ヘルプデスクにそれらを導入しています。
特定ドメインの言語でトレーニングされ、検索拡張生成 (RAG) で強化された生成 AI アプリケーションは、従来のソリューションやチャットボットをはるかに超える高精度かつ文脈を理解したやりとりを実現します。最近では、AI 推論の進歩により、これらのツールが自律的な AI エージェントとして機能する能力が向上しています。
リアルタイム顧客コミュニケーション ツールによる人間のエージェントのサポート
NVIDIA の「2025 年金融サービスにおける AI の状況」調査レポートによると、60% の回答者が顧客体験とエンゲージメントの向上のために生成 AI と大規模言語モデル (LLM) を検討しています。
コール センターの文字起こしからインテリジェントなチャットボットまで、AI は質の高い顧客サポートの障壁を取り除くために一般的な銀行業務の実行を支援しています。LLM を活用したセルフサービス型バンキング ツールは、請求書支払い、送金、さらにはパーソナライズされた財務アドバイスや投資推奨まで自動化をサポートします。
販売コンバージョンを獲得するためのパーソナライズされた体験の提供
NVIDIA の第 2 回年次「小売および消費財における AI の状況」調査レポートによると、80% の企業が生成 AI プロジェクトを使用または試験的に実施しています。小売業者は、EC サイト ユーザーの意図を予測し、次のアイテム推奨を提供し、一般的な質問に回答し、店内の商品配置を最適化するための AI チャットボットや仮想アシスタント ソリューションを構築しています。
スタッフの作業負荷を軽減する先進的な患者ヘルスケア
自動化は運用効率の鍵であり、患者は予約設定、服薬リマインダー、診察後のコミュニケーションといった合理化されたサービスの恩恵を受けています。多言語サポート機能により、医療提供者は患者がより適切な意思決定を行うための質の高いアドバイスを確実に受けられるようにすることができます。
サービスの拡大を実現するビジネス全体のさらなる運用効率
通信会社は、顧客の日常的なニーズに対応しながら、ネットワークの可用性、パフォーマンス、セキュリティを維持する必要があります。コール センターで AI を活用して注文管理やケースの要約などのプロセスを自動化することで、顧客維持と収益機会の増加に貢献します。
クイック リンク:
NVIDIA AI で AI アシスタントを開発する
生成 AI と RAG を活用した AI アシスタントを構築するには、データ キュレーション、ガバナンス、セキュリティ、拡張性、複雑性を考慮する必要があります。組織は NVIDIA Blueprints と NVIDIA AI Enterprise (エンタープライズグレードのセキュリティ、サポート、最適化されたパフォーマンスと自信を持って AI をスケーリングするための主要技術を提供するクラウドネイティブ ソフトウェア プラットフォーム) でこれらのアプリケーションの開発とデプロイを簡素化できます。
リファレンス ワークフローを使用して AI アシスタントの構築を迅速に開始
NVIDIA Blueprints は、AI アプリケーションの開発とデプロイを加速するための包括的なリファレンス ワークフローであり、NVIDIA アクセラレーション ライブラリ、SDK、AI エージェント、デジタル ツインなどのためのマイクロサービスが含まれます。カスタマー サービス向け AI アシスタントの Blueprint をダウンロードするか、アプリケーションの基盤となる拡張性に優れたカスタマイズ可能なエンタープライズ RAG パイプラインを開発しましょう。
そのまま使用するか、デジタル ヒューマンなどの高度なアプリケーション向けに他の blueprints と組み合わせて使用してください。カスタマー サービス AI 向けデジタル ヒューマンのブループリントは NVIDIA ACE テクノロジを搭載し、3D または 2D アニメーションのデジタル ヒューマン インターフェイスでエンタープライズ アプリケーションに生命を吹き込みます。親しみやすい人間らしい対話により、顧客向けアプリケーションは従来のカスタマー サービス オプションと比較して、より魅力的なユーザー エクスペリエンスを提供できます。
最先端の生成 AI モデルを活用
NVIDIA NIM™ は、業界標準の API と継続的にメンテナンスされるエンタープライズグレードのソフトウェアにより、最新の AI モデルの展開を合理化します。そのプリビルドで最適化された推論マイクロサービスにより、AI アシスタントはクラウド、データ センター、ワークステーション環境全体で効率的に実行できます。
パーソナライズされたエンタープライズ対応の AI アシスタント向けに生成 AI モデルをカスタマイズ
NVIDIA NeMo™ プラットフォームは、AI アシスタントのパフォーマンスを向上させる複数のコンポーネントを備えた、エンタープライズ対応アシスタントを構築するための完全なソリューションです。ソフトウェアの継続的な改善と適応性を推進するには、データ フライホイールが必要です。例えば、ビジネス要件が変化したり複雑化したりすると、パフォーマンスとコストが成功を左右する差別化要因となることがよくあります。
