產品開發專用的嵌入式系統

嵌入式人工智慧產品開發的革命

人工智慧的快速發展正在推動全球產業轉型。NVIDIA Jetson™ 可在邊緣提供驚人的功能,加速大規模產品開發和部署。Jetson 具備市面上最完整的 AI 軟體堆疊,結合 NVIDIA JetPack™ 平台軟體、Metropolis 微服務和 API、可立即實際運作的 Isaac ROS 套件,以及應用程式專用的參考人工智慧工作流程。如此一來,就能將尖端人工智慧技術流暢整合至您的產品,無須耗費昂貴的內部資源。

前所未見的邊緣 AI 和機器人平台

NVIDIA 宣布為機器人、視覺人工智慧和邊緣應用程式推出最完整的嵌入式 AI 軟體堆疊。

Jetson 嵌入式系統的優勢

探索高靈活度的端對端硬體解決方案

探索高靈活度的端對端硬體解決方案

NVIDIA Jetson 產品組合包含多種小型模組,可滿足各種使用情境和產業的功率、效能和尺寸規格需求。每個 Jetson 都是一個完整的模組系統 (SOM),由 GPU、CPU、記憶體、電源管理、高速介面等元件組成。使用配備 Jetson Orin 模組、參考載板和散熱裝置的 Jetson Orin 開發套件加速開發流程。Jetson 生態系合作夥伴提供軟體、硬體設計服務,以及從載板到完整系統的現成相容產品,因此您可以使用人工智慧嵌入式和邊緣裝置加快上市速度。

整合式軟體大幅簡化開發工作

運用邊緣生成式人工智慧與 NVIDIA MetropolisIsaac™ 平台,提供全球最為全面的 AI 軟體堆疊和生態系,讓邊緣人工智慧和機器人開發普及化。NVIDIA JetPack、Metropolis、Isaac ROS 和人工智慧工作流程可將尖端技術流暢整合至您的產品中,無須耗費昂貴的內部人工智慧資源。體驗人工智慧應用程式的端對端加速,並且使用與資料中心和雲端部署相同的強大技術,加速上市時間。

瞭解 Jetson 整合式軟體
NVIDIA Jetson 생성형 AI Lab

NVIDIA Jetson Generative AI Lab

Jetson Generative AI Lab 幫助您打開生成式 AI 世界的大門。探索文字生成、文字 + 視覺模型、影像生成和淬鍊技術的相關教學。取得可在 NVIDIA Jetson Orin 上執行這些模型的資源。體驗視覺 LLM 和最新一次性 ViT 帶來的即時效能。在本機部署顛覆以往的功能。立即加入並展開生成式 AI 革命。

透過雲端原生支援擴充部署

數十億的物聯網邊緣裝置輕鬆就能以既有電池運作多年,因此為了迅速提升人工智慧功能,必須持續維護並時常更新。NVIDIA Jetson 平台支援雲端原生技術與容器化和協調等工作流程,因此可加速人工智慧邊緣產品開發的上市時間,並在整個裝置生命週期中,可靈活地進行大規模部署和管理。

瞭解雲端原生支援
檢視合作夥伴的產品

加速上市時間

無論是用於初期原型製作的現有系統,或是用於量產的設計,Jetson 生態系合作夥伴都能提供從載板到完整系統的硬體產品,並為嵌入式人工智慧解決方案提供設計服務。Jetson 也擁有廣泛的軟體生態合作夥伴,包括專門針對特定垂直領域中人工智慧解決方案的獨立軟體廠商、雲端服務供應商和解決方案整合供應商。此生態系的廣度對於加快產品上市速度至關重要。

透過我們最新的電子書,瞭解 NVIDIA 合作夥伴和客戶如何使用 Jetson 打造強大的人工智慧解決方案。

閱讀 Jetson 成功案例

人工智慧和邊緣運算正在改變所有產業,像是製造業、醫療照護、零售業、物流、交通運輸、建築、農業、機器人等都在其範疇。然而,具有前瞻性的公司會使用 NVIDIA Jetson 技術來改善和加速產品開發,在證明創新技術如何推波助瀾,創造嶄新的成功境界。

閱讀 Jetson 成功案例

各產業中嶄露頭角的 Jetson

瞭解各家企業如何使用 Jetson 嵌入式系統推動業務轉型。

探索智慧城市與運輸業的成功案例

智慧城市

交通管理、停車管理、轉運中心營運、公共安全等。

探索醫療照護業的成功案例

醫療保健

病患監測、社交距離、口罩偵測、接觸者追蹤等。

探索工廠的成功案例

工業

適用於品質控管、預測性維護、機械手臂等方面的光學檢查。

探索零售業的成功案例

零售

資產保護、自動化結帳、智慧商店分析、數位號誌 等。

探索能源探勘與採礦業的成功案例

能源與採礦業

光學檢查、自動化操作、預防性維護、安全等應用

探索機器人與物流業的成功案例

機器人與物流業

適用於倉庫及工廠、第一哩/最後一哩運送、協作、服務等方面的機器人應用

探索農業的成功案例

農業

自動化種植與收穫、精準農業、產量管理等操作

探索營造業的成功案例

營造業

製圖/規劃、自動化操作、預防性維護、作業安全等使用流程

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