AI-on-5G-Plattform von NVIDIA

Vereinfachen Sie die Bereitstellung von KI-Anwendungen über 5G-Edge-Netzwerke.

Die AI-on-5G-Plattform von NVIDIA ist eine einheitliche Plattform, die Entwicklungen bei KI und 5G in der Edge vereint, um die digitale Transformation bei Unternehmen und Branchen zu beschleunigen. 5G bietet die zugrunde liegende Konnektivität für Milliarden von Geräten und erweitert die Reichweite von KI-Algorithmen und -Anwendungen auf alle verbundenen Objekte in der Edge und ermöglicht so neue Anwendungsfälle und neue Märkte.


Lesen Sie die technische Übersicht zu AI-on-5G, um einen Überblick über die Plattform zu erhalten.

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Beschleunigen von Edge-KI über 5G

AI-on-5G von NVIDIA besteht aus der NVIDIA EGX-Plattform für Unternehmen, dem NVIDIA Aerial SDK für softwaredefinierte 5G Virtual Radio Area Networks (vRANs) und KI-Anwendungen in Unternehmen, einschließlich SDKs wie NVIDIA Isaac und NVIDIA Metropolis. Diese Lösung kann lokal bereitgestellt und von Unternehmen oder Hyperscalern wie Google Cloud verwaltet werden.

Die AI-on-5G-Plattform von NVIDIA

NVIDIA-zertifizierte Server

NVIDIA-zertifizierte Systeme auf NVIDIA EGX ermöglichen Unternehmen, skalierbare Hardware und Software sicher bereitzustellen und ihre KI-Workloads optimal auszuführen. EGX bietet die Leistungsfähigkeit des beschleunigten Computings eines Rechenzentrums in der Edge mit einer Reihe optimierter Hardware, einfach bereitzustellender Anwendungs- und Managementsoftware und einem riesigen Ökosystem kompatibler Partner.

5G-Konnektivität

NVIDIA Aerial ist eine programmierbare, O-RAN-Fronthaul-konforme, Kubernetes-basierte, cloudnative und skalierbare Plattform für 5G vRAN. Seine cuVNF- und cuBB-SDKs bieten eine hochprogrammierbare Signalverarbeitung für physische Ebenen. Aerial ist Teil des EGX-Software-Stacks und bietet Konnektivität und Vernetzung zur Unterstützung von KI-Anwendungen.

KI-Anwendungen

Von intelligenter Videoanalyse und intelligenten Sensoren bis hin zu Gesprächs-KI und Robotik bietet der NVIDIA NGC™-Katalog eine umfangreiche Palette an GPU-beschleunigter Software. Mit Abdeckung für die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle für jede Branche werden diese KI-Anwendungen optimiert, getestet und für den Betrieb auf NVIDIA-zertifizierten Systemen™ optimiert.

Aktuelle Neuigkeiten zu AI-on-5G-Plattformen

So eröffnet AI-on-5G neue Möglichkeiten für Unternehmen

So eröffnet AI-on-5G neue Möglichkeiten für Unternehmen

Ericsson, Microsoft, Mavenir und Fujitsu gehören zu den Unternehmen, die ihre neuesten AI-on-5G-Lösungen auf der GTC 2022 vorgestellt haben.

Metropolis Edge AI-on-5G-Plattform

Die Metropolis Edge AI-on-5G-Plattform bietet intelligente Videoanalysen über 5G

NVIDIA und Mavenir revolutionieren den Aufbau intelligenter Edge-Netzwerke. Unternehmen können KI und 5G gemeinsam durch einen Edge-Server mit konvergiertem Beschleuniger einsetzen.

NVIDIA Aerial AI-on-5G-Computing-Plattform

NVIDIA und Google Cloud gründen das AI-on-5G Open Innovation Lab

NVIDIA arbeitet mit Google Cloud zusammen, um das branchenweit erste Lab für AI-on-5G-Plattformen zu erstellen, das die Entwicklung von KI-Anwendungen für 5G-Netzbetreiber beschleunigen wird.

Erste Schritte mit AI-on-5G

Antworten auf die Top 5 Fragen zu NVIDIA AI-on-5G

Antworten auf die Top 5 Fragen zu NVIDIA AI-on-5G

Entdecken Sie, wie der General Manager für KI und 5G von NVIDIA auf der MWC in Barcelona seine Einblicke zu den häufigsten Fragen zu AI-on-5G schilderte, einschließlich führender Anwendungsfälle, Geschäftswerte, Partner-Ökosysteme und mehr.

Edge-KI-Anwendungen mit Hochleistungs-5G-RAN

Edge-KI-Anwendungen mit Hochleistungs-5G-RAN

Entdecken Sie die Möglichkeiten für KI-Anwendungen in der Edge und wie Sie eine Unternehmensstrategie entwickeln können, um sie auf leistungsstarkem 5G-RAN bereitzustellen.

AI-on-5G für Unternehmen

Bereitstellung vernetzter Intelligenz für Unternehmen

Erleben Sie, wie Soma Velayutham von NVIDIA und Kuntal Chowdhury von Mavenir auf der GTC21 erklären, wie die Kombination aus KI und 5G-Konnektivität auf Unternehmensniveau in einer Unternehmensumgebung bereitgestellt werden kann.