- NVIDIA NeMo Curator は、重複データや個人情報 (PII) を削除しつつ、モデルカスタマイズ用の合成データを生成し、企業データを処理します。
- NVIDIA NeMo Customizer は埋め込みモデルをカスタマイズして RAG の精度を向上させます。
- NVIDIA NeMo Evaluator は、検索コンポーネントと生成コンポーネントを独立して、また統合された全体として評価することで、RAG アプリケーションのパフォーマンスを測定します。
- NVIDIA NeMo Guardrails は、AI アシスタントが正確で適切かつ安全であり、トピックに沿ったものであることを保証します。
- NVIDIA NeMo Retriever は、マルチモーダル データ取り込みと世界クラスの埋め込みおよびリランキングにより、プライバシーを保護した正確な情報検索を大規模に実現します。大量のエンタープライズ データから情報を引き出し、NeMo Retriever は既存のリレーショナル データベースと連携し、最も関連性の高い情報を検索し、複雑なビジネス上の質問にリアルタイムで回答します。
音声 AI 機能の統合
NVIDIA® Riva は、完全にカスタマイズ可能なリアルタイムの対話型 AI パイプラインを構築するための、GPU で高速化された多言語音声および翻訳マイクロサービスのセットです。Riva には自動音声認識 (ASR)、テキスト読み上げ (TTS)、ニューラル機械翻訳 (NMT) が含まれており、組織が AI アプリケーションを、音声と翻訳インターフェイスを備えた魅力的で表現力豊かな多言語アシスタントやアバターに変換できるようにします。
クラウドで NVIDIA AI の最高の機能を活用
NVIDIA DGX™ Cloud は、主要クラウドと共同設計された完全管理型 AI プラットフォームで、NVIDIA AI Enterprise と NVIDIA AI エキスパートの専門知識を含み、AI への取り組みを迅速に進めることができます。
クイック リンク:
AI アシスタントは、従来の AI チャットボットを進化させた、インテリジェントで文脈を理解するソフトウェア アプリケーションです。生成 AI、NLP、NLU、ML テクノロジを使用して、ユーザー入力を効果的に理解し、処理し、応答します。過去のやり取りやユーザーの行動を考慮することで、顧客体験を向上させ、業務を効率化し、最終的に独自のビジネス ニーズに対応する複雑なタスクや問い合わせに対してパーソナライズされたサポートを提供できます。AI アシスタントは幅広いタスクを実行し、質問に答え、様々な領域やデータ サイロ全体でワークフローを促進できるため、現代のデジタルによるやりとりに不可欠なツールとなっています。
音声 AI はコール センターに大幅な改善をもたらす可能性がありますが、音声認識の実装には以下のような課題があります。
- 発音の曖昧さ
- 多様な話し方のスタイル
- ノイズの多い環境
- 電話通信の制限
- ドメイン固有の語彙
モデルの有効性を高めることは、これらの課題を克服する 1 つの方法です。モデル トレーニングと検索技術を統合することで、チャットボットはより信頼性が高く応答性の良い体験を提供できます。
AI アシスタントのトレーニングには以下が含まれます。
- ドメイン固有のデータを収集し、PII、重複、有害なデータを削除して処理し、モデル トレーニングに適した形式に変換します。
- 適切な生成 AI モデルを選択し、SFT や RLHF などの技術を使用してユーザー フレンドリーな応答を提供するために様々な手法で微調整します。
- RAG 技術を使用して最新のデータを取得することで、モデルの応答を強化します。
- AI データフライホイール (やり取りから集めたデータを使って AI モデルを訓練および改良し、それによってより良い結果と価値の高いデータが生まれる好循環の仕組み) を活用して、ユーザー フィードバックを使用してアシスタントを改良し再トレーニングします。
企業は NVIDIA AI プラットフォームのツールとフレームワークを使用して、カスタマー サポート アプリケーション向けにカスタム生成 AI モデルを構築できます。開発時間を短縮するためのステップは以下の通りです。
- 事前構築された AI フレームワークとツールを活用します。
- 事前トレーニング済みモデルを使用します。
- モジュール型アーキテクチャを実装します。
- オープンソースのライブラリとフレームワークを活用します。
- クラウドベースのサービスを利用します。
- ドメイン エキスパートと協力します。
仮想コール センター エージェント向けの RAG を活用したチャットボットの展開に NVIDIA NIM 高速推論マイクロサービスがどのように役立つかを学ぶには、「技術的実装」セクションを参照してください。
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