KI auf einer 5G-Plattform mit NVIDIA

Vereinfachen Sie die Bereitstellung von KI-Anwendungen über 5G-Edge-Netzwerke.

Die KI auf 5G-Plattform von NVIDIA ist eine einheitliche Plattform, die Entwicklungen bei KI und 5G in der Peripherie vereint, um die digitale Transformation bei Unternehmen und Branchen zu beschleunigen. 5G bietet die zugrunde liegende Konnektivität für Milliarden von Geräten und erweitert die Reichweite von KI-Algorithmen und -Anwendungen auf alle verbundenen Objekte in der Peripherie und ermöglicht so neue Anwendungsfälle und neue Märkte.

 

KI auf 5G wird die Einrichtung, den Betrieb und die Effizienz zukünftiger Fabriken verändern.

Beschleunigen von Edge-KI über 5G

KI auf 5G-Plattformen mit NVIDIA besteht aus der hyperkonvergierte NVIDIA EGX™-Computerplattform, der NVIDIA Aerial™ SDK für softwaredefinierte 5G Virtual Radio Area Networks (vRANs) und KI-Anwendungen in Unternehmen, einschließlich SDKs wie NVIDIA Isaac™ und NVIDIA Metropolis™. Diese Lösung kann lokal bereitgestellt und von Unternehmen oder Hyperscalern wie Google Cloud verwaltet werden.

KI auf einer 5G-Plattform mit NVIDIA

NVIDIA-zertifizierte Server

NVIDIA-zertifizierte Systeme™ auf NVIDIA EGX ermöglichen Unternehmen, skalierbare Hardware und Software sicher bereitzustellen und ihre KI-Workloads optimal auszuführen. EGX bietet die Leistungsfähigkeit des beschleunigten Computings eines Rechenzentrums in der Peripherie mit einer Reihe optimierter Hardware, einfach bereitzustellender Anwendungs- und Managementsoftware und einem riesigen Ökosystem kompatibler Partner.

5G-Konnektivität

NVIDIA Aerial ist eine programmierbare, O-RAN-Fronthaul-konforme, Kubernetes-basierte, cloudnative und skalierbare Plattform für 5G vRAN. Seine cuVNF- und cuBB-SDKs bieten eine hochprogrammierbare Signalverarbeitung für physische Ebenen. Aerial ist Teil des EGX-Software-Stacks und bietet Konnektivität und Vernetzung zur Unterstützung von KI-Anwendungen.

KI-Anwendungen

Von intelligenter Videoanalyse und intelligenten Sensoren bis hin zu Gesprächs-KI und Robotik bietet der NVIDIA NGC™-Katalog eine umfangreiche Palette an GPU-beschleunigter Software. Mit Abdeckung für die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle für jede Branche werden diese KI-Anwendungen optimiert, getestet und für den Betrieb auf NVIDIA-zertifizierten Systemen™ optimiert.

Das Ökosystem von KI auf 5G-Plattformen

KI auf 5G-Plattformen wird von einem großen Ökosystem von Partnern unterstützt, die eine Reihe von GPU-optimierten Anwendungen anbieten, sowie von SDKs, Toolkits und APIs von NVIDIA.

  • 5G vRAN
  • Smart Cities
  • Medizin und Gesundheitswesen
  • Robotik

NVIDIA arbeitet mit Netzwerkinfrastrukturanbietern (einschließlich Sicherheit, Virtualisierung, Orchestrierung) und Cloud-Anbietern zusammen, um AI-on-5G sowohl lokal als auch in der Cloud zu ermöglichen.

Fujitsu hat sich der Entwicklung von Open RAN-Lösungen für globale Betreiber verschrieben, die mit der Aerial KI auf 5G-Plattformen und seinen beschleunigten GPU- und DPU-Lösungen arbeiten. Netzbetreiber, darunter NTT DOCOMO, fordern hyperkonvergente und softwaredefinierte 5G-vRAN-Systeme, um ihren Kunden innovative Lösungen zu bieten.

