透過即時轉錄客戶對話、分析內容,並提供建議,藉此支援聯絡中心的客服人員快速解決客戶的問題。
讓聽力障礙人士可以理解音訊內容,而語言障礙人士則能更輕鬆地表達自己的想法。
使用聊天機器人和虛擬助理解決客戶查詢的問題,而且即便是在非上班時間,亦可提供寶貴資訊。
提供引人入勝的體驗,具備的功能如即時字幕、產生富有表現力的合成聲音,以及理解客戶的偏好等。
瞭解 NVIDIA 人工智慧如何支援產業使用案例,並透過精心設計的範例,快速開發對話式人工智慧。
企業經常面臨挑戰,要從各種內部資料來源 (包含文字、影像、影片、音訊、動畫和 3D 模型) 中擷取見解並生成新內容。透過 NVIDIA NeMo,組織可以自訂預先訓練的 RAG 強化 LLM。整合領域專業知識和專有資料,讓他們能夠根據自身需求打造相關、自訂且準確的內容。
消費者會預期客服中心人員能快速且有效率地解決他們的問題。為了協助客服人員提供最佳體驗,各產業的企業都已開始部署由 RAG、LLM 以及語音和翻譯人工智慧 NIM 支援的客服人員輔助技術。這項技術可提供即時事實和建議,協助客服人員更有效率地做出回應。
在全球化的經濟環境中,企業每天要舉行數百萬場線上會議,並為具有不同語言背景的客戶提供服務。企業會透過即時轉譯和翻譯,提供準確的即時字幕,來配合世界各地的口音和特定領域詞彙。他們可以使用 LLM NIM 來擷取摘要和提供見解,確保全球性互動達到有效溝通且順暢進行的目的。
服務機器人在世界各地的醫院、機場和零售商店都越來越常見。這些機器人會協助第一線員工處理餐廳和製造設施中的日常重複性工作、協助客戶在商店中找到商品,並支援醫生和護理師照護患者的工作。
GPU 加速的頂尖語音、翻譯和語言工作流程,可滿足企業規模的要求。
使用熱門的對話式人工智慧函式庫,打造 GPU 加速的尖端深度學習模型。