Bleiben Sie über AI-on-5G-Neuigkeiten und Produktverfügbarkeit auf dem Laufenden.

Das Ökosystem von AI-on-5G-Plattformen

AI-on-5G-Plattformen werden von einem großen Ökosystem von Partnern unterstützt, die eine Reihe von GPU-optimierten Anwendungen anbieten, sowie von SDKs, Toolkits und APIs von NVIDIA.

  • 5G vRAN
  • Smart Spaces
  • Medizin und Gesundheitswesen
  • Robotik

NVIDIA arbeitet mit Netzwerkinfrastrukturanbietern (einschließlich Sicherheit, Virtualisierung, Orchestrierung) und Cloud-Anbietern zusammen, um AI-on-5G sowohl lokal als auch in der Cloud zu ermöglichen. 

Fujitsu hat sich der Entwicklung von Open RAN-Lösungen für globale Betreiber verschrieben, die mit der Aerial AI-on-5G-Plattform und ihren beschleunigten GPU- und DPU-Lösungen arbeiten. Netzbetreiber, darunter NTT DOCOMO, fordern hyperkonvergente und softwaredefinierte 5G-vRAN-Systeme, um ihren Kunden innovative Lösungen zu bieten.

– Masaki Taniguchi, Senior VP und Head of Mobile System Business Unit, Fujitsu

AI-on-5G ist transformativ. Die branchenspezifischen KI-Lösungen von Google Cloud erfüllen skalierbare vertikale Anforderungen. Mit der Leistungsfähigkeit von 5G weitet sich das KI-Angebot von Google exponentiell aus. Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit NVIDIA auszubauen, um KI- und 5G-Computing in der Edge mit den beschleunigten Edge-Technologien von Anthos und NVIDIA zu bieten.

– Shailesh Shukla, Vice President und General Manager, Networking, Google Cloud

Die Partnerschaft zwischen Mavenir und NVIDIA ermöglicht es beiden Unternehmen, innovative KI-Lösungen anzubieten, die das Potenzial von 5G voll ausschöpfen. Die gemeinsamen hyperkonvergenten KI-Lösungen für Unternehmen von Mavenir werden es Branchen vom Gesundheitswesen über den Einzelhandel bis hin zu Industrie 4.0 ermöglichen, die schier endlosen Möglichkeiten von 5G zu nutzen.

– Kuntal Chowdhury, Senior VP und GM, AI and Analytics, Mavenir

Radisys freut sich, mit NVIDIA an unserem 5G vRAN- und Edge-Computing-Portfolio zu arbeiten, eine End-to-End-Systemintegration zu bieten und ganzen Branchen dabei zu helfen, KI zum Leben zu erwecken.

– Ganesh Shenbagaraman, Head of Integrated Products and Ecosystems, Radisys

Betreiber haben einen wachsenden Bedarf an einem stark verteilten Cloud-Modell, bei dem Echtzeit-Computing im Intelligent Edge erfolgen muss. In zunehmendem Maße müssen diese Edge-Workloads automatisiert und mit KI erweitert werden, um effizient skalieren zu können. Wind River Studio bietet Kunden aus allen geschäftskritischen Branchen bewährte, optimierte und vorintegrierte Lösungen, die jetzt für die Bereitstellung in Live-Netzwerken bereit sind – und mit NVIDIA beschleunigt werden.

– Paul Miller, CTO, Wind River

NVIDIA Metropolis ist ein Anwendungsframework, das Ordnung in die Datenflut bringt, die von Billionen von Sensoren erzeugt wird, um neue Effizienzen und Dienste zu ermöglichen. Mit einem umfangreichen Entwickler-Ökosystem, einer Vielzahl von Entwicklertools und der Leistungsfähigkeit von NVIDIA EGX-Hardware können Unternehmen KI- und IoT-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und skalieren – von der Edge bis zur Cloud. Metropolis-Partner ermöglichen reibungslosen Einzelhandel, optimierte Inventarverwaltung, Verkehrstechnik, optische Inspektion in Fabrikhallen und vieles mehr.

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NVIDIA Clara Guardian ist ein Anwendungsframework und ein Partner-Ökosystem, das intelligente Sensoren und multimodale KI zusammenbringt, um die Patientenversorgung in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern. NVIDIA Clara-Partner bieten intelligente Sensorlösungen gemeinsam mit verschiedenen intelligenten Funktionen für Videoanalysen und Spracherkennung.

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Roboter bieten unendlich viele Möglichkeiten, um die Effizienz zu steigern und die Lebensqualität durch Branchen wie die Fertigungsindustrie, Logistik sowie dem Gesundheitswesen zu verbessern. NVIDIA Isaac beschleunigt den Prozess durch Verbesserungen bei der Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotern. Isaac-Partner bieten Treiber, die sich nahtlos in das Isaac SDK integrieren, das Teil des Ökosystems für autonome Maschinen von NVIDIA ist.

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