Beschleunigte Innovation in der Wissenschaft

Anwendungsbeispiele
Häufig gestellte Fragen

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Häufig gestellte Fragen

Förderung der akademischen Forschung

NVIDIA arbeitet mit weltweit führenden Universitätsforschern zusammen, um die nächste Welle technologischer Durchbrüche voranzutreiben.

Während unser Academic-Grant-Programm derzeit keine neuen Anträge akzeptiert, setzen wir uns weiterhin für die Unterstützung der Forschungsgemeinschaft ein. Hier finden Sie einige zusätzliche Ressourcen, die Ihre Forschungsanforderungen unterstützen.

Programmvorteile

Von überall aus beschleunigen

› NVIDIA Cloud-, Hardware- und/oder Software-Förderungen für die Forschung erhalten.

› Zugriff auf NVIDIA-Modelle erhalten.

Unterstützung bei der Bewerbung um Fördergelder

› Unterstützungsschreiben für Förderanträge im Zusammenhang mit Ihrem Projekt erhalten

Möglichkeiten der Förderung

› Die Möglichkeit erhalten, auf der GTC zu präsentieren und über die globalen Kanäle von NVIDIA zu networken.

› Für NVIDIA Marketing-Unterstützung in Betracht kommen.

Zusätzliche Ressourcen zum Erkunden

Hardware- und Software-Rabatte für das Bildungswesen

Um Dozenten, Studenten und Forschern bessere Möglichkeiten zu eröffnen, gewährt NVIDIA Rabatte auf Hardware und Software für die bahnbrechende Arbeit, die sie leisten.

Einen Partner vor Ort finden

Offene Hackathons und Bootcamps

Beschleunigen und optimieren Sie Forschungsanwendungen mit Mentoren an Ihrer Seite.

Erfahren Sie mehr über offene Hackathons

NVIDIA Research

Entdecken Sie die Arbeit der Weltklasse-Forscher von NVIDIA in den Bereichen KI, Deep Learning, Parallel Computing und mehr.

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Research

Inception-Programm für Start-ups

Großartige Forschung hört nicht mit der Veröffentlichung auf – sie lässt Unternehmen entstehen. NVIDIA Inception ist ein kostenloses Programm, das Forschern hilft, Durchbrüche aus dem Labor auf den Markt zu bringen.

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Inception

Publikationen

Erhalten Sie Einblick in einige unserer bahnbrechenden Forschungsarbeiten.

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Research

NVIDIA On-Demand

Sehen Sie sich die neuesten Videos zu KI-Durchbrüchen und realen Anwendungen an – kostenlos und genau dann, wenn es zeitlich für Sie passt.

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Anforderungen des Programms

Um sich für das Academic Grant Program zu qualifizieren, müssen Sie alle unten aufgeführten Anforderungen erfüllen. Einreichungen werden weltweit akzeptiert.

1. Antragsteller

Muss Vollzeit-Fakultätsmitglied einer akkreditierten akademischen Einrichtung sein, die Forschungsabschlüsse an Doktoranden verleiht.
Frühere Gewinner müssen ihre Ergebnisse über das Programmportal einreichen, um sich für eine weitere Auszeichnung zu qualifizieren.

2. Vorschlag

Muss die in der Vorschlagsvorlage und der entsprechenden Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen (CFP) enthaltenen Anforderungen erfüllen.
Tipp: Sehen Sie sich unseren Beispielvorschlag an, um zu erfahren, wie eine hochwertige Einreichung aussieht.

3. Projekt

Es müssen vortrainierte Modelle von ai.nvidia.com integriert und/oder NVIDIA-Software-Distributionen umfassend genutzt werden.
Der Zeitplan muss mit den erwarteten Daten der GPU-Stunden und/oder den geschätzten Terminen der Hardware-Lieferungen übereinstimmen, wie in den FAQ beschrieben.

Es handelt sich um ein wettbewerbsorientiertes Programm. Nicht alle Projekte, die den Voraussetzungen für die Förderung entsprechen, werden akzeptiert.

Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen

Forscher

NVIDIA bittet um Vorschläge von akademischen Forschern, die in den folgenden Themenbereichen tätig sind.

Simulation und Modellentwicklung

Zu den interessanten Bereichen gehören wissenschaftliche Simulationen, Quantencomputing und physikbasiertes maschinelles Lernen.

Verfügbare Ressourcen: Bis zu 30.000 NVIDIA H100 80 GB-Stunden oder bis zu acht NVIDIA RTX PRO™ 6000-GPUs

Ihr Simulations- und Modellierungsprojekt einreichen

KI-Training und Modellentwicklung

Zu den Interessengebieten gehören Techniken für das Trainieren, Skalieren und Anpassen von generativer KI sowie die Erforschung neuer Ansätze und Architekturen für generative KI.

Verfügbare Ressourcen: Bis zu 30.000 NVIDIA H100 80 GB-Stunden

Ihr KI-Trainings- und Modellentwicklungsprojekt einreichen

KI-Inferenz, Agenten und Systemsoftware

Zu den Interessengebieten gehören Techniken für die Anpassung, Verbesserung und den Betrieb von generativer KI, die Erforschung zusammengesetzter KI-Systeme und die Erforschung von Systemsoftware für KI.