-Masaki Taniguchi, Senior VP und Head of Mobile System Business Unit, Fujitsu

 

AI-on-5G ist transformativ. Die branchenspezifischen KI-Lösungen von Google Cloud erfüllen skalierbare Branchenanforderungen. Mit der Leistung von 5G steigt das KI-Angebot von Google exponentiell. Wir freuen uns, dass wir unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA weiter vertiefen können, um mit Anthos und den beschleunigten Edge-Technologien von NVIDIA KI- und 5G-Computing an der Edge zu ermöglichen.

– Shailesh Shukla, Vice President und General Manager, Networking, Google Cloud

Durch die Partnerschaft zwischen Mavenir und NVIDIA können beide Unternehmen innovative KI-Lösungen anbieten, die das Potenzial von 5G wirklich ausschöpfen. Dank der gemeinsamen, hyperkonvergenten KI-Lösungen für Unternehmen von Mavenir können die vielfältigen Möglichkeiten von 5G in zahlreichen Branchen, vom Gesundheitswesen über den Einzelhandel bis hin zu Industrie 4.0, genutzt werden.

- Kuntal Chowdhury, Senior VP und GM, AI and Analytics, Mavenir

Radisys freut sich, mit NVIDIA zusammenzuarbeiten und einen Beitrag zum 5G-vRAN- und Edge-Computing-Portfolio von NVIDIA leisten zu können, um eine End-to-End-Systemintegration bereitzustellen und Branchen dabei zu unterstützen, KI zum Leben zu erwecken.

- Ganesh Shenbagaraman, Head of Integrated Products and Ecosystems, Radisys

Betreiber haben einen wachsenden Bedarf an einem stark verteilten Cloud-Modell, bei dem Echtzeit-Computing im Intelligent Edge erfolgen muss. In zunehmendem Maße müssen diese Edge-Workloads automatisiert und mit KI erweitert werden, um effizient skalieren zu können. Wind River Studio bietet Kunden aus allen geschäftskritischen Branchen bewährte, optimierte und vorintegrierte Lösungen, die jetzt für die Bereitstellung in Live-Netzwerken bereit sind – und mit NVIDIA beschleunigt werden.

- Paul Miller, CTO, Wind River

NVIDIA Metropolis ist ein Anwendungsframework, das Ordnung in die Datenflut bringt, die von Billionen von Sensoren erzeugt wird, um neue Effizienzen und Dienste zu ermöglichen. Mit einem umfangreichen Entwickler-Ökosystem, einer Vielzahl von Entwicklertools und der Leistungsfähigkeit von NVIDIA EGX-Hardware können Unternehmen KI- und IoT-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und skalieren – von der Peripherie bis zur Cloud. Metropolis-Partner ermöglichen reibungslosen Einzelhandel, optimierte Inventarverwaltung, Verkehrstechnik, optische Inspektion in Fabrikhallen und vieles mehr.

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NVIDIA Clara™ Guardian ist ein Anwendungsframework und ein Partner-Ökosystem, das intelligente Sensoren und multimodale KI zusammenbringt, um die Patientenversorgung in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern. NVIDIA Clara-Partner bieten intelligente Sensorlösungen gemeinsam mit verschiedenen intelligenten Funktionen für Videoanalysen und Spracherkennung.

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Roboter bieten unendlich viele Möglichkeiten, um die Effizienz zu steigern und die Lebensqualität durch Branchen wie die Fertigungsindustrie, Logistik sowie dem Gesundheits- und Diensleistungsbereich zu verbessern. NVIDIA Isaac beschleunigt den Prozess durch Verbesserungen bei der Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotern. Isaac-Partner bieten Treiber, die sich nahtlos in das Isaac SDK integrieren, das Teil des Ökosystems für autonome Maschinen von NVIDIA ist.

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