Verfügbare Ressourcen: 2 NVIDIA DGX™ Sparks und bis zu 30.000 NVIDIA H100 80-GB-Stunden.

Reichen Sie Ihr KI-Inferenz-, Agenten- und Systemsoftwareprojekt ein

Vorschlagsressourcen

Bevor Sie Ihren Vorschlag ausarbeiten, empfehlen wir Ihnen dringend, die folgenden Ressourcen zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Einreichung die Voraussetzungen erfüllt.

Vorschlagsvorlage

Alle Einreichungen müssen die Anforderungen der Vorschlagsvorlage erfüllen.

Bitte lesen Sie die gesamte Vorlage sorgfältig durch, bevor Sie beginnen, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, welche Informationen berücksichtigt werden müssen.

Webinar: Bringen Sie Ihren Vorschlag auf das nächste Level

Sehen Sie sich dieses 30-minütige Webinar an, um fachkundige Anleitung für die Erstellung einer aussagekräftigen Einreichung zu erhalten.

Dieses Webinar, das von Programmleitern und Mitgliedern unseres Prüferteams moderiert wird, behandelt Insider-Tipps und Best Practices, häufige Fehler und häufig gestellte Fragen.

Beispielvorschlag

Sehen Sie sich den Beispielvorschlag an, um zu erfahren, wie ein hochwertiger Vorschlag aussieht.

Verwenden Sie diesen als Leitfaden bei der Erstellung Ihres eigenen Vorschlags und achten Sie dabei besonders auf die Detailgenauigkeit und Formatierung.

Zuvor geförderte Projekte

VinuesaLab der University of Michigan verbessert städtische Strömungssimulationen mit NVIDIA PhysicNeMo

Die schnelle Urbanisierung stellt Städte vor die Herausforderung, turbulente Windmuster für Luftqualität, Klimawiderstandsfähigkeit und Infrastrukturplanung zu überwachen und zu simulieren. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Forscher der University of Michigan Diff-SPORT entwickelt, das generative Modelle mit fortschrittlicher Inferenz kombiniert, um skalierbare, interpretierbare städtische Strömungssimulationen bereitzustellen. Das Framework wurde mit NVIDIA PhysicsNeMo entwickelt.

Erfahren Sie mehr über städtische Strömungssimulationen

Forscher des Boston Children's Hospital setzen KI in ihrer Hüftklinik ein, um Patienten und Ärzte zu unterstützen

Erkrankungen der Hüfte, die vor allem bei jungen Menschen auftreten, verursachen Symptome wie Unbeweglichkeit und Schmerzen und sind mit 2D-Bildgebung allein schwer zu diagnostizieren. Das Boston Children's Hospital nutzt ein KI-Tool, VirtualHip, das auf Basis der NVIDIA DGX™-Plattform entwickelt wurde, um 3D-Hüftmodelle zu erstellen, Probleme zu beurteilen und die Behandlung zu steuern.

Lesen Sie mehr über in 3D generierte Analysen

UC Santa Cruz kartografiert Küstenüberschwemmungen mit beschleunigtem Computing von NVIDA

An der UC Santa Cruz nutzen Professor Michael Beck und das Center for Coastal Climate Resilience NVIDIA RTX™ GPUs und CUDA-X™-Software, um die Modellierung von Hochwasserrisiken zu beschleunigen und detaillierte Visualisierungen zu erstellen. Ihre Forschung hilft Regierungsbehörden und NGOs bei der Bewertung von Hochwasserrisiken und zeigt, wie naturbasierte Lösungen wie Korallenriffe und Mangroven zur Schadensminderung beitragen können.

Informieren Sie sich über GPU-beschleunigte Visualisierungen

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Neuigkeiten aus dem Hochschulbereich und der Forschung von NVIDIA

Häufig gestellte Fragen

Aufgrund der Menge an Vorschlägen, die wir erhalten, können wir leider kein individuelles Feedback geben. Vorschläge können aus einer Vielzahl von Gründen abgelehnt werden, einschließlich aber nicht beschränkt auf Mangel an Details, Nichteinhaltung der CFP-Anforderungen oder Anweisungen für die Vorschlagsvorlage, mangelnde Übereinstimmung mit der Thematik, mangelnde Erfahrung mit NVIDIA-Technologie usw.

Jede CFP beschreibt die Förderungsoptionen, die den Antragstellern zur Verfügung stehen.

Haben Sie noch weitere Fragen? Wenden Sie sich an unser Team.

Kontakt

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Ich bin damit einverstanden, dass die oben genannten Informationen an die NVIDIA Corporation in den USA übertragen und gemäß den Anforderungen der <a href="https://www.nvidia.com/de-de/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA-Datenschutzrichtlinie</a> zu Forschungszwecken, zur Organisation von Veranstaltungen und für die entsprechenden internen Verwaltungs- und Systemanforderungen von NVIDIA gespeichert werden. Sie können uns kontaktieren, indem Sie eine E-Mail an <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> senden, um damit verbundene Probleme zu beheben.